餐飲油煙排放是城市大氣污染的重要來(lái)源之一，其含有的顆粒物、揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）及非甲烷總烴等污染物，易引發(fā)PM2.5超標(biāo)、臭氧生成及光化學(xué)煙霧，對(duì)空氣質(zhì)量與居民健康構(gòu)成威脅。傳統(tǒng)餐飲油煙管理依賴人工巡查與定期檢測(cè)，存在數(shù)據(jù)滯后、覆蓋不全、超標(biāo)難以及時(shí)處置等問(wèn)題，導(dǎo)致治理效率低下。

對(duì)此，數(shù)之能以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為核心，構(gòu)建餐飲油煙在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)油煙排放濃度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、超標(biāo)自動(dòng)預(yù)警、數(shù)據(jù)云端分析與治理效果評(píng)估，成為提升城市空氣治理精細(xì)化水平的關(guān)鍵路徑。

實(shí)現(xiàn)功能

1. 多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與設(shè)備接入

數(shù)之能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持多類型傳感器接入，可無(wú)縫對(duì)接餐飲單位油煙監(jiān)測(cè)儀，實(shí)時(shí)采集油煙排放關(guān)鍵參數(shù)，包括：顆粒物（PM2.5/PM10）、非甲烷總烴（NMHC）、油煙濃度等。

2. 云端數(shù)據(jù)管理與可視化分析

平臺(tái)以地理信息系統(tǒng)（GIS）地圖、數(shù)據(jù)看板、趨勢(shì)曲線等形式，直觀展示各餐飲單位油煙排放濃度、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及區(qū)域空氣質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析，輔助監(jiān)管部門快速定位高污染源。

3. 智能告警與超標(biāo)溯源

系統(tǒng)預(yù)設(shè)排放濃度閾值，當(dāng)監(jiān)測(cè)到超標(biāo)時(shí)，自動(dòng)通過(guò)短信、微信、郵件推送告警信息，明確標(biāo)注超標(biāo)單位名稱、地址、排放濃度、超標(biāo)時(shí)段及歷史趨勢(shì)。

4. 大數(shù)據(jù)分析與治理效果評(píng)估

通過(guò)數(shù)據(jù)分析排放濃度與空氣質(zhì)量（PM2.5、O?）的關(guān)聯(lián)性，能夠量化餐飲源對(duì)區(qū)域污染的貢獻(xiàn)率，也能夠合理評(píng)估相關(guān)治理措施的效果，從而優(yōu)化治理策略，提升空氣質(zhì)量改善效率。

審核編輯 黃宇