人工智能代表先進生產(chǎn)力,區(qū)塊鏈代表新的生產(chǎn)關(guān)系。這一說辭將現(xiàn)實世界的兩個核心的概念范疇移植到虛擬世界和未來世界,有助于生活在現(xiàn)實世界的人類,理解人工智能與區(qū)塊鏈在虛擬世界和未來世界中的地位和相互關(guān)系,然而在一定程度上也可能會限制相應(yīng)的想象力。類似的說法是,人工智能是自學習,區(qū)塊鏈是自組織。
一、人工智能與區(qū)塊鏈相互賦能
人工智能與區(qū)塊鏈相互賦能,用人工智能優(yōu)化區(qū)塊鏈的各個層面及其基礎(chǔ)設(shè)施。
每個智慧合約都會生成關(guān)于交易的人工智能模型,按照輸入條件設(shè)定執(zhí)行出來的結(jié)果應(yīng)有一個合理區(qū)間,高于上限或低于下限肯定不對。用戶可通過申訴委員會申訴,人工智能模型容易對此進行分析判斷。
基于人工智能的形式驗證技術(shù),可以理解為區(qū)塊鏈的殺毒軟件。在形成智能合約的過程中主動發(fā)現(xiàn)代碼與合約的漏洞。
生成對抗網(wǎng)絡(luò),通過不斷自我攻擊,發(fā)現(xiàn)漏洞。合約生效前,人工智能一直在進行自我攻防測試。
吃一塹長一智。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的價值之一是,虛擬吃一塹,現(xiàn)實長一智。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的這一優(yōu)勢可以應(yīng)用到區(qū)塊鏈。
其一,可以作為學習機。新手做區(qū)塊鏈,會碰到一些不能在鏈上的操作,可以先在虛擬區(qū)塊鏈上做場景化、有序化的案例。
其二,可以作為實驗室。很多攻擊實驗、安全實驗需要在虛擬區(qū)塊鏈上測試。
其三,也可以作為孵化器。新的想法、算法、難度調(diào)整的機制,先在虛擬區(qū)塊鏈上做,如果表現(xiàn)良好,再拿到真實鏈上去,保證區(qū)塊鏈的項目從法律上、政策上合法合規(guī)。
反過來,區(qū)塊鏈技術(shù)也可以推進人工智能。
各種人工智能設(shè)備通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)互聯(lián)、互通。統(tǒng)一的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)協(xié)議讓不同的人工智能設(shè)備在互動過程中積累學習經(jīng)驗,提升人工智能的智能。
開源的公鏈用于管理人工智能,對外輸出人工智能服務(wù)。
算力通過區(qū)塊鏈離散地組合起來,更多公司參與大規(guī)模計算,厘清分配獎勵,成本端會發(fā)生大的變化,對中心化的算力機構(gòu)依賴性變?nèi)?,甚至會出現(xiàn)新的組織形態(tài),從而改變整個人工智能行業(yè)的布局。
人工智能所需的資源是數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈打破信息孤島,去中心化鼓勵數(shù)據(jù)共享。獲得數(shù)據(jù)溯源,保障數(shù)據(jù)的可靠性,保護隱私。
二、人工智能和區(qū)塊鏈優(yōu)勢互補
正是因為人工智能、區(qū)塊鏈在生產(chǎn)和生活中越來越多地應(yīng)用與落地,使得人們開始探索人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)同甚至融合發(fā)展?!皡^(qū)塊鏈和人工智能實現(xiàn)共存是最有價值的?!敝锌圃和饧菏繌埵钻扇涨霸诮邮苊襟w采訪時拋出了這一觀點,他認為,區(qū)塊鏈可以讓數(shù)據(jù)市場變得更加公平。現(xiàn)代社會最大的不公平是人們?nèi)菀灼缫曇恍┥贁?shù)派。但在機器學習的過程中最需要的就是這些少數(shù)派擁有的數(shù)據(jù)。如果要將機器學習的精準率從90%提高到99%,它需要的不是已經(jīng)學過的數(shù) 據(jù),而是和以前不一樣的數(shù)據(jù)。因而,區(qū)塊鏈與人工智能共生將創(chuàng)造無限可能。
從技術(shù)本身看,區(qū)塊鏈和人工智能是兩種截然不同的技術(shù),兩者在各自的領(lǐng)域應(yīng)用和落地。不過,兩者也有一定的關(guān)聯(lián),區(qū)塊鏈是新型的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù),因而在“數(shù)據(jù)”上,區(qū)塊鏈和人工智能有“合作”的空間。在中科聚信公司首席技術(shù)官賀光忠看來,區(qū)塊鏈技術(shù)可以解決AI應(yīng)用中數(shù)據(jù)可信度問題,有了區(qū)塊鏈技術(shù),AI可以更加聚焦于算法。
人工智能應(yīng)用有三大要點。賀光忠表示,一是數(shù)據(jù),二是算法,三是計算能力。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,AI可以與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合,一方面是從應(yīng)用層面入手,兩者各司其職,AI負責自動化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策,區(qū)塊鏈負責在數(shù)據(jù)層提供可信數(shù)據(jù);另一方面是數(shù)據(jù)層,兩者可以互相滲透。區(qū)塊鏈中的智能合約實際上也是一段實現(xiàn)某種算法的代碼,既然是算法,那么AI就能夠植入其中,使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。同時,將AI引擎訓(xùn)練模型結(jié)果和運行模型存放在區(qū)塊鏈上,就能夠確保模型不被篡改,降低了AI應(yīng)用遭受攻擊的風險。
從上述觀點中能夠看到,人工智能和區(qū)塊鏈有望基于雙方各自的優(yōu)勢實現(xiàn)互補。
不過,需要看到的是,今天的區(qū)塊鏈和人工智能還剛剛起步,如果將其比作一個人,那么他們還是嗷嗷待哺的嬰兒,還不具備自立的能力。因此,對于區(qū)塊鏈和人工智能而言,當前最重要的使命依然是完善和成長。未來,只有兩大技術(shù)都相對成熟,并且有一定規(guī)模的應(yīng)用落地,兩者的協(xié)同與結(jié)合才更有價值和空間。
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原文標題:GGAI 前沿 | 區(qū)塊鏈與人工智能相互賦能 優(yōu)勢互補
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