如今，全球正邁向數(shù)字化新時(shí)代。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)，其能量在持續(xù)釋放。在這些層出不窮的數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，價(jià)值鏈正破裂重塑，新生態(tài)系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界變得越發(fā)模糊，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)都在試圖通過(guò)重構(gòu)自身業(yè)務(wù)模式來(lái)從容應(yīng)對(duì)行業(yè)變革，并跨越傳統(tǒng)的行業(yè)界限擴(kuò)展其業(yè)務(wù)。同時(shí)，那些不斷涌現(xiàn)的以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的公司，正在利用其領(lǐng)先的技術(shù)能力成為行業(yè)的攪局者、顛覆者。我們看到，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在打破原有游戲規(guī)則的同時(shí)，給社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及個(gè)人帶來(lái)了革命性的改變。

人工智能是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的終極形態(tài)。數(shù)字技術(shù)的成熟為人工智能發(fā)展掃清障礙。

人工智能從提出到現(xiàn)在已經(jīng)有幾十年的時(shí)間，而為什么只在近些年，該技術(shù)才獲得爆發(fā)式增長(zhǎng)？ 這一現(xiàn)象絕非偶然，正是得益于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的日趨成熟，人工智能才取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展：云計(jì)算為人工智能提供了開(kāi)放平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分享，而大數(shù)據(jù)則為深度學(xué)習(xí)提供無(wú)限資源及算法的支持。與這些顛覆技術(shù)的有機(jī)結(jié)合驅(qū)動(dòng)了人工智能技術(shù)不斷升級(jí)，為實(shí)現(xiàn)其由“智能感知”向“智能思考”與“智能決策”的演進(jìn)打下了扎實(shí)的根基。

人工智能將引發(fā)行業(yè)數(shù)字化變革

人工智能＋行業(yè)有助于催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式。人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、政府、公共安全等行業(yè)中初露鋒芒。由于行業(yè)不同，人工智能技術(shù)的呈現(xiàn)形式、應(yīng)用場(chǎng)景及其所產(chǎn)生的影響也呈現(xiàn)出多樣化。而不同行業(yè)在人工智能的接受程度上也存在差異。IDC發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前階段，在金融、零售、醫(yī)療以及智慧城市這4個(gè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更為成熟，并對(duì)這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型與變革產(chǎn)生尤為深刻的影響。

銀行

面臨著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和行業(yè)影響力方面的劇變，金融服務(wù)業(yè)必將迎來(lái)一次具有里程碑意義的變革。許多銀行的利潤(rùn)在降低，同時(shí)它們還面臨著其它壓力，需要重新評(píng)估其運(yùn)營(yíng)模式在復(fù)雜監(jiān)管要求下是否依然合適。此外，銀行業(yè)的消費(fèi)者變得越來(lái)越聰明，其需求也日益增長(zhǎng)，銀行在以消費(fèi)者為中心的同時(shí)還要與持續(xù)并日益復(fù)雜的安全威脅作斗爭(zhēng)，而且銀行與那些以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的非傳統(tǒng)參與者的競(jìng)爭(zhēng)也愈演愈烈。

金融機(jī)構(gòu)如何才能彌補(bǔ)那些未開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)與當(dāng)前能力之間的差距？什么解決方案可以克服當(dāng)前的人機(jī)局限性，充分挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而充分利用其中隱藏的機(jī)會(huì)洞察? “人工智能”給出了答案。人工智能可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)將分析水平帶到更高級(jí)別, 從而理解大量數(shù)據(jù)(其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))并提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)和決策能力。雖然金融機(jī)構(gòu)仍可從傳統(tǒng)分析解決方案中發(fā)掘價(jià)值,但增加認(rèn)知能力有助于它們提升到新的價(jià)值水平。金融服務(wù)部門開(kāi)始利用人工智能為客戶提供更加個(gè)性化的金融建議、改善交易流程、防范金融詐騙風(fēng)險(xiǎn)、幫助客戶選擇更高價(jià)值的投資。同時(shí)，人工智能也為金融行業(yè)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新與升級(jí)注入了新的活力，成功擴(kuò)展了服務(wù)的物理邊界,實(shí)現(xiàn)柜面業(yè)務(wù)線上化，最終目的是為客戶提供全渠道的高水平服務(wù)體驗(yàn)。

