柴天佑院士關于智能制造有很多經(jīng)典的言論，以下摘錄了他就個性定制，什么是人工智能等問題的觀點。

柴天佑院士，機械工程專家，中國工程院院士，現(xiàn)任清華大學黨委常委、副校長，清華大學精密儀器與機械學系主任。近年來已完成和承擔科研項目共40余項，其中國家及部委項目21項

個性化定制是信息、人、流程工業(yè)的完美融合

個性定制是智能制造工業(yè)化發(fā)展壯大后帶來的好處，強大的制造能力能使得個性化定制的成本降到最低，從而獲取更大的利益，例如中國的制造裝備高鐵、核電、特種變壓器在世界是處于先進和領先的水平的。世界最大最難的變壓器都是中國制造的。而最難的變壓器一般都是定制的，因此如何實現(xiàn)個性定制非常重要。

個性化定制的實現(xiàn)是靠信息，人，流程工業(yè)完美融合而成。

從信息的角度來看，計算機、通訊、自動化都是計算資源，這些計算資源要和物理資源深度融合，如今到了交叉時代，要把這些都利用起來，然后研究一個新的系統(tǒng)，使這個系統(tǒng)有強大的功能來服務個性定制。

從人的角度來看，人要做具有創(chuàng)造性的規(guī)劃者、管理者和決策者。人決定規(guī)則和參數(shù)。

從流程工業(yè)的角度來看，制造流程是由知識工作者將企業(yè)目標通過計劃調(diào)度信息化系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)指令和工藝參數(shù)，進而轉(zhuǎn)化為加工裝備過程的控制系統(tǒng)指令，從而控制加工生產(chǎn)線上的加工裝備，將加工產(chǎn)品的質(zhì)量、效益、消耗等生產(chǎn)指標控制在目標的范圍內(nèi)。制造流程的智能性和優(yōu)化性，是實現(xiàn)個性定制的關鍵。

在某些領域，人類注定無法超越人工智能

人工智能對智能制造的意義重大，現(xiàn)階段，大多數(shù)企業(yè)都開始使用人工智能代替部分人力投入生產(chǎn)，涉及重工業(yè)，服務業(yè)和制造業(yè)。但“人工智能的定義是什么？”、“人工智能與深度學習的界限在哪里？”等一系列問題還沒有滿意的答復，這對于智能制造的發(fā)展是不利的。

人工智能有兩種概念，一種是內(nèi)人工智能，另一種是現(xiàn)階段講的人工智能，學術(shù)上叫弱人工智能。

內(nèi)人工智能的發(fā)展。 主要分為兩塊：一個是同聲傳譯系統(tǒng)，這個系統(tǒng)是在2012年研究出來的；第二個是圖像識別，引起廣大轟動的阿爾法狗與圍棋九段高手的對戰(zhàn)中就應用了這一技術(shù)，圖像識別的主要特點是應用大數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)實社會當中，在某些領域人類無法超越人工智能的，比如圍棋。人的腦袋掌握不了的計算機卻可以進行深層次挖掘，把所有的可能性都枚舉出來，然后做一個模型，這件事只有人工智能能做。

目前主流的對人工智能技術(shù)的定義是通過機器，延伸和增強人類感知、認知決策執(zhí)行的功能，增強人類認識世界與改造世界的能力，完成人類無法完成的特定任務。中國和美國都在發(fā)展人工智能與工業(yè)結(jié)合，但是多數(shù)的發(fā)展定位在弱人工智能上，例如今年5月份，白宮舉行美國工業(yè)人工智能峰會，要求重點發(fā)展具有高影響、面向特定應用領域的AI。

智能制造要向智能優(yōu)化制造轉(zhuǎn)變

從國家層面來講，《中國制造2025》的提出切合當前中國制造業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向。但從現(xiàn)實來看，我國過去制造業(yè)基礎發(fā)展不平衡，機械制造業(yè)實力強大，但在信息領域制造業(yè)發(fā)展落后，存在短板，因此發(fā)展智能制造迫在眉睫，但一味地加速發(fā)展智能制造，往往會影響環(huán)境，能源等資源的利用，不符合綠水青山的要求，因此如何權(quán)衡發(fā)展和資源之間的關系，也是制造業(yè)發(fā)展一大難題。

解決發(fā)展和資源的問題，最重要的是將智能制造向智能優(yōu)化制造轉(zhuǎn)變。智能優(yōu)化制造是指以企業(yè)全局及生產(chǎn)經(jīng)營全過程的高效化和綠色化為目標，以生產(chǎn)工藝智能化和生產(chǎn)全流程整體智能優(yōu)化為特征的制造模式。要做好智能制造，企業(yè)必須根據(jù)自己的問題,確定目標，將現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)不了的問題用智能的手段去解決。

要想做好智能優(yōu)化制造，必須做到研究、技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展，因為只有嚴格地協(xié)同，才能實現(xiàn)計算資源和物理資源的深度融合。物理資源掌握在企業(yè)，計算資源的技術(shù)掌握在高技術(shù)公司，解決科學難題在科研院所，三者結(jié)合起來才能真正解決問題。