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為什么手機(jī)拍照需要AI?AI拍照又是如何走進(jìn)我們的生活的?

454398 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-08-09 09:20 ? 次閱讀
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回顧過(guò)去半年的手機(jī)圈,有兩個(gè)趨勢(shì)顯得格外明顯。

第一個(gè)是全面屏。從半年前的 18:9 比例屏幕,到最近盛行的「劉海屏」,在過(guò)去的半年里,全面屏在爭(zhēng)議中成為了所有手機(jī)的「標(biāo)配」。

第二個(gè)是 AI,也就是 Artificial Intelligence(人工智能)。

相比起全面屏對(duì)手機(jī)外觀的改變,藏在手機(jī)「內(nèi)部」的 AI 乍一看可能沒(méi)有那么吸引眼球,不過(guò)布局 AI 正在成為所有手機(jī)廠商的「共識(shí)」。

特別是在進(jìn)入 2018 年之后,幾乎所有的手機(jī)發(fā)布會(huì)都會(huì)花上大把的時(shí)間講述 AI 的故事。在即將發(fā)布的新機(jī)中,AI 也毫無(wú)懸念地成了不可或缺的部分。

4 月 1 日,新華社微信推了一篇文章,內(nèi)容只有 9 個(gè)字:「發(fā)現(xiàn)手機(jī)攝影新物種」。雖然沒(méi)有明確提到 AI,不過(guò)摘要中的「AI 攝影?」暗示著這個(gè)「攝影新物種」應(yīng)該和 AI 有關(guān)。結(jié)合華為研究所地標(biāo)以及互動(dòng)回復(fù),這個(gè)產(chǎn)品很可能是即將發(fā)布的榮耀 10。

隨著配套軟硬件的完善,AI 對(duì)手機(jī)體驗(yàn)的加成正在從「隱性」變得更加「顯性」,拍照就是一個(gè)很明顯的例子。AI 究竟是如何和拍照進(jìn)行結(jié)合的?它對(duì)普通用戶的意義究竟在哪里?今天我們就來(lái)聊聊手機(jī)拍照「AI 化」這件事。

為什么手機(jī)拍照需要 AI?

對(duì)專業(yè)攝影師來(lái)說(shuō),拍照往往意味著需要使用更好的相機(jī)設(shè)備,正確進(jìn)行打光,然后盡可能地記錄每一個(gè)細(xì)節(jié),留下更多可后期的空間。

不過(guò)對(duì)于使用手機(jī)拍照的用戶來(lái)說(shuō),拍照的意義常常是隨手記錄生活的點(diǎn)滴,比如逛街時(shí)嘗到的一頓美食、回家路上看到的一個(gè)美景。對(duì)于這些用戶來(lái)說(shuō),寬容度、解析力這些專業(yè)用戶眼中非常在意的東西,可能遠(yuǎn)不如一個(gè)「拍的好看」來(lái)的重要。

這種不同的需求,意味著手機(jī)廠商在調(diào)教相機(jī)時(shí),往往和傳統(tǒng)相機(jī)廠商有著很大的區(qū)別,具體可以概括為兩點(diǎn)。

第一是高度的自動(dòng)化。手機(jī)的用戶群體比相機(jī)要大得多,其中大部分對(duì)相機(jī)并沒(méi)有什么了解,這就要求手機(jī)可以「自動(dòng)」拍出來(lái)用戶需要的照片,而不是提供一堆可調(diào)節(jié)的參數(shù)讓用戶挨個(gè)去選。

第二是拍的好看。隨著蘋(píng)果在 iPhone 8/X 這一代產(chǎn)品上徹底放開(kāi)手腳,在選擇「拍得真實(shí)」還是「拍的好看」這個(gè)問(wèn)題上,手機(jī)廠商已經(jīng)達(dá)成了高度的一致,用戶普遍喜歡的是好看能直接發(fā)到社交網(wǎng)絡(luò)上的照片,對(duì)那些貼近真實(shí)、后期空間更大的照片反而不太感冒。

這兩點(diǎn)聽(tīng)上去似乎沒(méi)什么,不過(guò)考慮到用戶在實(shí)際中無(wú)數(shù)復(fù)雜的使用場(chǎng)景,想要真正做好是非常困難的。

比如同樣是在光線稍差的場(chǎng)景拍照,正常來(lái)說(shuō),為了獲得更好的成像品質(zhì),手機(jī)會(huì)在安全快門(mén)允許范圍之內(nèi)盡可能地拉長(zhǎng)曝光時(shí)間,降低感光度,但如果這時(shí)候畫(huà)面中的主體在運(yùn)動(dòng),這種常規(guī)的策略就很可能導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)主體糊掉。

主打美顏的美圖 M6

再比如說(shuō)自拍,手機(jī)廠商在幾年前就已經(jīng)意識(shí)到了自拍美顏的重要性,不過(guò)在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里,自拍美顏幾乎是一個(gè)「女性專屬」的功能,原因是美顏算法基本都是針對(duì)女性來(lái)做的,用在男性臉上就可能非常不自然。

有沒(méi)有什么辦法可以解決這些問(wèn)題呢?

