如果要問科幻電影中，哪個情節(jié)對車云菌的觸動最深，那絕對要數(shù)“隔空取物”這種招式最讓人心水了。

而隨著汽車新技術(shù)的不斷成熟和普及，類似的車載手勢感應技術(shù)已逐漸開始流行，目前寶馬全新7系、5系以及X3車型上已經(jīng)搭載了量產(chǎn)的手勢控制技術(shù)，包括捷豹路虎、福特、豐田在內(nèi)的世界各大汽車制造商都在競相開發(fā)手勢控制系統(tǒng)。

新寶馬7系上搭載了具備手勢識別/控制功能的人機交互系統(tǒng)

顯而易見，手勢控制這項屬于全新人機交互的設計對車內(nèi)應用產(chǎn)生了積極影響，特別是自動駕駛技術(shù)的蓬勃生長更是讓其有了廣闊的用武之地。目前除德爾福、大陸、偉世通等供應商巨頭在該領域不遺余力投入了大量科研經(jīng)歷，包括Ultrahapatics、英特爾、微軟、Synaptics在內(nèi)的眾多科技公司也紛紛布局，相信這種極具未來感的汽車技術(shù)會很快在新車型中陸續(xù)得到應用。

這樣的行業(yè)環(huán)境，對剛剛獲得165萬美元種子輪融資的加拿大手勢識別軟件技術(shù)初創(chuàng)公司Motion Gestures而言，正可謂是“機遇當時”。

小荷才露尖尖角

Motion Gestures是最近才走到公眾面前的，CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）在接受車云菌采訪時表示，“此前一直處于保密模式，主要精力都在技術(shù)研發(fā)上”。

這家成立于2016年的初創(chuàng)公司，將總部設在了有“加拿大硅谷”之稱的滑鐵盧。公司目前的研發(fā)團隊由6名Ph.D或擁有相同資歷的工程師組成，在機器學習、手勢識別、信號處理、傳感器融合等不同領域均有建樹，目標是通過提供強有力的軟件平臺，用于快速開發(fā)和部署面向系統(tǒng)、設備和應用程序的手勢啟動界面，使手勢識別這項技術(shù)能廣泛得到應用。

左一：Motion Gestures CTO阿拉什·阿布格哈?（Arash Abghari），右一：Motion Gestures CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）

據(jù)了解，Motion Gestures的軟件通過動作、觸覺和視覺的傳感器來支持進階的2D和3D手勢，并可以部署在云、網(wǎng)關／集線器和嵌入式平臺上。開發(fā)人員可以取得云SDK的免費許可，并使用智能手機快速創(chuàng)建和測試任何手勢。

在卡什夫看來，與5年前的語音識別類似，作為人機交互（HMI）的手勢識別已經(jīng)蓄勢待發(fā)，即將迎來爆發(fā)式增長。而基于手勢的交互界面因為適用于多種產(chǎn)品及應用程序，幾乎能夠覆蓋所有重要的垂直行業(yè)，如汽車、智能手機/手表、日用家電、無人機等。

六大秘密武器加身

相比其他傳統(tǒng)方法，Motion Gestures推出的面向手勢識別應用程序開發(fā)的軟件平臺，大幅降低了構(gòu)建任何系統(tǒng)、設備或應用程序的手勢界面所需的時間、成本和精力，不僅支持在各種動作、觸覺和視覺傳感器上進行手勢識別應用，并可部署在云、網(wǎng)關／集線器和嵌入式平臺上。

具體來說，Motion Gestures的手勢識別開發(fā)平臺相比其他解決方案，主要有六項優(yōu)勢：

無需編碼。開發(fā)者只需在移動設備或筆記本電腦屏幕上手指繪出理想的手勢即可，系統(tǒng)會自動將該手勢轉(zhuǎn)化為腳本定義的動作軌跡。該腳本由三個變量組成，理論上可用來定義任何手勢，因此開發(fā)者可以通過借助腳本編輯器改變這三個變量的值，進而將手勢的運動軌跡修正為自己滿意的結(jié)果。整個手勢創(chuàng)建的過程只要幾分鐘的時間；

