硬件是基礎，軟件是靈魂。在9月25日召開的2025京東全球科技探索者大會（JDD）上，京東集團再次升級了自身AI戰(zhàn)略，明確詮釋了“以零售為基礎的技術與服務企業(yè)”的集團戰(zhàn)略定位。為支撐新戰(zhàn)略落地，京東集團不僅將自研的“言犀”大模型擴充為“JoyAI”大模型家族，更宣布了JoyAgent 3.0、JoyCode 2.0等一系列智能體新品。同時，京東集團也表示，將未來三年持續(xù)投入，帶動形成萬億規(guī)模的人工智能生態(tài)。

顯然，AI戰(zhàn)略和大量AI業(yè)務的落地需要強大基礎設施作為支撐。在本次大會的展區(qū)中，華為首次對外展示了全新研發(fā)的高密128*400GE盒式以太交換機、400G/800G高速星聯(lián)光模塊等多款AI基礎設施新品；這彰顯了華為在AI基礎設施層面的領先實力，也展現(xiàn)了京東集團與華為有著廣闊的合作及聯(lián)創(chuàng)前景。

AI是算力挑戰(zhàn)

更是網(wǎng)絡挑戰(zhàn)

伴隨京東集團AI戰(zhàn)略升級和AI業(yè)務需求量的快速增長，智算集群建設也進入擴張期。在從千卡到萬卡甚至十萬卡的規(guī)模躍遷過程中，網(wǎng)絡的組網(wǎng)規(guī)模、負載均衡、運維管理已成為影響京東智算集群效率的關鍵因素。

組網(wǎng)規(guī)模：在交換機端口數(shù)量不變的情況下，集群規(guī)模增長就意味著網(wǎng)絡設備數(shù)量的增加，而這就會產生越來越多的機架空間占用和TCO的增加，且會提高網(wǎng)絡復雜度。與此同時，節(jié)點對網(wǎng)絡帶寬的需求也在快速提升。

負載均衡：在智算集群中，一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡擁塞，集群性能可能會大幅下降，因此，如何通過負載均衡來降低網(wǎng)絡擁塞，就成為了大規(guī)模集群組網(wǎng)需要首先考慮的問題。并且，在MoE等新一代模型技術廣泛應用之后，實現(xiàn)整網(wǎng)負載均衡的難度也越來越大。

運維管理：集群規(guī)模的增長和網(wǎng)絡復雜度的提升會帶來更大的網(wǎng)絡運維工作量，并導致成本提升。在AI已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關鍵業(yè)務的當下，如何提高運維質量和響應效率也成為用戶關心的問題。

面對AI所帶來的多重網(wǎng)絡挑戰(zhàn)，包括京東集團在內的互聯(lián)網(wǎng)用戶迫切需要更先進的網(wǎng)絡產品和解決方案來應對。華為星河AI高算效數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡正是在這一背景下應運而生，以網(wǎng)強算，加速客戶智算集群算力釋放。

用高密400GE網(wǎng)絡

構建超大規(guī)模智算集群

隨著京東AI業(yè)務增長，需要更大規(guī)模智算集群支撐，而在智算集群組網(wǎng)中扮演關鍵角色的正是華為高密128*400GE盒式交換機和高密576*400GE框式交換機，兩層組網(wǎng)集群規(guī)模最大可達3.6萬卡。對比三層組網(wǎng)架構，華為兩層框盒組網(wǎng)方案所需的400GE光模塊數(shù)量減少了40%，光互聯(lián)成本也隨之降低40%。

用全局負載均衡

提高智算集群性能

網(wǎng)絡負載均衡是保障智算集群性能的前提，而華為星河AI高算效數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡全新升級的NSLB-DP動態(tài)負載均衡方案，通過動態(tài)調度算法實現(xiàn)本地和全局的鏈路負載均衡，解決了以往靜態(tài)算法缺乏全局調度能力的問題。并在京東網(wǎng)絡中開展了性能測試。

NSLB-DP測試結果如下：在集合通信測試場景，NSLB-DP算法相較此前的NSLB-S（靜態(tài)算法）在常用算子Allreduce、ReduceScatter、Allgather的算法帶寬均有提升，最高可達24.62%；模型測試場景，NSLB-DP算法相較NSLB-S在訓練性能上（每秒訓練樣本數(shù)）也均有提升，最高可達7.32%。

用智能運維

讓智算集群提質增效

傳統(tǒng)運維系統(tǒng)所使用的Telemetry技術在高負載、大規(guī)模集群中的指標上報能力有限，往往會導致網(wǎng)絡運維團隊花費數(shù)小時來分析和定位網(wǎng)絡故障。難以滿足京東智算集群運維要求。

為解決這一痛點，華為星河AI高算效數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡在運維系統(tǒng)中增加了iFIT（隨流檢測），和Packet-Event（丟包及超時延可視）方案。其中，iFIT能夠將智算集群業(yè)務流拓撲可視化，丟包與轉發(fā)時延支持實時逐跳監(jiān)測，讓運維團隊能夠快速將網(wǎng)絡故障定位到具體設備；Packet-Event則能深入芯片層面，直接向運維系統(tǒng)上報丟包根因與超時延流信息。兩種技術疊加，運維團隊便可在故障發(fā)生時實現(xiàn)典型問題的分鐘級的定位定因，繼而提高運維響應速度，減少故障時間。

聯(lián)接算力

更聯(lián)接未來

華為在以網(wǎng)絡為代表的根技術領域堅持長期高強度投入，星河AI高算效數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡則是這些投入的最新成果。通過新一代先進網(wǎng)絡，華為不僅能將龐大算力聯(lián)接在一起，更能在AI與業(yè)務、用戶與未來之間建立穩(wěn)固聯(lián)接。而這也正是京東集團與華為長期共創(chuàng)共贏的基礎。

星河AI高算效數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡只是華為與京東集團廣泛合作的其中一面，但其所代表的則是華為與中國互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的全面聯(lián)接，攜手共赴AI時代的奔騰盛景。