解決方法似乎很顯然,如果手機(jī)可以在拍照時(shí)檢測(cè)到畫(huà)面主體在運(yùn)動(dòng),可以分辨出自拍的對(duì)象是男性還是女性,然后自動(dòng)選擇合適的參數(shù),問(wèn)題不就解決了嗎?這恰恰就是 AI 可以幫助手機(jī)實(shí)現(xiàn)的。

從麒麟 970 到全面 AI 化

場(chǎng)景識(shí)別在手機(jī)上并算不上新鮮事物,在 AI 的概念興起之前,索尼就在自家的 Xperia 手機(jī)上搭載了可以識(shí)別風(fēng)景、運(yùn)動(dòng)、逆光等場(chǎng)景的場(chǎng)景識(shí)別功能。不過(guò)受到計(jì)算能力和算法的限制,無(wú)論是識(shí)別的場(chǎng)景類型、識(shí)別速度、識(shí)別后的優(yōu)化能力,那時(shí)候的場(chǎng)景識(shí)別都還有所欠缺。

第一個(gè)真正把 AI 場(chǎng)景識(shí)別在拍照中落地是海思的麒麟 970。

麒麟 970 是華為海思在去年 9 月初的 IFA 上展示的一顆針對(duì)手機(jī)的 SoC,它的特別之初在于在傳統(tǒng)手機(jī) SoC 包含的 CPU、GPU、ISP、DSP、基帶等元器件之外,額外增加了一顆叫做 NPU 的模塊。

NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit,也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,麒麟 970 的 NPU 采用的是寒武紀(jì)(Cambricon)的 IP,專門(mén)為深度學(xué)習(xí)定制,在跑相應(yīng)的算法時(shí),這顆 NPU 的處理速度可以大大領(lǐng)先于傳統(tǒng)的 CPU 和 GPU,同時(shí)功耗也要低很多。

在 NPU 的基礎(chǔ)上,華為打造了 HiAI 計(jì)算平臺(tái),幫助開(kāi)發(fā)者便捷高效地編寫(xiě)在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行的人工智能應(yīng)用程序。另外在手機(jī)端,和麒麟 970「配套」的還有為 AI 做了大量?jī)?yōu)化的 EMUI 操作系統(tǒng)。

通過(guò)這種方式,華為打造了一個(gè)「NPU + 生態(tài)環(huán)境 + 手機(jī)操作系統(tǒng)」組成的完整體系,在隨后發(fā)布的產(chǎn)品上,華為也迅速把它用在了手機(jī)拍照上。

以去年 11 月發(fā)布的榮耀 V10 為例,它的相機(jī) app 可以自動(dòng)識(shí)別包括人像、美食、藍(lán)天、夜景、文字在內(nèi)的 13 種場(chǎng)景,然后智能地對(duì)拍照?qǐng)鼍斑M(jìn)行優(yōu)化,提升成像品質(zhì)。

從榮耀 V10 以及更早發(fā)布的華為 Mate 10 的相機(jī)表現(xiàn)來(lái)看,手機(jī)本地 AI 對(duì)拍照體驗(yàn)的加成還是很明顯的,特別是在弱光下運(yùn)動(dòng)物體的成片率、拍文字時(shí)清晰度等特定場(chǎng)景,AI 場(chǎng)景識(shí)別幾乎有著一眼可見(jiàn)的提升。

有了這樣的表現(xiàn),在手機(jī) AI 大潮下,其他手機(jī)廠商顯然沒(méi)有任何不去跟進(jìn)的理由。

于是,在華為 Mate 10、榮耀 V10 差不多發(fā)布半年后,多家國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商在近期發(fā)布的多款中高端手機(jī)上,紛紛加上了類似 AI 場(chǎng)景識(shí)別、AI 美顏等基于手機(jī)本地 AI 運(yùn)算的功能。

在競(jìng)爭(zhēng)極為激烈的手機(jī)市場(chǎng),晚對(duì)手半年推出顯然不是一個(gè)什么好消息。不過(guò)除此之外,這些品牌采用的 AI 方案也非常值得注意。

都是 AI,方案卻大不一樣

我們?cè)谏厦嫣岬竭^(guò),華為和榮耀在手機(jī)本地 AI 上的做法是在 SoC 中增加一顆獨(dú)立的 NPU,然后再圍繞 NPU 打造一個(gè)完整的生態(tài),這和目前手機(jī)行業(yè)其他品牌采用的手機(jī)本地 AI 方案有明顯區(qū)別的。

