近日，劍橋 AI 全景報告出爐，過去12個月AI行業(yè)到底發(fā)展如何？人才、政策、中美表現(xiàn)如何？帶你來看。

人才：谷歌成為全美最大AI雇主

我們都知道，美國是全球人工智能人才的溫床，是人才交流最集中的地方。而在眾多美國科技公司里，谷歌成為當前最大的 AI 人才雇主。僅次于谷歌的還有微軟、IBM、Facebook 等公司，以及國內(nèi)的百度和騰訊。

作為最大 AI 人才雇主的谷歌，2017 年頂尖會議國際機器學習大會（International Conference on Machine Learning，ICML）6.3% 的論文的作者來自谷歌 /DeepMind，2017 ICML 谷歌貢獻的論文最多。今年，ICML 論文作者來自谷歌 /DeepMind 的論文數(shù)量相比 2017 年翻了一倍。

在另一個頂尖會議 NIPS 上，谷歌&DeepMind 同樣論文作者數(shù)量占主導。

目前，全美人工智能崗位空缺 10k，Element AI 預計全球有 22000 名 AI 研究者和工程師擁有博士學位，預計全球有 5000 名高級 AI 研究者。

但是，全球僅有 3000 名可用的 AI 人才勞動力；亞洲市場緊追西方市場，中國同業(yè)互查公開發(fā)表數(shù)量超過美國。

人才緊缺帶來的是機器學習工程師薪水持續(xù)上漲。據(jù)《紐約時報》報道，一般來說，剛出校門的博士生或有若干年工作經(jīng)驗但教育水平低于博士的 AI 專家年薪可以達到 30-50萬美元，或通過持有公司股票可能得到更高的薪水。

“在 DeepMind，員工規(guī)模擴大到 400 名，成本達到 1.38 億美元，每名員工成本約為 34萬5000 美元?！?/p>

“OpenAI 2016 年為研究負責人 Ilya Sutskever 支付了 190 萬美元的薪酬，為 Ian Goodfellow 支付的薪酬超過 80 萬美元。”

據(jù)百度前主管 Thomas Liang 估計，AI 行業(yè)薪資水平較 2014 年翻了一倍。

行業(yè)：知識產(chǎn)權集中在巨頭

報告第三部分，分析了目前 AI 行業(yè)情況。

關于 AI 的知識產(chǎn)權，毫無疑問聚集在幾大巨頭公司：GAFAMBAT（谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊），它們每年的研發(fā)費用達數(shù)十億美元。

尤其是云服務巨頭，正在通過 API 建起各自的城墻。比如谷歌通過其云生態(tài)投入大量資金宣傳 ML 服務，亞馬遜、谷歌等公司也在做著同樣的事情...

在實際應用行業(yè)當中，人工智能發(fā)揮了什么作用？相信大家最近都聽說了一部爆口碑的電影《我不是藥神》。天價藥物的存在，尋找仿制進口藥，無疑反映了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展進程慢且藥品價格昂貴。

機器學習可以怎么做？報告表示，機器學習可用于開發(fā)新藥，或者改變現(xiàn)有藥物的用途。這里面的公司包括蘇格蘭初創(chuàng)公司 Exscientia，目前已跟葛蘭素史克公司達成合作；用機器學習進行藥物研發(fā)的公司 insitro 等。在保健行業(yè)，機器學習可用于醫(yī)療成像、液體活檢等。預計相關公司產(chǎn)品通過臨床試驗和監(jiān)管檢測之后將會采取更多行動。

另一個重要行業(yè)是政府與國防（Government and defense）。比如中國政府繼續(xù)推廣使用計算機視覺監(jiān)控軟件。2017 年末，中國共有 1.7 億臺閉路監(jiān)控器。此監(jiān)控網(wǎng)絡將在 3 年內(nèi)將增長至 4 億臺。成立 4 年的商湯科技遙遙領先，2018 年 5 月獲得 C 輪融資后估值超過 了45 億美元。

密探此前報道過谷歌則因與五角大樓合作軍事項目 Project Maven 遭到抗議，其中谷歌 4500 多名員工聯(lián)合簽署公開信要求谷歌停止該協(xié)議。

受劍橋分析公司丑聞事件影響，個人數(shù)據(jù)隱私問題成為焦點，數(shù)據(jù)保護和匿名成為人們關心的話題。其中歐盟的 GDPR 已于 2018 年 5 月生效，以保護用戶數(shù)據(jù)隱私。在數(shù)據(jù)保護和信息匿名方面，機器學習可以作用于：人工數(shù)據(jù)合成和混淆敏感數(shù)據(jù)。

AI 國家主義傾向明顯

隨著 AI 領域競爭的加強，中國、法國、英國、美國、歐盟等相繼制定了國家層面的 AI 發(fā)展戰(zhàn)略，AI 國家主義傾向越來越明顯。

目前，除了在數(shù)據(jù)獲取方面，美國在其他方面均領先于中國。美國也越來越多地通過 CFIUS（美國外國投資委員會）來阻止企業(yè)收購美國公司。

原因在于，雖然中國半導體行業(yè)規(guī)模遠遠小于美國，但是中國半導體年進口額已達2600億美元，并在不斷收購半導體公司。

在公眾對自動化態(tài)度調(diào)研這一部分，布魯克林研究中心的調(diào)研結(jié)果顯示：雖然美國目前仍然是 AI 領頭羊，但認為中國在 AI 領域?qū)⒃谑陜?nèi)趕超美國。

那么，美國勞動力市場實際上有什么變化呢？調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這些變化主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

美國自動化程度雖然提高，但失業(yè)率卻達 17 年來最低

常規(guī)工作發(fā)展停滯

工資水平提高落后于工作崗位增長

勞動產(chǎn)量與每小時報酬不成正比

勞動力所得份額穩(wěn)步下降

工人收入變動幅度加大

自動化在導致美國勞動力市場現(xiàn)狀中起到多大的作用不得而知，關于機器學習對勞動力市場的影響也出現(xiàn)了兩極分化的觀點：

其中一種觀點認為無需擔心，歷史上科技進步總會創(chuàng)造更多的工作，這次也不例外；

另一種觀點則是憂心忡忡，認為這次革命與以往不同，人類將會創(chuàng)造更多智能，減少薪酬較高的工作，新增的工作崗位數(shù)量將少于消失的工作。

未來一年的八大預測

位于中國的實驗室取得重大研究突破。

DeepMind 成功應用 RL 學習在《星際爭霸》游戲中取得突破性成果。

深度學習繼續(xù)仍然是討論的焦點，重大替代方法不會出現(xiàn)。

使用機器學習發(fā)現(xiàn)的第一種治療藥物在試驗中產(chǎn)生積極的結(jié)果。

總部位于中國和美國的公司收購歐洲機器學習公司的總額超過 50 億美元。

經(jīng)合組織國家政府阻止總部位于美國或中國的技術公司收購一家領先的機器學習公司（估值> 1 億美元）。

爭搶***和韓國半導體公司明顯成為中美貿(mào)易戰(zhàn)的一部分

一家大型研究機構因地緣政治原因未公開重大研究成果，因而“走向黑暗”