借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 加速的高級藍(lán)圖、視覺語言模型和合成數(shù)據(jù)生成擴(kuò)展，可提高生產(chǎn)力并改善各環(huán)境的安全性。

物理 AI 正逐漸成為全球智慧城市、設(shè)施和工業(yè)流程的基礎(chǔ)。

NVIDIA 正與 Accenture、Avathon、Belden、DeepHow、Milestone Systems 和 Telit Cinterion 等公司一起通過基于物理 AI 的感知和推理強(qiáng)化全球運(yùn)營。

物理 AI 的持續(xù)循環(huán)仿真、訓(xùn)練和部署可提供復(fù)雜的工業(yè)自動化功能，讓城市和基礎(chǔ)設(shè)施更加安全、智能和高效。

舉例來說，物理 AI 應(yīng)用可自動執(zhí)行對工作人員具有潛在危險的任務(wù)，如操作重型機(jī)械等。物理 AI 還可改善交通運(yùn)輸服務(wù)和公共安全、檢測工廠中的缺陷產(chǎn)品等等。

如今對它的需求比以往更加迫切。數(shù)據(jù)說明了一切：

具備感知、推理和行動的基礎(chǔ)設(shè)施依賴于視頻傳感器和最新的視覺 AI 技術(shù)。NVIDIA Metropolis 平臺簡化了視頻分析 AI 智能體和服務(wù)從邊緣到云的開發(fā)、部署和擴(kuò)展，開發(fā)者可利用該平臺更快地為其設(shè)施構(gòu)建視覺感知，以提高生產(chǎn)力并提高各環(huán)境的安全性。

以下為五家引領(lǐng)物理 AI 發(fā)展的企業(yè)，以及在 SIGGRAPH 計算機(jī)圖形大會上宣布的五項關(guān)鍵 NVIDIA Metropolis 更新，它們使此類進(jìn)步成為可能。

五家推動物理 AI 的領(lǐng)先企業(yè)

全球?qū)I(yè)服務(wù)公司Accenture正與領(lǐng)先的完整連接解決方案提供商 Belden 協(xié)作，開發(fā)可放置在大型機(jī)器人周圍的智能虛擬圍欄，防止工人發(fā)生事故，提高操作人員的安全。

智能虛擬圍欄是一款物理 AI 安全系統(tǒng)，使用基于 OpenUSD 的數(shù)字孿生和基于物理學(xué)的仿真，對復(fù)雜工業(yè)環(huán)境進(jìn)行建模。 該系統(tǒng)使用基于計算機(jī)視覺的映射和 3D 空間智能，能夠適應(yīng)現(xiàn)代車間環(huán)境中動態(tài)人機(jī)交互所增加的變化性。

Accenture 利用 NVIDIA Omniverse 平臺和 Metropolis 構(gòu)建并模擬此類智能圍欄。通過 Omniverse，Accenture 創(chuàng)造了一個機(jī)械臂和工人可在空間中移動的數(shù)字孿生。該公司借助 Metropolis 解決方案訓(xùn)練了其 AI 模型，并利用視頻攝取和 NVIDIA DeepStream 軟件開發(fā)套件（SDK）的實時推理功能將其部署到邊緣。

工業(yè)自動化平臺提供商Avathon使用 NVIDIA Metropolis 中用于視頻搜索和摘要（VSS）的 NVIDIA Blueprint，為制造業(yè)和能源設(shè)施提供實時見解，提高運(yùn)營效率和工人安全。

印度燃料和移動出行領(lǐng)域的領(lǐng)先者 Reliance British Petroleum Mobility Limited 在其加油站建設(shè)過程中使用了 Avathon 視頻智能產(chǎn)品，以實現(xiàn)更高的安全合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、減少安全違規(guī)事件，通過節(jié)省數(shù)千個工時提高了生產(chǎn)率。

DeepHow開發(fā)了一款面向制造業(yè)和其他行業(yè)員工的“Smart Know-How Companion”。該配套材料使用 Metropolis VSS 藍(lán)圖將關(guān)鍵工作流轉(zhuǎn)換為小型、多語言視頻和數(shù)字指導(dǎo)，優(yōu)化入職培訓(xùn)、安全性和車間作業(yè)的效率。

面對技能提升需求和熟練工人退休的問題，飲料公司 Anheuser-Busch InBev 借助 DeepHow 平臺，將標(biāo)準(zhǔn)操作程序轉(zhuǎn)換為易于理解的視覺指南。這將員工入職時間縮短了 80%，提高了培訓(xùn)的一致性，并改善了員工的長期知識記憶。

