從智能家居、智能汽車到機(jī)器人保姆、能下圍棋的AlphaGo，國內(nèi)的人工智能越來越熱。面對這波熱潮，伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校的杰出教授劉兵表示，去“虛火”、“終身學(xué)習(xí)”才能讓人工智能走得更遠(yuǎn)。

劉兵

伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校的杰出教授，ACM，AAAI和IEEE會(huì)士，在愛丁堡大學(xué)獲博士學(xué)位。研究興趣包括情感分析，終身學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理。

在頂級會(huì)議和期刊發(fā)表了大量的論文。其中兩篇論文獲得了KDD 10年 Test-of-Time獎(jiǎng)。是4本書的作者，其中2本關(guān)于情感分析，1本關(guān)于終身學(xué)習(xí)，1本關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘。

曾任2013-2017年ACM SIGKDD的主席，也是很多頂級數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議的程序主席，包括KDD，ICDM，CIKM，WSDM，SDM和PAKDD。他同時(shí)也是頂級期刊的副編輯，包括TKDE, TWEB, DMKD和TKDD。他還是很多自然語言處理，人工智能，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議的領(lǐng)域主席或者高級程序委員會(huì)成員。

國內(nèi)人工智能領(lǐng)域應(yīng)去“虛火”

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力之一，人類的生活正被逐步改變。劉兵教授認(rèn)為，目前的機(jī)器學(xué)習(xí)仍有攻堅(jiān)戰(zhàn)要打，不應(yīng)盲目樂觀從而揠苗助長。

人工智能有計(jì)算智能、感知智能與認(rèn)知智能3個(gè)層次。目前AI取得了一些顯著進(jìn)展，但是主要還是在感知智能層面，比如人臉識別、語音識別、智能駕駛，還有AlphaGo，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。但是，更重要的認(rèn)知智能又主要集中體現(xiàn)在語言智能即自然語言處理上，也就是說，只有通過自然語言理解，才能實(shí)現(xiàn)智能與人類的無縫對接，實(shí)現(xiàn)真正意義上的人工智能，自然語言理解可謂是“人工智能這座高峰上的一顆明珠”，而目前還有很多研究工作要做。

“自然語言是不精確的，字面背后還有太多意思，這也是為什么自然語言處理如此困難的原因。”劉兵說，自然語言處理若想突破，需要做出范式上的改變。

人工智能也要“終身學(xué)習(xí)”

劉兵教授指出了人工智能目前發(fā)展的短板問題：“機(jī)器還沒有達(dá)到智能化，機(jī)器學(xué)習(xí)目前需要的數(shù)據(jù)量非常大。反觀一個(gè)人，即使沒有上過學(xué)，他還是有智能，但機(jī)器就不同。人類不提供可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，它們就不可能學(xué)習(xí)。”

在自然語言理解中，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是在封閉的環(huán)境中進(jìn)行單一的隔離任務(wù)的學(xué)習(xí)，它通常需要大量的標(biāo)注好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)。然而，這種學(xué)習(xí)方法只適合有限的，有完整定義的任務(wù)。在大量的實(shí)際場景中，這種隔離的學(xué)習(xí)范式并不奏效。比如不可能預(yù)訓(xùn)練聊天機(jī)器人，自動(dòng)駕駛汽車或者其它任何人工智能體，使得它們能無縫的工作在真實(shí)世界的開放環(huán)境中。這是因?yàn)楹茈y或者不可能永遠(yuǎn)讓人類提供那些包含所有智能體能遇到的場景的知識或者標(biāo)注數(shù)據(jù)。智能體因此必須在與環(huán)境的持續(xù)互動(dòng)中保留學(xué)會(huì)的知識，并且使用這些知識使得將來的學(xué)習(xí)變得更好。

當(dāng)遇到陌生的環(huán)境，智能體必須能夠利用已有的知識來處理陌生環(huán)境并進(jìn)一步學(xué)習(xí)。這種泛化的學(xué)習(xí)能力是人類智能特有的。沒有這種能力，一個(gè)智能體恐怕很難稱的上真正的智能。近些年，出現(xiàn)了一些新興的以終身學(xué)習(xí)，連續(xù)學(xué)習(xí)，元學(xué)習(xí)或者永無止境學(xué)習(xí)命名的研究趨勢，正在試圖給予智能體這種能力。

2018年7月28-29日中國人工智能大會(huì)將于深圳召開，屆時(shí)劉兵教授將帶來《終身學(xué)習(xí)，連續(xù)學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)》的主題演講，將為我們分享人工智能泛化學(xué)習(xí)能力的最新研究進(jìn)展，探討智能體發(fā)展的必然趨勢。

CCAI2018，與您一起見證時(shí)代的發(fā)展、智慧的變遷！