近期大多數(shù)搭載 AI 功能的手機(jī)用的普遍是高通的 AI 平臺(tái),不過(guò)在高通的本地化 AI 戰(zhàn)略中,無(wú)論是「入門(mén)級(jí)」的驍龍 660,還是最新的驍龍 845,它們其實(shí)都沒(méi)有一個(gè)類似麒麟 970 NPU 這樣的東西。

高通主導(dǎo)的 AI 方案叫做 AI Engine(Artificial Intelligence Engine,AI Engine),AI Engine 包含了多個(gè)硬件和軟件:

其中硬件部分主要有 3 個(gè),分別是 Qualcomm? Hexagon? 向量處理器、Qualcomm? Adreno? GPU 和 Qualcomm?Kryo? CPU;

軟件部分同樣有 3 個(gè)核心構(gòu)成,分別是驍龍神經(jīng)處理引擎(NPE)軟件框架(幫助開(kāi)發(fā)者從 DSP、GPU、CPU 中選擇合適的內(nèi)核)、隨 Android 8.0 發(fā)布的 Android NN API(一個(gè)用于在移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的 C 語(yǔ)言 API)和 Hexagon Neutral Network 庫(kù)(讓開(kāi)發(fā)者的 AI 算法在 DSP 上運(yùn)行)。

換句話說(shuō),高通目前為提高手機(jī)本地 AI 能力的方式其實(shí)并沒(méi)有像麒麟 970 那樣增加專用的模塊,而是通過(guò)配套的 SDK,「挖掘」SoC 中已有的 CPU、GPU、DSP 在的 AI 運(yùn)算能力。

高通的這種方案在兼容性上可能會(huì)有一些優(yōu)勢(shì),讓手機(jī)廠商可以更好的借助搭載不同 AI 架構(gòu)的「外部力量」來(lái)打造自己的 AI 生態(tài),畢竟是有能力完整構(gòu)建自己 AI 生態(tài)的,整個(gè)手機(jī)圈也就海思、三星、蘋(píng)果三家。

不過(guò)另一方面,高通 AI Engine 的這種方案在核心算法的運(yùn)算效率上難免會(huì)有一些劣勢(shì),而且不利于未來(lái)的技術(shù)演進(jìn)以及應(yīng)用場(chǎng)景的拓展。當(dāng)然,不排除高通之后也意識(shí)到現(xiàn)有方案的局限性,在之后的 SoC 也加入類似麒麟 970 NPU 的專用計(jì)算單元。

手機(jī)拍照 AI 化的演進(jìn)

回到手機(jī)拍照 AI 化這件事上,目前 AI 對(duì)手機(jī)拍照的加成主要是通過(guò)快速場(chǎng)景識(shí)別來(lái)智能優(yōu)化拍照參數(shù),不過(guò)未來(lái)手機(jī) AI 的應(yīng)用肯定遠(yuǎn)不止于此。

短期來(lái)看,比較值得關(guān)注的是未來(lái)幾款麒麟 970 機(jī)型在拍照上是否能拿出更多的新東西,畢竟 Mate 10 和榮耀 V10 領(lǐng)先了對(duì)手差不多半年的時(shí)間。這半年的時(shí)間差,加上麒麟 970 獨(dú)立 NPU 和自建的完整生態(tài)在功能演進(jìn)上的優(yōu)勢(shì),新機(jī)型上在拍照 AI 上進(jìn)一步拓展和完善應(yīng)該是可期的。

在前幾天發(fā)布的 P20 系列上,華為已經(jīng)在場(chǎng)景模式識(shí)別之外,加入了拍照參數(shù)調(diào)校、智能構(gòu)圖指導(dǎo)、手持夜景、AI 防抖等全新的功能,結(jié)合「手機(jī)攝影新物種」的預(yù)熱,未來(lái)預(yù)計(jì)同樣搭載麒麟 970 的榮耀 10 應(yīng)該也會(huì)繼續(xù)在 AI 上拿出點(diǎn)新東西出來(lái),值得期待。

從長(zhǎng)期看,無(wú)論是麒麟還是高通,未來(lái) AI 在移動(dòng) SoC 的重要性會(huì)持續(xù)得到提升。AI 這個(gè)曾經(jīng)被一些用戶吐槽為「噱頭」的東西,已經(jīng)在不知不覺(jué)中開(kāi)始變革智能手機(jī)的使用體驗(yàn)。

作為手機(jī) AI 最早的落地點(diǎn)之一,AI 對(duì)拍照的加成也會(huì)隨著技術(shù)的演進(jìn)變得越來(lái)越明顯。對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō),這意味著手機(jī)拍照越來(lái)越簡(jiǎn)單好用,拍出好照片的門(mén)檻變得越來(lái)越低。

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