7月27日，ROOBO兒童智能平臺發(fā)布會在深圳圓滿落幕，此次發(fā)布會吸引了近500位行業(yè)精英到場。

“移動互聯(lián)網(wǎng)即將成為過去，AI+萬物互聯(lián)新時代的大幕已經(jīng)徐徐拉開。新交互場景將重新定義新硬件形態(tài)，”ROOBO CEO劉穎博開場說道，“我們希望借助成熟的技術(shù)力量，分別與內(nèi)容方共同開拓新時代應(yīng)用場景，與芯片方共同開拓新的解決方案?！?/p>

▲ROOBO CEO 劉穎博

而ROOBO正朝著這一愿景漸漸邁進。當天，ROOBO公布了ROS.AI與童秘兒童智能平臺（以下簡稱“童秘”）的最新研發(fā)成果與市場成績，這是ROOBO發(fā)展歷程中承前啟后的重要階段——既承接了以往立下的戰(zhàn)略目標，同時也正式開啟了ROOBO未來發(fā)展的新藍圖。

ROS.AI開放式平臺

與微軟&RT-Thread達成合作

ROS.AI是ROOBO近年來力推的開放式解決方案平臺，包含服務(wù)云、軟件應(yīng)用層以及硬件模組三大模塊，是ROOBO在發(fā)展過程中探索出來的新服務(wù)模式，主要覆蓋機器人、智能家居、智能音箱、智能車載四大行業(yè)。

ROS.AI是具備高度定制性、高度運營性的一站式服務(wù)平臺，包括系統(tǒng)人設(shè)、喚醒詞、ASR模型、NLU引擎、NLG、TTS六個大類，細分下又含50個子類目，客戶可以根據(jù)使用場景、應(yīng)用人群進行細化分類。ROS.AI接入了大量正版資源，在上千萬條百科詞庫、超20億通用對話語料、超10億知識圖譜數(shù)據(jù)等海量內(nèi)容的支持下，用戶能夠自定義的技能場景超過100個，借助第三方技能平臺，更可擴充超過70個技能場景。

在發(fā)布會上，ROOBO特別介紹了與微軟、RT-Thread的合作案例。ROOBO與微軟在嵌入式人工智能方面建立了合作，今年曾共同推出智能會議系統(tǒng)；而與RT-Thread則重點在于AI系統(tǒng)生態(tài)方面的合作，致力于打造AI賦能的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。

出貨量超千萬

每月語音交互數(shù)超10億

在重磅環(huán)節(jié)，ROOBO揭開了童秘兒童智能平臺（以下簡稱“童秘”）的神秘面紗。在兒童教育機器人業(yè)務(wù)量越來越大的同時，童秘從ROS.AI中孕育出來。該平臺能夠為兒童教育機器人企業(yè)提供整體智能化解決方案和技術(shù)服務(wù)，其擁有完善的三端通訊架構(gòu)，即設(shè)備端SDK、手機APP/公眾號三端，支持RTOS、Linux、Android三大硬件平臺。

童秘內(nèi)置由ROOBO自主研發(fā)的兒童ASR引擎，該引擎針對兒童的聲音以及特定場景進行了定制優(yōu)化，擁有上億真實兒童對話語料。童秘ASR引擎采用最新的聲學模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即寬視野高分辨度的TDNN模型，結(jié)合先進的語音知識遷移技術(shù)，構(gòu)建出兒童專屬語音模型。

站在ROS.AI這一巨人的肩膀上，童秘獲得了相當不錯的成績。2017年搭載童秘平臺的兒童機器人出貨量約150萬臺，2018年該數(shù)字超過1000萬臺，每月語音交互數(shù)突破10億。ROOBO通過平臺完成了原始數(shù)據(jù)積累，在海量的使用數(shù)據(jù)里，ROOBO能夠根據(jù)使用頻次、使用時長、用戶粘性來判斷內(nèi)容、功能的受歡迎程度，進而幫助企業(yè)優(yōu)化出更受孩子喜愛的產(chǎn)品。

AI賦能教育

語言教學技能全面開花

除了技術(shù)實現(xiàn)外，童秘以內(nèi)容運營為重點，建立起了自己的品牌壁壘。ROOBO認為，兒童教育機器人的使用滿意度歸根結(jié)底在于點播場景的全面性、豐富性。結(jié)合平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計，童秘與新東方、口袋故事、中科動漫、好未來、QQ音樂、小企鵝樂園等內(nèi)容方合作伙伴建立了密切合作，接入了大量正版資源。

在發(fā)布會上，ROOBO教研團隊首次亮相。該教研團隊成員在教育行業(yè)深耕多年，目前負責根據(jù)兒童年齡階段設(shè)計機器人教學內(nèi)容。ROOBO重點介紹了童秘英語單詞學習、英語口語對練、國學的詩詞互動技能以及基于圖像識別技術(shù)的卡片識別四項教學技能。這一系列教學技能的研發(fā)，以兒童認知水平和語言學習特點出發(fā)，采用引導(dǎo)探索式的教學理念，使用專業(yè)教學方法拆解整體教學環(huán)節(jié)，加大互動頻率；從細微處著手，由淺入深，逐步引導(dǎo)孩子從興趣出發(fā)，通過游戲化學習方式在玩中學，主動探索學習的教學目標。