三星在今天向世界知識產權辦公室提交了一份專利，該專利中包含一種基于深度學習的算法，以識別用戶在注視設備時的表情。這一專利可能會被用于將來的線下零售店中，以分析每個顧客對他們面前產品的態(tài)度。

三星的這一算法至少可以識別6種不同的表情，其中包括驚喜、高興、快樂、憤怒和悲傷等。最終根據(jù)用戶的表情所反映的情緒，可以對相關產品進行推薦。

這一項算法除了識別表情，還可以和用戶體重、性別、年齡以及曾經的購物記錄等結合。在三星展示的示意圖里面，這套算法通過攝像頭拍攝用戶的全身像進行識別，總的來說和我們想象中的“智能試衣鏡”有些相似。

目前可以確定的是， 這項算法至少可以被應用到服裝銷售的場景中。這種分析表情的算法不是第一次出現(xiàn)在媒體上了，我們之前提到過這個算法曾被用在電影院中，它可以即時得到人們對于電影情節(jié)的反饋并進行數(shù)據(jù)收集分析。

日本空調大廠大金和日本電氣近日也曾宣布，他們已經開發(fā)出一個空調控制系統(tǒng)，將能自動偵測出昏昏欲睡的員工，并運用溫度調整協(xié)助保持清醒。

對于AI，很多公司將它歸結成單純的“算法”。我們一般人理解的AI一般分為兩種類型，一個是有實體的，也就是“搭載AI的機器”，一個是沒有實體的，也就是我們所認為的“一種算法”或“阿爾法狗”。

但是更多人在意的，其實是前者，也就是“搭載AI的機器”?；蛘哒f的再詳細一點，是“搭載AI的智能機器人”。這里面還有個潛在的前提，是“長得很像人類的搭載AI的智能機器人”。哇，漢語真是博大精深。

知道上面那張圖出處的應該很有同感吧。

“我們?yōu)槭裁匆压ぞ咦龅煤芟裎覀冏约?？?/p>

有誰能給一個標準答案嗎？

很多時候，我們制造機器是為了省事。機器變成了我們的助手，幫我們處理工作或生活中的雜事。我們一直沒有多想這個事情，直到施瓦辛格被空投進了1984年。

現(xiàn)在AI能做的事情越來越多了，比如回家喊一聲“小愛同學”會有一聲“我在”。有人還喜歡搞事情買了天貓精靈放旁邊就為了皮一下。

我們現(xiàn)在的生活還沒智能到《西部世界》或《機器之心》亦或是能有一只卡拉幫你收拾屋子倒垃圾的地步，AI奪取世界大權距離我們還有點遠。但是你不得不承認，AI在我們生活中占的比重越來越大了，它們甚至已經能夠做一些原來只有人類才能做的工作。

那么具體都是什么呢？這次我們就來統(tǒng)計一下吧。

游戲選手：

之前我們提到過一場5V5的DOTA2比賽，是由AI對戰(zhàn)人類業(yè)余選手。AI贏了，盡管被專家們宣稱作弊。

具體來說，OpenAI是通過API接口直接讀取比賽數(shù)據(jù)來進行操作的，雖然這些API并沒有給予AI更多的信息，但問題是這些信息是完全即時的，沒有延遲。

相較AI，人類只能先看到游戲畫面才能反應過來并操作，這也是一些AI專家稱OpenAI為作弊的原因。

之前星際爭霸2項目也曾迎來DeepMind開發(fā)的一款AI，不過它是通過視覺識別來進行操作，而非通過API直接讀取游戲信息。

就算不說這些，所有你能選擇人機對戰(zhàn)的游戲中都有AI或者算法的存在。沒準以后，我們也能看到AI對人類或者AI對AI的表演賽了。

棋類選手：

阿爾法狗已經不再和人類爭奪世界第一了，但是這個事情依舊值得AI界驕傲，畢竟是里程碑一樣的存在。

不過不只是圍棋，同樣的，我們都打過人機對戰(zhàn)的其他棋牌。如果你愿意較真，棋牌也算作是游戲這個大類里的嗯，只是我們上條所說的應該算是電競。

服務人員：

機器人餐廳的歷史已經算是比較悠久了，非人工客服的存在我們也早就接受了。不只是在電商平臺，就連QQ群中都有機器人的存在。另外有人記得微軟小冰嗎？

如果牽強一點，Siri也能充當一下服務人員。語音助手很多手機都有，他們還做的樂此不疲。當然為了讓它們不變成智障，還需要下很大功夫。

服務人員的范圍非常大，快遞小哥也包含在內。我們已知的就已經有京東和申通等等了，他們可以使用機器人來運送分揀快遞，或者干脆連“機器人”都省略掉，直接換成“移動式豐巢”。

