7 月 28 日 -29 兩天，第四屆中國人工智能大會（CCAI 2018）在羅湖召開，由羅湖區(qū)人民政府與中國人工智能會學聯(lián)合主辦的本次大會，有兩院院士李德毅、譚鐵牛等 50 余位國內(nèi)高校、企業(yè)的人工智能行業(yè)大咖聚集，深圳市副市長王立新，羅湖區(qū)區(qū)委書記賀海濤，羅湖區(qū)區(qū)委副書記、代區(qū)長羅育德出席，1000 余國內(nèi)外人工智能行業(yè)從業(yè)人士參加，一場場高端對話和頭腦風暴上演。

在講座和對話的空隙，記者采訪到了三位中國人工智能領域產(chǎn)、學、研的專家——中國科學院計算技術研究所研究員、國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者韓銀和， 英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術全球 CTO 戴金權，還有蘇州大學特聘教授、計算機學院副院長、人類語言技術研究所所長、人工智能研究院副院長、國家杰出青年科學基金獲得者張民。三位分別從人工智能發(fā)展方向、當前中國和世界前沿的人工智能應用、人工智能人才培養(yǎng)等方面，談論了當前人工智能產(chǎn)學研發(fā)展狀況。

▲英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術全球 CTO 戴金權。

戴金權：英特爾研發(fā)團隊目前正研究類腦計算和量子計算

記者：目前英特爾公司哪些最前沿的人工智能技術已經(jīng)落地國內(nèi)外使用？

戴金權：在業(yè)界，有大量的大數(shù)據(jù)用戶想使用人工智能的技術，但普遍有一個痛點，如何將新技術嵌入在客戶現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺，應用起最前沿的人工智能技術。

我們在上海和硅谷兩邊都有研發(fā)團隊，在大數(shù)據(jù)分析平臺上加入深度學習和人工智能技術，就基本解決了這個痛點，我們推出的 BigDL 項目，一個分布式深度學習框架，在這個上面構建了 Analytics Zoo，一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析 +AI 平臺，現(xiàn)在國內(nèi)外的都有不少用戶已經(jīng)使用。

比如我們就跟京東合作了，他們的平臺上有幾億張圖片，想用來以圖識圖、拍照購，看圖片有沒有重復的、侵權的行為等。我們提供的解決方案就是將我們最新的 AI 技術嵌入他們的數(shù)據(jù)平臺，進行分析使用，要比之前的他們使用的解決方案要快三四倍。

跟世界銀行我們也有合作，他們有幾百萬張來自全世界手機拍攝照片數(shù)據(jù)，我們的技術嵌入他們的數(shù)據(jù)平臺，把這些質(zhì)量參差不齊，拍糊了或者拍錯的照片，進行清洗、整合，自動分類，貼上標簽，根據(jù)模型形成各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用于世界銀行進行關于全世界各地的物價水平、經(jīng)濟水平的研究應用。這相比他們以前派人到世界各地去調(diào)研的方式，優(yōu)勢在于覆蓋面更廣、費用更低、速度更快。

記者：在人工智能方面，英特爾現(xiàn)在有沒有正在部署一些將來研究方向、發(fā)展方向？

戴金權：英特爾目前正在進行前沿技術的研究，比如神經(jīng)擬態(tài)計算（類腦）研究芯片 Loihi，是全球首款具有自我學習能力的芯片。它可以解決一些當前的深度學習不能解決的問題，列如稀疏編碼、詞典學習、動態(tài)學習適應結果的一些問題；并且還擁有更高的能效比。另外一個方向是量子計算，今年向合作伙伴交付了首個 49 量子位超導量子測試芯片— "Tangle Lake"。

記者：對于人工智能前沿技術的落地，您有注意到哪些可以努力的地方？

戴金權：現(xiàn)今很多高校、研究院在人工智能技術研究突破已經(jīng)非常好了，但如何落地，有非常多斷層，需要解決很多的現(xiàn)實問題。因為實驗室使用的實驗數(shù)據(jù)集是固定的，而企業(yè)有需求的大數(shù)據(jù)是復雜多變的，很多公司有很大的數(shù)據(jù)量，非常雜亂，處理流程很長，需要導入、清洗（壞掉的或者錯誤的，格式不匹配）、特征提取、轉(zhuǎn)換，再進行模型算法，推理判斷。把人工智能更廣泛的實際應用中，提高效率，改善生活，還有一段很長的路要走。