自動駕駛從“輔助”躍向“高階”，每一秒都要把激光雷達、毫米波、多路高清攝像頭涌來的海量數(shù)據(jù)瞬間消化，并在復雜路況下完成圖像分割、目標識別等一系列“極限操作”，因此系統(tǒng)對算力的需求提出近乎苛刻。

某自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)團隊在核心硬件選型階段，基于對硬件的性能、體積、可靠等三點考慮，最終選定了智銳通的 MXM 顯卡： MM3080TIB6-16G ，作為系統(tǒng)的算力硬件，成功破解了嵌入式場景下自動駕駛系統(tǒng)的算力適配難題。

不止是 “快”，更要 “穩(wěn)” 與 “適配”

該自動駕駛企業(yè)在研發(fā)過程中，曾面臨三大核心硬件挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)也是行業(yè)內(nèi)嵌入式自動駕駛系統(tǒng)的共性難題：

多傳感器數(shù)據(jù)處理 “卡脖子”

自動駕駛系統(tǒng)的感知層需同步接收并處理多路傳感器數(shù)據(jù)，包括多路高清攝像頭捕捉的圖像信息、激光雷達生成的三維點云數(shù)據(jù)等。傳統(tǒng)嵌入式顯卡在應對這類多模態(tài)數(shù)據(jù)時，易出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理延遲，導致系統(tǒng)對路況變化的感知不及時，進而影響駕駛決策的準確性。因此，企業(yè)需要一款具備高算力、高吞吐量的顯卡，確保各類傳感器數(shù)據(jù)能被快速并行處理，滿足系統(tǒng)對實時性的嚴苛要求。

大尺寸顯卡無法適配車載嵌入式機箱

自動駕駛系統(tǒng)的硬件單元需集成在車載緊湊型機箱內(nèi)，機箱內(nèi)部空間有限，還需為散熱風道、工控主板、電源模塊等預留安裝位置。此前測試的部分 PCIE 顯卡因尺寸較大，無法適配緊湊的機箱空間；而尺寸較小的普通顯卡，又難以滿足系統(tǒng)對高性能的需求，形成 “尺寸” 與 “性能” 之間的矛盾。企業(yè)明確要求顯卡需符合嵌入式安裝規(guī)范，在控制尺寸的同時，不能犧牲核心算力。

復雜工況下穩(wěn)定性難以保障

車載環(huán)境與普通工業(yè)場景差異顯著，不僅面臨高低溫交替（夏季車廂高溫、冬季低溫）的考驗，還需承受持續(xù)的震動以及電壓波動。普通消費級顯卡在這類復雜工況下，易出現(xiàn)性能波動、硬件故障等問題，導致系統(tǒng)頻繁中斷；即便部分工業(yè)級顯卡能耐受極端溫度，在長時間高負載運行時，也可能因散熱不足觸發(fā)保護機制，無法滿足自動駕駛系統(tǒng) 24 小時不間斷運行的需求。

從核心到設(shè)計的全維度優(yōu)化

針對上述挑戰(zhàn)，MM3080TIB6-16G 顯卡從算力性能、物理設(shè)計、可靠性三個核心維度，為該自動駕駛企業(yè)提供了貼合場景需求的解決方案：

NVIDIA 高性能芯片 + 大顯存

MM3080TIB6-16G 顯卡搭載的是 NVIDIA GeForce RTX3080Ti Mobility 芯片，具備高數(shù)量的 7424 個流處理器單元和強大的 19954 GFLOPS 單精度浮點運算性能，這一配置可高效支撐激光雷達點云的實時三維重建，滿足多路高清攝像頭的圖像拼接與目標識別需求，避免因算力不足導致的數(shù)據(jù)處理延遲，確保系統(tǒng)感知層高效運轉(zhuǎn)。同時顯卡配備了大容量 16G 256bit GDDR6 顯存，不僅能同時緩存多幀高清圖像與點云數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)溢出問題，還能保障數(shù)據(jù)在顯存與核心之間的高速傳輸。在處理復雜路口多目標（如行人、非機動車、交通信號燈）時，也可快速調(diào)用預加載的算法模型，為決策環(huán)節(jié)爭取時間。

