對于目前的光伏電站運(yùn)維管理工作，實現(xiàn)其從被動響應(yīng)到主動預(yù)測、從粗放式管理到精細(xì)化運(yùn)營的轉(zhuǎn)變是大勢所趨。想要發(fā)揮出工作的最大效果，不僅需要通過技術(shù)、管理、人員三方面的協(xié)同優(yōu)化，同時也要構(gòu)建智能化運(yùn)維體系，才能實現(xiàn)“預(yù)防為主、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策、全生命周期管理”的核心目標(biāo)。

光伏電站輔助決策及運(yùn)維管理系統(tǒng)的核心目標(biāo)在于，通過技術(shù)賦能，集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等多種先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)“數(shù)據(jù)采集-分析-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)管理流程，從而有效實現(xiàn)從被動運(yùn)維到主動預(yù)防的智能化升級。

系統(tǒng)在實際應(yīng)用中，首先是部署全感知物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備覆蓋。通過在光伏組件、逆變器、電纜等關(guān)鍵節(jié)點部署溫度、電流、輻照度等多種高精度傳感器，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測。并在電站現(xiàn)場部署邊緣計算設(shè)備，對數(shù)據(jù)進(jìn)行本地預(yù)處，減少云端傳輸延遲、有效提升響應(yīng)速度。其次是應(yīng)用AI+大數(shù)據(jù)分析，通過故障預(yù)測模型部署應(yīng)用，分析歷史故障數(shù)據(jù)、預(yù)測設(shè)備壽命及潛在故障；結(jié)合性能優(yōu)化模型，如氣象數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)等，實現(xiàn)清洗周期、巡檢頻率等的動態(tài)調(diào)整。此外結(jié)合無人機(jī)巡檢，覆蓋人工難以到達(dá)的區(qū)域，有效識別組件熱斑、裂紋、污漬等隱患。

光伏電站輔助決策及運(yùn)維管理系統(tǒng)應(yīng)用的目的在于優(yōu)化運(yùn)維管理流程，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與精細(xì)化并重。通過制定全生命周期管理計劃，實施分級運(yùn)維策略，制定差異化巡檢和維護(hù)計劃以及故障分級響應(yīng)。運(yùn)維管理平臺的應(yīng)用，是利用數(shù)字化工具提升效率的關(guān)鍵，也是有效實現(xiàn)運(yùn)維流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)決策科學(xué)化的重要內(nèi)容。

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審核編輯 黃宇