必要時, 使用簡單的腳本編輯器進一步修飾軌跡

無需訓練數(shù)據(jù)。這意味著開發(fā)者無需采集大量數(shù)據(jù)用于生成訓練手勢識別的模型。Motion Gestures這套開發(fā)平臺的優(yōu)勢在于：一方面，它集成的機器學習算法，只需少量數(shù)據(jù)即可完成模型訓練；另一方面，平臺會自動產(chǎn)生聚合數(shù)據(jù)供模型訓練。因此，所需的模型訓練時間不到1分鐘即可完成；

任意傳感器。當一套手勢識別模型創(chuàng)建好之后，無需再進行訓練即可部署至不同的傳感器應用平臺。譬如，為視覺傳感器開發(fā)的手勢同樣可以被用在動作和接觸傳感器上，反之亦然。而之所以能夠使一套手勢識別模型支持不同的傳感器，是因為Motion Gestures的工程師將每一個動態(tài)手勢在X、Y、Z不同的維度上進行了分解；

手勢識別模型在視覺攝像頭前接受測試，能夠準確識別手掌的位置以及動作軌跡

任意平臺。一旦手勢識別模型創(chuàng)建后，無需重新訓練即可被部署至任意平臺，包括云端、網(wǎng)關/集線器或者是嵌入式平臺（如可有效運行于低成本且低性能的低端芯片-ARM Cortex-M等）。值得一提的是，部署至多平臺的模型并不會降低手勢識別的準確度，而之所以能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的操作，是因為Motion Gestures這套軟件平臺應用了高效的架構(gòu)，它能夠最大程度地降低對平臺計算能力的要求；

在嵌入式芯片開發(fā)平臺上運行的手勢識別模型對日語漢字詞「山」進行了準確識別

大容量資料庫。如果開發(fā)者沒有時間進行自定義手勢模型的制作，這套軟件平臺提供了大容量預置手勢庫，這里面存有符號（$/&…）、字母（羅馬、希臘等）、數(shù)字、形狀和旋轉(zhuǎn)等多種類型手勢。在現(xiàn)場演示中，最讓車云菌驚奇的是，系統(tǒng)能夠識別日語中的平片假名和漢字，甚至對3D立體的螺旋圖樣也照辨不誤；

Motion Gestures的軟件開發(fā)平臺中的日語文字庫

移動測試。說到關鍵的測試問題，開發(fā)者無需編寫復雜的測試程序，只要使用普通的智能手機即可進行模擬測試動作、接觸或視覺傳感器手勢。比如說，開發(fā)者可以拿著手機做出預設的軌跡動作，測試用于運動傳感器的手勢模型準確率；而在手機攝像頭前揮舞動作，即可測試用于視覺傳感器的手勢模型準確率。隨后開發(fā)者會收到系統(tǒng)提供的綜合測試報告和分析。

利用智能手機測試后立即會收到系統(tǒng)提供的綜合測試報告和分析

卡什夫指出，Motion Gestures手勢識別軟件開發(fā)平臺能夠為開發(fā)者以及消費者帶來明顯收益。比如更強的創(chuàng)造力、更少的精力投入，大幅節(jié)省時間和經(jīng)濟成本，而自然地交互、更大靈活性、更高準確性的特征也會使得消費者愿意為這項技術(shù)買單。

值得一提的是，Motion Gestures的首席技術(shù)官阿拉什·阿布格哈?（Arash Abghari）曾擔任初創(chuàng)公司Vestec的自然語言理解項目主任，未來手勢識別與語音控制技術(shù)能如何進行完美融合，這也是目前Motion Gestures在進行突破的技術(shù)問題。而如何應用人工智能將手勢識別開發(fā)這件事情高效低成本地完成，使其更快更廣地應用至消費電子市場，這自然是Motion Gestures目前的主要任務目標。