Type B 小尺寸 + 靈活接口

MM3080TIB6-16G 顯卡采用 Type B （105x82mm）規(guī)格設(shè)計，相比傳統(tǒng) PCIE 全長卡大幅縮減體積，可輕松嵌入企業(yè)的車載緊湊型機箱，同時為其他硬件模塊與散熱風道預留充足空間，避免出現(xiàn)物理安裝干涉問題。顯卡配備4個 DP 接口，支持多屏輸出功能。在自動駕駛系統(tǒng)中，這些接口可分別連接駕駛艙儀表盤、后排監(jiān)控屏、調(diào)試屏及冗余顯示單元，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化同步呈現(xiàn)；同時，接口支持高清輸出標準，確保圖像顯示清晰、無延遲，為駕駛員（輔助駕駛場景）或調(diào)試人員提供準確的環(huán)境感知參考。

>>>>工業(yè)級散熱

MM3080TIB6-16G 顯卡采用高散熱設(shè)計，能高效將熱量散發(fā)出去，避免顯卡在高負載運行時因過熱觸發(fā)保護機制。即便在高溫環(huán)境下長時間運行，也能保持核心溫度穩(wěn)定，保障性能持續(xù)輸出。整體按照工業(yè)級標準打造，通過震動測試與電壓波動測試，優(yōu)選工業(yè)級電子元器件，確保在顛簸路況或電壓不穩(wěn)定時，顯卡仍能穩(wěn)定運行，避免因硬件故障導致系統(tǒng)中斷。

為自動駕駛系統(tǒng)落地提供硬件保障

該自動駕駛企業(yè)將智銳通 MM3080TIB6-16G 顯卡集成至核心算力單元后，經(jīng)過封閉場地測試與實際道路測試，系統(tǒng)在感知精度、決策響應速度、運行穩(wěn)定性三個關(guān)鍵維度均展現(xiàn)出顯著提升：

1. 感知精度提升

在雨天、夜間、隧道出入口等復雜環(huán)境測試中，系統(tǒng)對行人、小型障礙物等 “小目標” 的識別能力明顯增強，誤識別情況大幅減少。這得益于顯卡強大的算力支撐，可順暢運行復雜的深度學習算法模型，對模糊圖像或低光照環(huán)境下的目標特征進行精準提取，為后續(xù)決策提供可靠依據(jù)。

2. 決策響應加快

在高速行駛與城市道路場景測試中，系統(tǒng)從感知路況變化（如前方車輛減速、信號燈切換）到生成應對決策的時間顯著縮短。尤其是在緊急場景下，更快的決策響應能為車輛預留更多安全操作空間，降低潛在風險，提升駕駛安全性。

3. 運行穩(wěn)定性保障

在長時間、多場景的測試過程中，顯卡未出現(xiàn)因硬件故障導致的系統(tǒng)重啟問題，即便在連續(xù)惡劣天氣（如暴雨、高溫）或顛簸路況下，仍能保持穩(wěn)定的算力輸出，確保 “感知 - 決策 - 執(zhí)行” 鏈路持續(xù)暢通，滿足自動駕駛系統(tǒng)不間斷運行的需求。

以算力硬件加速自動駕駛落地

自動駕駛技術(shù)的規(guī)?；涞?，不僅需要有先進的算法模型，同時也需要可靠的硬件算力作為支撐。智銳通 MM3080TIB6-16G MXM 顯卡憑借 “高性能、小尺寸、高可靠” 的核心優(yōu)勢，為該自動駕駛企業(yè)解決了嵌入式場景下的算力適配難題，也為行業(yè)提供了 “場景化算力硬件” 的參考方向。

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