近日，谷歌宣布今年十月開始個人可在電腦中安裝定制的EdgeTPU處理器，如此一來，除了谷歌云平臺之外，用戶也可在本地得到AI任務(wù)的解決方案。

注：谷歌TPU，又名張量處理器，能夠加速處理AI任務(wù)（如理解語音指令或者識別照片中的物體）。Edge TPU結(jié)合谷歌云端TPU、云端物聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)置的部分谷歌AI模型，通過端對端（云對邊緣和硬件軟件結(jié)合）的架構(gòu)，輔助CPU、GPU等ASIC解決方案，為機器學(xué)習(xí)任務(wù)提供高質(zhì)量的邊緣計算。

谷歌云物聯(lián)網(wǎng)副總裁Injong Rhee表示：“有了這款了連網(wǎng)的TPU，用戶不需要去云端，在本地能夠做出智能、實時的邊緣計算?！?/p>

圖為Edge TPU與一美分硬幣大小對比

人工智能常被人稱作機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)，使用了模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，大大改變了傳統(tǒng)的計算方式。人們可以運用AI技術(shù)，通過真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練機器人去發(fā)現(xiàn)規(guī)律，應(yīng)用于識別無人駕駛汽車面前的行人或者拍攝合適曝光的日落照片。

但是目前，用于電腦的AI芯片發(fā)展與智能手機的AI芯片比還相對落后。而此次谷歌將AI服務(wù)從云端平臺擴(kuò)展到本地電腦后，將為谷歌AI帶來更多的用戶和商業(yè)機會。

谷歌的這項舉措也會對微軟的Azure計算服務(wù)產(chǎn)生威脅，因為微軟也有計劃推出加速AI處理技術(shù)的硬件架構(gòu)Project Brainwave。

據(jù)了解，這款TPU芯片可以作為硬件模塊插入電腦中常見的PCIe擴(kuò)展槽或USB端口中，目前在谷歌官網(wǎng)上可以申請購買。