電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）10月23日，億境虛擬AI眼鏡亮相榮耀2025全球開發(fā)者大會(huì)，憑借在智慧辦公、運(yùn)動(dòng)健康、教育培訓(xùn)等多場(chǎng)景的深度適配能力，展現(xiàn)了其領(lǐng)先的AI眼鏡場(chǎng)景化解決方案。

依托強(qiáng)大的硬件設(shè)計(jì)與系統(tǒng)級(jí)開發(fā)實(shí)力，億境虛擬面向行業(yè)伙伴開放能力，提供從結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、光學(xué)模組到AI算法集成的一站式ODM解決方案。在AI智能眼鏡還面臨量產(chǎn)難題的當(dāng)下，億境虛擬優(yōu)勢(shì)如何將自身技術(shù)賦能合作伙伴？電子發(fā)燒友網(wǎng)就相關(guān)問(wèn)題采訪了億境虛擬市場(chǎng)負(fù)責(zé)人戴坷。

億境虛擬市場(chǎng)負(fù)責(zé)人戴坷

AI眼鏡的工程困局，破局“不可能三角”
億境虛擬認(rèn)為當(dāng)前AI智能眼鏡市場(chǎng)正根據(jù)不同的用戶場(chǎng)景進(jìn)行精準(zhǔn)分化，主要呈現(xiàn)為以下四類產(chǎn)品形態(tài)：AI音頻眼鏡、AI拍攝眼鏡、AR眼鏡、VR眼鏡。

其中AI拍攝眼鏡是AI音頻眼鏡的“多模態(tài)”升級(jí)版，它通過(guò)攝像頭與音頻輸入等多模態(tài)交互，結(jié)合強(qiáng)大的AI處理能力。AR智能眼鏡主要指帶顯示功能的AI拍攝眼鏡，更多應(yīng)用于垂直場(chǎng)景，如翻譯，以及未來(lái)的AI助理工作，可用于工業(yè)生產(chǎn)、巡檢等行業(yè)應(yīng)用。VR眼鏡則對(duì)設(shè)備的輕便性、性價(jià)比有更高要求，可用于教育、文旅與娛樂(lè)等垂直場(chǎng)景。戴坷指出這一形態(tài)未來(lái)將隨著技術(shù)進(jìn)步與MR融合，逐漸演變?yōu)榭苹闷械慕K極形態(tài)，但這需要更多時(shí)間。

不管是上述哪種AI智能眼鏡形態(tài)，舒適性、材料的親膚性、頭部適配度以及時(shí)尚感，永遠(yuǎn)是決定市場(chǎng)接受度和產(chǎn)品效率的關(guān)鍵。

億境虛擬AI智能眼鏡（圖源：億境虛擬）

從整個(gè)AI智能眼鏡行業(yè)來(lái)看，當(dāng)前量產(chǎn)還面臨一定的難題，多重技術(shù)瓶頸交織成一張復(fù)雜的挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)，亟需突破“不可能三角”的平衡，包括性能、功耗/續(xù)航、體積/重量。

戴坷指出以下四大關(guān)鍵：一是光學(xué)量產(chǎn)一致性：先進(jìn)光學(xué)方案的良率控制和成本控制難度大。二是散熱設(shè)計(jì)：狹小空間內(nèi)的高性能計(jì)算對(duì)散熱提出了極高要求。三是供應(yīng)鏈與成本：核心元器件成本高昂，供應(yīng)鏈有待成熟。四是眼鏡屬性的工程實(shí)現(xiàn)：這是消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品能否成功的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

眼鏡屬性的工程實(shí)現(xiàn)要求產(chǎn)品在確保技術(shù)性能的同時(shí)，必須滿足作為一款“眼鏡”的根本屬性——極致輕巧、佩戴舒適無(wú)感、材質(zhì)親膚，并且具備時(shí)尚化和個(gè)性化表達(dá)的能力。將復(fù)雜的電子系統(tǒng)無(wú)縫融入有限的眼鏡形態(tài)中，并實(shí)現(xiàn)上述要求，是橫亙?cè)谛袠I(yè)面前的共同難題。

戴坷進(jìn)一步指出，AI智能眼鏡量產(chǎn)中挑戰(zhàn)最大的一點(diǎn)是在嚴(yán)苛的物理限制（眼鏡形態(tài)）下，實(shí)現(xiàn)技術(shù)性能與完美“眼鏡屬性”的融合是系統(tǒng)性的最大挑戰(zhàn)。這不僅僅是技術(shù)問(wèn)題，更是對(duì)工程、設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈整合能力的終極考驗(yàn)。

