據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2018年全球人工智能的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到1.2萬(wàn)億美元，到2022年預(yù)計(jì)將達(dá)3.9萬(wàn)億美元。而在2017年7月，中國(guó)也展示出其成就人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者的目標(biāo)，計(jì)劃到2030年發(fā)展成世界主要人工智能創(chuàng)新中心，實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)）與機(jī)器人助力制造業(yè)發(fā)展

人工智能與制造業(yè)的整合發(fā)展是必然趨勢(shì)，尤其是在中國(guó)。根據(jù)《中國(guó)智能制造十三五規(guī)劃》，中國(guó)致力于到2025年建立智能制造體系并實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。為此，許多制造商積極部署并投資人工智能解決方案或智能工廠概念，以期通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)更高生產(chǎn)力、更大靈活性和更高安全性，從而保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。AGV和各類(lèi)型機(jī)器人在實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。

AGV和機(jī)器人在工廠網(wǎng)絡(luò)中作為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，高速、準(zhǔn)確、靈活、安全且可靠地執(zhí)行任務(wù)。

它們能夠基于對(duì)機(jī)器性能的實(shí)時(shí)分析，以及工廠車(chē)間或多個(gè)工廠內(nèi)大量機(jī)器的歷史性能匯總了解導(dǎo)致故障的模式。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如：某個(gè)部件若再不維護(hù)，將在三個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)故障，并據(jù)此建議采取相應(yīng)行動(dòng)以預(yù)防故障的發(fā)生。 人工智能系統(tǒng)還能推薦機(jī)器操作方法，以便最大限度地延長(zhǎng)其使用壽命，實(shí)現(xiàn)性能和使用壽命之間的完美平衡。而機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠使分析系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移變得更加智能，并能使用更多數(shù)據(jù)集和模式。

電子設(shè)計(jì)人員能夠使用先進(jìn)的集成電路及配套產(chǎn)品持續(xù)提升AGV和機(jī)器人的性能，通過(guò)開(kāi)發(fā)更快速、更強(qiáng)大的解決方案提供感應(yīng)、信號(hào)處理、本地處理、電源管理和通信等功能。 e絡(luò)盟提供的德州儀器集成電路產(chǎn)品線(xiàn)，可用于傳感器輸入、執(zhí)行器和電機(jī)輸出，以及從設(shè)備和工作站到工廠車(chē)間或更高級(jí)別的整個(gè)信號(hào)鏈中的通信，能夠?yàn)殡姍C(jī)或機(jī)器人增加預(yù)測(cè)性維護(hù)功能。

相反，如果不借助人工智能的能力，海量數(shù)據(jù)不久便會(huì)壓垮人類(lèi)操作員或技術(shù)人員。 若完全依靠自己，他們將需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)關(guān)聯(lián)和分析采集到的數(shù)據(jù)，而AI系統(tǒng)可以或基本上能夠?qū)崟r(shí)處理這些數(shù)據(jù)。

零售業(yè)的完美風(fēng)暴

人工智能也已被廣泛應(yīng)用于整個(gè)零售行業(yè)的各個(gè)方面。智能零售已成為現(xiàn)實(shí)而不再僅僅是一個(gè)概念。通過(guò)集成一系列軟硬件技術(shù)，智能零售能夠?yàn)橘?gòu)物者提供更好的體驗(yàn)并能為零售商的日常運(yùn)營(yíng)提供更深入的分析及改進(jìn)意見(jiàn)，從而助力零售商從容應(yīng)對(duì)業(yè)內(nèi)產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題以及網(wǎng)上購(gòu)物渠道帶來(lái)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

許多零售商為此會(huì)尋求包含多個(gè)組件的集成解決方案，這些解決方案能夠通過(guò)協(xié)作提供更好的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)還能夠收集和分析零售數(shù)據(jù)以進(jìn)行管理和改進(jìn)。然而，英特爾公司設(shè)想的智能貨架解決方案能夠通過(guò)更密集地使用多類(lèi)型傳感器陣列為購(gòu)物者和零售商提供更為詳細(xì)的實(shí)時(shí)信息。這一解決方案目前仍處于開(kāi)發(fā)階段。

