日本研究人員借助人工智能技術(shù)開發(fā)出一種胃癌識(shí)別方法，能以較高的準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)早期胃癌。

日本理化學(xué)研究所日前發(fā)布公報(bào)介紹，分辨早期胃癌與胃炎并不容易，專科醫(yī)生也未必能通過內(nèi)窺鏡圖像作出準(zhǔn)確判斷。為此，該機(jī)構(gòu)研究人員和日本國立癌癥研究中心的研究人員決定利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)來識(shí)別早期胃癌圖像。

計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)十萬至數(shù)百萬張圖像用作學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。由于大量收集早期胃癌的高質(zhì)量圖像較為困難，研究人員選取了早期胃癌圖像和正常圖像各大約１００張，并對其進(jìn)行隨機(jī)截取和數(shù)據(jù)擴(kuò)展處理，生成了大約３６萬張圖像。

計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)大量圖像數(shù)據(jù)后，研究人員用約１萬張未用于學(xué)習(xí)的圖像進(jìn)行測試，檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)能否準(zhǔn)確診斷早期胃癌。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在判斷為胃癌的病例中，準(zhǔn)確率為９３．４％；在判斷為正常的病例中，準(zhǔn)確率也達(dá)到８３．６％。此外，計(jì)算機(jī)在深度學(xué)習(xí)后除能判斷是否患癌外，還能指出癌變部位。

研究人員說，這項(xiàng)研究成果將有助于早期胃癌的發(fā)現(xiàn)與治療，他們接下來將研究如何進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率。