?

一、接口核心功能

該接口用于查詢電商系統(tǒng)中商品類目的屬性信息，支持：

按類目ID查詢屬性集合

按屬性類型過濾（關鍵屬性$K$、銷售屬性$S$、普通屬性$N$）

分頁返回屬性數據

多語言屬性名支持

二、接口定義

GET /api/category/attributes

請求參數：

三、技術實現要點

1. 數據模型設計

class CategoryAttribute {
    Long attrId;          // 屬性ID
    String attrKey;       // 屬性標識符
    Map names; // 多語言名稱 {lang:name}
    String type;          // 屬性類型
    List options; // 屬性選項值
    boolean required;     // 是否必填
}

2. 分頁算法 設總記錄數為$T$，每頁大小為$S$，則總頁數： $$P = leftlceil frac{T}{S} rightrceil$$

當前頁$C$的數據偏移量： $$O = (C - 1) times S$$

3. 查詢邏輯（偽代碼）

def query_attributes(category_id, attr_type, page, page_size):
    # 驗證類目有效性
    if not valid_category(category_id):
        return error("無效類目ID")
    
    # 構建查詢條件
    filters = [CATEGORY_ID == category_id]
    if attr_type:
        filters.append(ATTR_TYPE == attr_type)
    
    # 執(zhí)行分頁查詢
    total = AttributeTable.count(filters)
    attributes = AttributeTable.select(
        fields = [ATTR_ID, ATTR_KEY, NAMES, TYPE, OPTIONS],
        where = filters,
        offset = (page-1)*page_size,
        limit = page_size
    )
    
    # 組裝響應
    return {
        "page": page,
        "total": total,
        "data": process_i18n(attributes, lang)
    }

四、響應數據結構

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "page": 1,
    "total_pages": 5,
    "items": [
      {
        "attr_id": "P1001",
        "attr_key": "material",
        "attr_name": "材質", 
        "type": "K",
        "options": ["棉", "滌綸", "絲綢"],
        "required": true
      },
      {
        "attr_id": "S2005",
        "attr_key": "size",
        "attr_name": "尺碼",
        "type": "S",
        "options": ["S", "M", "L"]
      }
    ]
  }
}

五、性能優(yōu)化策略

緩存設計：

使用Redis緩存類目屬性數據，緩存鍵設計為： $$K_{cache} = text{attr_} + text{category_id} + _ + text{lang}$$

緩存失效策略：類目變更時主動清除

索引優(yōu)化：

對(category_id, type)建立聯合索引

屬性值選項使用JSONB類型存儲（PostgreSQL）

異步加載：

graph TD
A[客戶端請求] --> B[網關層]
B --> C{緩存命中？}
C -->|是| D[直接返回]
C -->|否| E[異步查詢DB]
E --> F[回填緩存]
F --> D

六、錯誤處理規(guī)范

七、最佳實踐建議

前端調用時建議設置page_size最大值不超過100

批量查詢時使用類目ID集合： $$Q = {c_1, c_2, dots, c_n}$$ 通過/api/category/attributes/batch接口減少請求次數

敏感屬性（如價格）需增加權限校驗：

if(attr.isSensitive() && !user.hasPermission(VIEW_SENSITIVE)){
  throw new ForbiddenException();
}

該接口在千萬級類目系統(tǒng)中平均響應時間<50ms，通過合理的緩存設計和數據庫索引，可支撐每秒10K+的查詢請求。歡迎大家留言探討。

?
審核編輯 黃宇