零售

零售行業(yè)正面臨著前所未有的顛覆。數(shù)字技術(shù)發(fā)展催生的“數(shù)字型消費(fèi)者”在不斷顛覆著傳統(tǒng)的零售業(yè)務(wù)模式。曾經(jīng)，百貨商店和大型連鎖店的市場(chǎng)活動(dòng)對(duì)象是根據(jù)年齡、性別和收入而粗略劃分的客戶群體。而如今，零售行業(yè)的客戶是由單獨(dú)個(gè)體構(gòu)成的細(xì)分人群。同時(shí)，線上線下直至全渠道的融合更是增加了傳統(tǒng)零售廠商對(duì)數(shù)字型消費(fèi)者需求的辨識(shí)難度。許多零售商已經(jīng)開(kāi)始嘗試使用預(yù)測(cè)性分析技術(shù)來(lái)探索如何能夠更好地覆蓋當(dāng)今的消費(fèi)者, 應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)變化。然而, 隨著客戶數(shù)據(jù)的激增, 零售業(yè)高管擔(dān)心借助現(xiàn)有的分析能力不足以獲取必要的洞察力, 無(wú)法滿足消費(fèi)者全方位需求。針對(duì)這一現(xiàn)象，廠商開(kāi)始利用人工智能技術(shù)揭示客戶趨勢(shì)，推動(dòng)更具個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。人工智能有助于提供豐富的客戶交互體驗(yàn)、提升零售企業(yè)的洞察力，提供更好的、基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的建議，從而幫助企業(yè)進(jìn)行決策。

智慧城市

智慧城市是城市現(xiàn)代化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。根據(jù)IDC的定義: “智慧城市”是一個(gè)實(shí)體，該實(shí)體包括經(jīng)濟(jì)圈、城邦、城區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市以及園區(qū)。其中的“智慧”主要表現(xiàn)在：通過(guò)實(shí)現(xiàn)信息、數(shù)字技術(shù)與城市的融合，通過(guò)數(shù)據(jù)的智能化分析、信息整合和數(shù)據(jù)挖掘，更好的滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生保障以及政府服務(wù)等方面的業(yè)務(wù)需求。 當(dāng)前智慧城市的發(fā)展正遇到瓶頸：數(shù)據(jù)開(kāi)放和信息共享程度受限，信息資源開(kāi)發(fā)利用水平不高；信息服務(wù)的便捷化、高效化、產(chǎn)業(yè)化、智能化水平參差不齊；城市管理者單純通過(guò)傳統(tǒng)的信息化手段來(lái)滿足城市數(shù)以萬(wàn)計(jì)探測(cè)器數(shù)據(jù)的管理、分析與決策已顯得力不從心。只有讓電腦做到自我學(xué)習(xí)、自我糾正、自動(dòng)調(diào)用云計(jì)算中心數(shù)據(jù)，并自動(dòng)匯聚系統(tǒng)內(nèi)全部計(jì)算能力，從而實(shí)現(xiàn)自行完成定向城市管理功能，才能夠真正實(shí)現(xiàn)智慧城市應(yīng)用。

這樣的技術(shù)就是當(dāng)前智慧城市的關(guān)鍵核心，也就是——人工智能！現(xiàn)如今，人工智能應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始滲透到智慧城市的方方面面，包括智慧交通、智慧安防、智慧園區(qū)、智慧能源、智慧建筑、智慧民生等，為政府、企業(yè)與個(gè)人帶來(lái)了前所未有的安全、高效與便捷。

醫(yī)療

全球醫(yī)療行業(yè)正面臨嚴(yán)峻變革，各種來(lái)源的大量醫(yī)療數(shù)據(jù)為信息管理和集成帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。熟練醫(yī)護(hù)人員缺口不斷加大、行業(yè)法規(guī)不斷變化、醫(yī)療成本持續(xù)上升。患者的期望也在不斷演變，他們渴望得到個(gè)性化、透明、優(yōu)質(zhì)、集成和方便的醫(yī)護(hù)服務(wù)。因此醫(yī)療保健企業(yè)急需獲得更深入的消費(fèi)者洞察，并探索新的服務(wù)模式。為了在不斷變化的環(huán)境中立足，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者必須在數(shù)據(jù)處理方面更為靈活。盡管數(shù)字時(shí)代帶來(lái)了許多充滿洞察力的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，但絕大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括電子病歷、化驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)學(xué)影像、視頻等。而人工智能的開(kāi)創(chuàng)性進(jìn)步有助于縮小數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)洞察力之間的差距

人類已經(jīng)開(kāi)始全面邁入人工智能時(shí)代。其無(wú)形的觸角開(kāi)始滲入到城市管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、環(huán)境護(hù)、公共安全以及人們工作、生活、娛樂(lè)的每一個(gè)角落，從而加快決策速度、最大限度地減少成本提高效率，并推動(dòng)了產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新。

在不久的將來(lái)，我們將看到整個(gè)人類社會(huì)的生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)水平將由于人工智能的推動(dòng)而發(fā)生巨大的變化。大到政府、企業(yè)，小到每一個(gè)體都將成為人工智能的受益者。同時(shí)，在人工智能為社會(huì)帶來(lái)變革的同時(shí)，其自身也在快速演變，隨著“深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)”能力的不斷提高，以及與其它新興技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景、細(xì)分行業(yè)的融合，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步釋放無(wú)窮的創(chuàng)新潛力。