作為一家全鏈路方案提供商，億境虛擬提出了一套從根本上重構(gòu)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)范式——“電子化鏡腿與視光前框分離”的模塊化架構(gòu)，這也正是其在AI智能眼鏡領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)所在。

根據(jù)介紹，電子化鏡腿與視光前框分離式設(shè)計(jì)能夠降低60%-80%的開發(fā)成本，并將量產(chǎn)周期縮短至4-5個(gè)月，極大地加速了產(chǎn)品上市進(jìn)程。

這一核心設(shè)計(jì)理念，將復(fù)雜的電子系統(tǒng)高度集成于鏡腿模塊之中，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、高可靠性的模塊化接口實(shí)現(xiàn)快速連接與數(shù)據(jù)傳輸，既保證了信號(hào)穩(wěn)定性，又實(shí)現(xiàn)了物理結(jié)構(gòu)的靈活組合。

這一架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)顯而易見。首先，它顯著降低了客戶的開發(fā)門檻與風(fēng)險(xiǎn)。品牌方無(wú)需從零開始攻克復(fù)雜的電子集成與散熱難題，而是可以基于億境虛擬已優(yōu)化成熟的鏡腿模塊，快速啟動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)，徹底解放了前框的自由度。此外，億境虛擬在鏡腿內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了精密的系統(tǒng)級(jí)功耗管理與高效散熱設(shè)計(jì)，在保障性能的同時(shí)最大限度延長(zhǎng)續(xù)航。


AI眼鏡的四大進(jìn)化方向與億境虛擬的全鏈路突圍
Wellsenn的統(tǒng)計(jì)顯示，今年第一季度全球AI智能眼鏡銷量達(dá)到60萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)達(dá)216%。而Ray-Ban Meta智能眼鏡的銷量就達(dá)到52.5萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)300%，占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位；其余約7萬(wàn)臺(tái)左右由其他品牌共同構(gòu)成，這也反映出行業(yè)整體處于高速滲透期，新興玩家仍有機(jī)會(huì)通過(guò)差異化創(chuàng)新切入細(xì)分市場(chǎng)。

戴坷認(rèn)為，AI智能眼鏡的未來(lái)將圍繞“更自然的交互、更智能的感知、更沉浸的顯示和更人性的設(shè)計(jì)”四大方向持續(xù)迭代。

交互方式將從單一語(yǔ)音指令邁向融合語(yǔ)音、環(huán)境感知與個(gè)性化AI模型深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)體驗(yàn)；感知能力將借助更強(qiáng)的AI視覺(jué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從“看見聽見”到“理解場(chǎng)景”的躍遷；顯示技術(shù)則朝著更高亮度、更大視場(chǎng)角、更小體積的光學(xué)方案演進(jìn)；產(chǎn)品設(shè)計(jì)將持續(xù)優(yōu)化重量、續(xù)航與佩戴舒適性，追求“無(wú)感佩戴”的終極體驗(yàn)。

與此同時(shí)，這些升級(jí)對(duì)底層硬件提出更高要求，在芯片端亟需專為眼鏡形態(tài)定制的超低功耗AI NPU，支持高效本地或云邊端協(xié)同推理。在傳感器端，需向微型化、低功耗的SLAM專用攝像頭與IMU發(fā)展。在光學(xué)技術(shù)方面，光波導(dǎo)等光學(xué)技術(shù)也需在效率、成本與量產(chǎn)一致性上取得突破。

可以期待的是，隨著微型顯示技術(shù)的進(jìn)步，AI音頻眼鏡、AI拍攝眼鏡與AR眼鏡將形成差異化共存的市場(chǎng)格局，它們將不會(huì)相互替代，而是形成齊頭并進(jìn)、共同增長(zhǎng)的市場(chǎng)格局，分別滿足不同層次的用戶需求。

面對(duì)市場(chǎng)需求的變化，億境虛擬以創(chuàng)新的“分離式設(shè)計(jì)”和全鏈路方案能力為基石，圍繞真實(shí)場(chǎng)景展開創(chuàng)新，包括深化全鏈路方案能力、聚焦場(chǎng)景化創(chuàng)新、引領(lǐng)技術(shù)與設(shè)計(jì)融合、構(gòu)建開放生態(tài)?！拔覀儗⒎e極與芯片、AI算法及云服務(wù)伙伴合作，共同推動(dòng)AI眼鏡生態(tài)的成熟與繁榮?！贝骺乐赋?。