瞄準中國市場，積極布局技術(shù)、資本戰(zhàn)略

目前，Motion Gestures在2017年中的種子資本輪中募集了165萬美元，本輪投資由China Canada Angels Alliance（中加天使聯(lián)盟，簡稱“CCAA”）領投，其他參投方有Golden Triangle Angel Network（GTAN）、Keiretsu Forum和Propel(x)，本輪融資將主要用于Motion Gestures的技術(shù)、產(chǎn)品和品牌開發(fā)以及在關鍵垂直行業(yè)的初始市場經(jīng)銷。據(jù)悉，Motion Gestures目前已經(jīng)進入“A”輪融資階段，交易前估值為1億美元，目前正在尋求募集1500~2000萬美元，用作全球市場營銷和平臺擴展。

據(jù)車云菌獲悉，在Motion Gestures種子融資輪中還包括了來自中國的一級錨定戰(zhàn)略投資方：車音智能和大河創(chuàng)投。車音智能的話，大家一定不陌生，是遠程信息處理技術(shù)平臺提供者，在語音識別領域有很強的技術(shù)優(yōu)勢，屬于一級汽車技術(shù)服務商。而大河創(chuàng)投是北京的一級風投，中加天使聯(lián)盟創(chuàng)始合伙人。

在問及對中國市場有何期許時，CEO卡什夫指出“對中國市場期望很高”。他表示，Motion Gestues不希望只是成為活躍在北美地區(qū)的小公司，有意建立一個全球特許經(jīng)銷網(wǎng)并已在全球主要地區(qū)和國家（帕羅奧托、滑鐵盧、柏林、北京、東京）開設了營銷辦公室。中國市場對Motion Gestures而言，意味著蓬勃的消費需求以及快速迭代的科技進化速度，是推廣手勢識別開發(fā)平臺最合適不過的消費市場。

他指出，就目前發(fā)展現(xiàn)狀而言，希望通過與中國本土Tier 1供應商以及車企合作的形式，授權(quán)對方使用其平臺進行手勢識別技術(shù)的開發(fā)。這其中也包括了為開發(fā)者提供免費的受限使用SDK和API平臺，并對商業(yè)性應用進行收費。

在談及對未來車用人機交互界面技術(shù)的看法時，卡什夫認為，“現(xiàn)有的車載HMI會繼續(xù)朝著為駕駛員、乘客提供更多操作便利性的方向發(fā)展”。

盡管手勢識別今后將會發(fā)揮日益重要的作用，但它不會取代語音，更多的是作為一種補充的方式，聯(lián)合語音、觸控等技術(shù)為消費者提供更優(yōu)的車內(nèi)交互體驗?？ㄊ卜蛴锰O果電腦的進化作比，指出“未來車內(nèi)交互方式會隨著汽車功能和使用場景的變化出現(xiàn)多種形態(tài)融合共存的形式，用戶不會只有一種方式和汽車溝通互動”。

小結(jié)

人與車的交互目標，是盡量接近日常生活的交流形式，甚至讓人與車之間的交流變得不易覺察。因此，手勢控制也要講究化繁為簡的策略，用自然流露的手勢和體態(tài)，在最具優(yōu)勢的方面發(fā)揮作用。Motion Gestures的軟件開發(fā)平臺要解決的正是傳統(tǒng)方式在手勢模型創(chuàng)建、應用出現(xiàn)的耗時、識別率低、經(jīng)濟投入過高等難題，作為剛剛起步的初創(chuàng)公司而言，這個持續(xù)高增長的市場需求也必定會推動其實現(xiàn)快速發(fā)展。十分期待能在越來越多的量產(chǎn)車上體驗到更流暢更精確更安全的手勢交互功能。