高度集成的智能貨架

如果說(shuō)智能是指采集數(shù)據(jù)以及與客戶(hù)和供應(yīng)商的交流，那么商店內(nèi)的貨架及其智能化潛能至關(guān)重要。打造一個(gè)智能貨架將徹底改變零售商能夠?yàn)橹圃焐毯唾?gòu)物者提供的服務(wù)水平。貨架將能理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言、語(yǔ)境，甚至感知人類(lèi)的情緒狀態(tài)。它們能夠通過(guò)評(píng)估人類(lèi)的狀態(tài)，比如是緊張、放松、匆忙、困惑、正在搜尋還是即將做出購(gòu)買(mǎi)決定，從而為顧客提供智能化服務(wù)。

智能貨架還能預(yù)防損失，并管理樣品、庫(kù)存和資產(chǎn)。為了釋放最大價(jià)值，智能貨架需要一個(gè)先進(jìn)的后端服務(wù)器設(shè)施提供支持，從而采集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，并將媒介和其他服務(wù)交付給貨架。若具有充足計(jì)算能力，智能貨架還將能夠參與自然對(duì)話(huà)，例如，回答購(gòu)物者關(guān)于在哪里可以找到產(chǎn)品的問(wèn)題。貨架還可進(jìn)一步根據(jù)對(duì)顧客購(gòu)買(mǎi)歷史的了解提出讓顧客可能感興趣的建議。

制造商也能夠從流量、逗留時(shí)間、客戶(hù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及特價(jià)或廣告成功率等數(shù)據(jù)中獲得有用信息。貨架傳感器和使用機(jī)器視覺(jué)的相機(jī)能夠持續(xù)報(bào)告庫(kù)存水平，并在產(chǎn)品庫(kù)存不足時(shí)安排補(bǔ)貨。傳感器還可以監(jiān)視偷竊行為。貨架傳感器和店內(nèi)運(yùn)動(dòng)追蹤器會(huì)采集客戶(hù)行為，并發(fā)送回云分析資源平臺(tái)，然后與采集到的線(xiàn)上行為，如訪(fǎng)問(wèn)、停留、購(gòu)物車(chē)和愿望清單等的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

其中一個(gè)例子就是近期面世的Amazon Go商店，它可以讓購(gòu)物者選購(gòu)他們想要的商品，然后無(wú)需結(jié)賬即可離開(kāi)。Amazon Go商店利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器融合（該技術(shù)能夠?qū)⒍鄠€(gè)不同傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行“融合”，這比單一傳感器的判斷更加準(zhǔn)確）來(lái)識(shí)別人物對(duì)象及其購(gòu)物行為。

面臨的挑戰(zhàn)

無(wú)論你關(guān)注與否，人工智能系統(tǒng)就是這樣通過(guò)與智能制造、交通、智能家居、醫(yī)療保健等不同行業(yè)的融合漸漸成為了人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。中?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)必須克服多項(xiàng)阻礙，包括AI專(zhuān)業(yè)人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、計(jì)算能力等，才能在未來(lái)創(chuàng)造絕妙而神奇的成就。作為全球電子元器件與開(kāi)發(fā)服務(wù)分銷(xiāo)商，e絡(luò)盟積累了深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠幫助設(shè)計(jì)工程師更快地開(kāi)發(fā)和構(gòu)建原型，并向他們提供豐富的產(chǎn)品支持，涵蓋半導(dǎo)體、連接器、無(wú)源元件、機(jī)電產(chǎn)品、單板計(jì)算機(jī)、測(cè)試設(shè)備以及工具類(lèi)產(chǎn)品等，以及定制開(kāi)發(fā)服務(wù)。