麥視通（Milestone Systems）作為全球大型的 IP 視頻傳感器數(shù)據(jù)管理平臺之一，其專為復(fù)雜工業(yè)及城市部署場景設(shè)計。該公司正在通過其平臺 “哈夫尼亞計劃”（Project Hafnia）創(chuàng)建大型真實世界計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)庫。 該平臺的功能包括為物理 AI 開發(fā)者提供定制化視覺語言模型（VLM）的訪問。麥視通利用 NVIDIA NeMo Curator 打造了一個針對智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)微調(diào)的 VLM，可在 VSS 藍(lán)圖中使用，幫助開發(fā)更有效管理城市道路的 AI 智能體。Milestone Systems 還有望將全新開放、可定制的 NVIDIA Cosmos Reason VLM 用于物理 AI。

物聯(lián)網(wǎng)公司Telit Cinterion已將 NVIDIA TAO Toolkit 6 集成到其基于 AI 的視覺檢測平臺中，該平臺使用 FoundationPose 等視覺基礎(chǔ)模型以及其他 NVIDIA 模型，來支持多模態(tài) AI 并提供高性能推理。TAO 為 Telit 平臺帶來了低代碼 AI 功能，幫助制造商快速開發(fā)和部署精準(zhǔn)、定制的 AI 模型，用于缺陷檢測和質(zhì)量控制。

五項用于物理 AI 的 NVIDIA Metropolis 更新

NVIDIA Metropolis 關(guān)鍵更新將推進(jìn)開發(fā)者更快、更輕松地構(gòu)建物理 AI 應(yīng)用：

Cosmos Reason VLM

最新版本的 Cosmos Reason（NVIDIA 為物理 AI 打造的開放式、可定制、擁有 70 億參數(shù)的先進(jìn)推理 VLM）可實現(xiàn)針對 Metropolis 用例的上下文視頻理解和時間事件推理。其小巧的體積使其易于從邊緣到云端部署，非常適合自動化交通監(jiān)控、公共安全、視覺檢查和智能決策。

VSS Blueprint 2.4

VSS 2.4 可輕松快速地通過 Cosmos Reason 來增強(qiáng)現(xiàn)有視覺 AI 應(yīng)用，并為智能基礎(chǔ)設(shè)施提供強(qiáng)大的新功能。該藍(lán)圖具有一組擴(kuò)展應(yīng)用編程接口，為用戶直接提供了更大的靈活性，使其能夠選擇特定的 VSS 組件和功能來通過生成式 AI 增強(qiáng)計算機(jī)視覺管線。

全新視覺基礎(chǔ)模型

NVIDIA TAO 工具套件包括一套全新視覺基礎(chǔ)模型，以及高級微調(diào)方法、自監(jiān)督學(xué)習(xí)和知識蒸餾功能，能夠優(yōu)化邊緣與云環(huán)境中的物理 AI 解決方案部署。NVIDIA DeepStream SDK 具備一個全新推理生成器，可無縫部署 TAO 6 模型。

Advex AI、Instrumental AI 和 Spingence等全球企業(yè)都正在試驗這些新模型和 NVIDIA TAO 來構(gòu)建智能解決方案，以優(yōu)化工業(yè)運(yùn)營并提高效率。

NVIDIA Isaac Sim 擴(kuò)展

NVIDIA Isaac Sim 參考應(yīng)用中的新擴(kuò)展工具有助于解決視覺 AI 開發(fā)中的常見挑戰(zhàn)，例如有限的標(biāo)注數(shù)據(jù)和罕見的邊緣場景。這些工具可以模擬人機(jī)交互，生成豐富的目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集，并創(chuàng)建基于事件的場景和圖像-字幕對，來訓(xùn)練 VLM并加速開發(fā)，提高 AI 在現(xiàn)實世界條件下的性能。

擴(kuò)展硬件支持

所有 Metropolis 組件現(xiàn)在均可在 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU、NVIDIA DGX Spark 桌面超級計算機(jī)以及用于物理 AI 和人形機(jī)器人的 NVIDIA Jetson Thor 平臺上運(yùn)行，用戶可從邊緣到云端進(jìn)行開發(fā)與部署。

Cosmos Reason 1 和 NVIDIA TAO 6.0 現(xiàn)已開放下載。 馬上注冊，以便在 VSS 2.4、Cosmos Reason VLM 微調(diào)更新和 NVIDIA DeepStream 8.0 推出時收到及時提醒。

觀看 NVIDIA Research 在 SIGGRAPH 上的特別演講，并參加持續(xù)至 8 月 14 日（星期四）的 NVIDIA 會議，了解更多有關(guān)圖形和仿真創(chuàng)新如何推動工業(yè)數(shù)字化的詳細(xì)信息。