餐飲油煙排放是城市大氣污染的重要來源之一，其含有的顆粒物、揮發(fā)性有機物（VOCs）及非甲烷總烴等污染物，易引發(fā)PM2.5超標、臭氧生成及光化學煙霧，對空氣質量與居民健康構成威脅。傳統(tǒng)餐飲油煙管理依賴人工巡查與定期檢測，存在數據滯后、覆蓋不全、超標難以及時處置等問題，導致治理效率低下。

對此，數之能以工業(yè)物聯網平臺為核心，構建餐飲油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)，實現油煙排放濃度實時監(jiān)測、超標自動預警、數據云端分析與治理效果評估，成為提升城市空氣治理精細化水平的關鍵路徑。

實現功能

1. 多參數實時監(jiān)測與設備接入

數之能工業(yè)物聯網平臺支持多類型傳感器接入，可無縫對接餐飲單位油煙監(jiān)測儀，實時采集油煙排放關鍵參數，包括：顆粒物（PM2.5/PM10）、非甲烷總烴（NMHC）、油煙濃度等。

2. 云端數據管理與可視化分析

平臺以地理信息系統(tǒng)（GIS）地圖、數據看板、趨勢曲線等形式，直觀展示各餐飲單位油煙排放濃度、設備運行狀態(tài)及區(qū)域空氣質量關聯分析，輔助監(jiān)管部門快速定位高污染源。

3. 智能告警與超標溯源

系統(tǒng)預設排放濃度閾值，當監(jiān)測到超標時，自動通過短信、微信、郵件推送告警信息，明確標注超標單位名稱、地址、排放濃度、超標時段及歷史趨勢。

4. 大數據分析與治理效果評估

通過數據分析排放濃度與空氣質量（PM2.5、O?）的關聯性，能夠量化餐飲源對區(qū)域污染的貢獻率，也能夠合理評估相關治理措施的效果，從而優(yōu)化治理策略，提升空氣質量改善效率。

審核編輯 黃宇