電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道
今年以來，AI玩具市場進(jìn)入到了技術(shù)、政策、資本三線共振的爆發(fā)期，2025年也被成為AI玩具的元年。近期，由京東聯(lián)合深圳市玩具行業(yè)協(xié)會發(fā)布《2025 AI玩具消費趨勢白皮書》，也揭示了當(dāng)前AI玩具的發(fā)展現(xiàn)狀。

從《白皮書》來看，AI玩具的爆發(fā)絕非偶然。硬件層，端側(cè)芯片的異構(gòu)計算架構(gòu)突破是關(guān)鍵拐點：4麥克風(fēng)陣列配合波束成形技術(shù)，在80dB環(huán)境噪音下仍保持90%的指令識別率；柔性壓力傳感器嵌入毛絨玩具表皮，使觸摸力度可觸發(fā)32種動態(tài)表情反饋。

更值得關(guān)注的是國產(chǎn)化進(jìn)程，2023年國產(chǎn)芯片在AI玩具中占比58%，預(yù)計2025年將達(dá)82%，這為成本敏感型產(chǎn)品提供了底層支撐。

而軟件上的進(jìn)化更具顛覆性，例如VALL-E 3模型實現(xiàn)零樣本方言克隆，使粵語童聲交互成為可能；本地化部署的1B參數(shù)量輕量化模型，讓數(shù)學(xué)題分步講解擺脫云端依賴。

真正的工程挑戰(zhàn)在于多模態(tài)融合，通過PPG傳感器監(jiān)測心率、攝像頭捕捉微表情、語音分析情緒波動，再驅(qū)動TTS引擎動態(tài)調(diào)整語調(diào)，這種跨模態(tài)數(shù)據(jù)流的實時協(xié)同，需在80ms端到端延遲內(nèi)完成決策閉環(huán)。

令人驚喜的是，當(dāng)前的AI玩具呈現(xiàn)開源化趨勢，GitHub上某深圳團隊開源了“Furry-LLM”項目，用LoRA微調(diào)技術(shù)讓普通玩偶接入大模型，成本不到百元。

還有一些極客開始魔改早教機，給某款拍學(xué)機加裝樹莓派Zero 2W，通過OpenCV實現(xiàn)AR物體識別，將原本299元的設(shè)備變成了STEAM教具。

產(chǎn)業(yè)端上，深圳玩具協(xié)會推動硬件接口標(biāo)準(zhǔn)化，Type-C+12Pin擴展槽成新晉方案。有供應(yīng)鏈相關(guān)人士透露，東莞工廠已上線模塊化AI機芯產(chǎn)線，支持熱插拔更換語音/視覺模組。這意味著中小廠商也能快速入場，千億賽道正在技術(shù)民主化中重構(gòu)格局。

不過隨著AI技術(shù)的發(fā)展，其涉及到的數(shù)據(jù)隱私問題也被越來越多的人所關(guān)注。歐盟新規(guī)要求多模態(tài)玩具必須支持單通道模式，比如純語音模式，這倒逼廠商開發(fā)動態(tài)功耗墻技術(shù)。

從市場中的一些拆解發(fā)現(xiàn)，高端產(chǎn)品已采用雙核隔離，即應(yīng)用處理器跑交互功能，安全核專做隱私加密，通過TEE實現(xiàn)數(shù)據(jù)沙箱化。

而一些情感玩偶內(nèi)置雙模型對比審核，用本地輕量模型實時校驗云端輸出，有害內(nèi)容攔截率超99.5%。同時，對話記錄本地加密存儲，采用國密SM4算法，而這波數(shù)據(jù)安全的風(fēng)潮，也帶動了加密芯片廠商的業(yè)績暴漲。

下一步，AI玩具有望接入類腦芯片，使玩具能形成條件反射式記憶，加入低軌衛(wèi)星直連，例如在兒童手表中支持北斗短報文，無信號區(qū)也可進(jìn)行SOS求救。再通過AR與實體聯(lián)動，例如一些產(chǎn)品已經(jīng)可以通過UWB定位實現(xiàn)積木機器人與AR眼鏡的毫米級同步。

這場由傳感器、大模型和開源生態(tài)驅(qū)動的革命，正在重塑我們對玩具的認(rèn)知。而技術(shù)的價值最終要落到用戶體驗上，AI 玩具的技術(shù)突破，本質(zhì)上是在用科技縮短人與人之間的距離。