遲早，我們整個（零售）行業(yè)將由人工智能和機器人運營，而不是人類。這是劉強東說過的話。

仔細想想，服務業(yè)有多少崗位是完全不能被機器人替代的呢？似乎非常少。在2038年的底特律里，還真沒怎么看到過。只是我們現(xiàn)在技術水平有限，還不至于連請個月嫂都是個機器人的地步。

人工客服不可取代？看看谷歌最近關于人工智能發(fā)了什么東西吧。另外想要特殊服務機器人的同學們，現(xiàn)在也不是沒有，只是你要很有錢才行。

銷售人員：

大數(shù)據(jù)能做的事情你我有目共睹，我也不知道為什么在京東看完手機之后連看個科技門戶網(wǎng)站都會出現(xiàn)該手機的廣告。

對于這種精準投放，換成機器人哪里不行呢？事實上最近已經有公司在試著推出營銷機器人了。

如果再發(fā)展發(fā)展，以后你打電話去買保險估計也會是機器人接的電話吧。

國外也已經有使用AI來把控風險投資的案例了，畢竟對于計算這件事，電腦絕對比我們在行。

媒體編輯：

提到這個就心痛，意味著小編沒準要失業(yè)了呀。對于機器人和深度學習算法來說，毫無情感色彩的新聞稿正適合它們發(fā)揮，它們只需要學會語法，學會寫作標準，看看以前數(shù)百年來的文章，基本就能做媒體編輯們現(xiàn)在在做的事情了。

而且它們速度快，幾乎不會出現(xiàn)錯別字，產量還高，也不會有擅自加入個人傾向評論的沖動。

阿里巴巴發(fā)布了一項撰寫廣告文案的人工智能，每秒可以寫入2萬行。以后，在阿里巴巴旗下電商網(wǎng)站投放廣告的企業(yè)可以在自己的產品頁面中選擇插入鏈接，然后，選取“產品智能文案”，就能夠看到不同的廣告創(chuàng)意文案。

醫(yī)學從業(yè)者：

由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫(yī)院NHS信托基金和倫敦大學學院眼科研究所共同創(chuàng)建的人工智能系統(tǒng)，可以為50多種眼疾推薦治療方案，準確率高達94%，與頂級人類專家不相上下。

這只是個例子，對于醫(yī)療健康，不只是谷歌在想辦法。蘋果也沒閑著，只不過蘋果尚且沒有大張旗鼓的宣布研究結果。

宇航員：

首名人工智能“宇航員”29日搭乘美國太空探索技術公司“獵鷹9”型火箭前往國際空間站，將協(xié)助人類宇航員完成多項任務，以檢驗它們能否充任人類探索太空的可靠助手。

這個人工智能機器人全名是“宇航員交互移動伴侶”，小名“西蒙”。它由德國航天中心委托歐洲空中客車公司開發(fā)，采用美國國際商用機器公司(IBM)的人工智能技術。

鑒黃師：

近日，阿里AI鑒黃語音反垃圾服務上線公測，能識別語音中存在的涉黃、廣告等違規(guī)信息。這意味著，除識別XX圖片、XX視頻和XX文字外，可疑語音也能通過AI鑒別了。

翻譯：

2018是博鰲論壇舉辦的第17年，這屆會議在技術上最大的不同就是，正式啟用AI作為同傳。4月9日，騰訊AI同傳在一片驚嘆聲中亮相博鰲會議現(xiàn)場。僅一天時間，對其業(yè)務水平的驚呼就變成了群嘲。在一片質疑聲中，騰訊10日做出回應，承認“騰訊同傳”確實出現(xiàn)了錯誤，答錯了幾道題。

不過就算是這樣，翻譯AI也已經入駐了我們的生活。如果不是長圖文的翻譯，相信對于目前的手機智能翻譯來說都不算很難。

說了那么多，歸根結底，人工智能不能完全代替我們的地方其實有很多。到時候也不完全意味著很多人會失業(yè)，只是我們的職業(yè)會有更多新的方向和規(guī)劃。沒什么需要害怕的，只是我們需要保持一個開明的態(tài)度和胸懷。