本章節(jié)作者分析了下AI的未來(lái)在哪里,就目前而言有來(lái)那個(gè)兩種思想:①繼續(xù)增加大模型②將大模型改為小模型,并將之優(yōu)化使之與大模型性能不不相上下。
一、大模型是一條不可持續(xù)發(fā)展的道路
大模型的不可
發(fā)表于 09-14 14:04
1.1RISC-VISA 擴(kuò)展
1.2 向量協(xié)處理器
1.3 與各級(jí)存儲(chǔ)耦合的NPU
1.4 針對(duì)Transformer 模型的架構(gòu)優(yōu)化
SwiftTron是一款專(zhuān)用的開(kāi)源AI加速器
發(fā)表于 09-12 17:30
在 NPU 上推斷 OpenVINO?優(yōu)化的 TinyLlama 模型。
遇到的錯(cuò)誤:
get_shape was called on a descriptor::Tensor with dynamic shape
發(fā)表于 07-11 06:58
從簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用入手,如使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。收集當(dāng)?shù)胤績(jī)r(jià)的相關(guān)數(shù)據(jù),包括面積、房齡、周邊設(shè)施等信息,然后選擇合適的回歸算法(如線性回歸)來(lái)建立模型,通過(guò)不斷調(diào)整參數(shù)和優(yōu)化模型來(lái)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
發(fā)表于 07-08 17:44
開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。
應(yīng)廣大開(kāi)發(fā)者的需求建議,我們最近又對(duì)CodeGenie進(jìn)行了一次升級(jí),不僅針對(duì)DeepSeek-R1新增支持鴻蒙知識(shí)RAG能力,還上線了代碼解釋功能,持續(xù)拓展AI在輔助鴻蒙應(yīng)用開(kāi)發(fā)全流程
發(fā)表于 04-18 14:43
和計(jì)算速度上更具優(yōu)勢(shì),尤其適合移動(dòng)設(shè)備、邊緣計(jì)算和嵌入式AI場(chǎng)景。 ? NPU有幾大核心特點(diǎn):其一是專(zhuān)用架構(gòu),針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算優(yōu)化,支持并行處理大量矩陣運(yùn)算(如INT8/FP16低精度
發(fā)表于 04-18 00:05
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推理任務(wù),需額外部署GPU加速卡,導(dǎo)致成本與功耗飆升。
擴(kuò)展性受限:老舊接口(如USB 2.0、百兆網(wǎng)口)無(wú)法支持5G模組、高速存儲(chǔ)等現(xiàn)代外設(shè),升級(jí)困難。
開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng):BSP適配不完善,跨平臺(tái)AI
發(fā)表于 04-15 10:48
、先進(jìn)的圖形處理單元以及強(qiáng)大的AI加速器,為用戶(hù)帶來(lái)了前所未有的計(jì)算體驗(yàn)。 尤為值得一提的是,Snapdragon X Platform能夠完美運(yùn)行微軟的新一代助手軟件Copilot+,為用戶(hù)提供了更加智能、便捷的操作體驗(yàn)。這一特性無(wú)疑將為用戶(hù)在日常使用中的效率與樂(lè)趣帶來(lái)
發(fā)表于 01-09 10:56
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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為了滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的計(jì)算需求,NPU應(yīng)運(yùn)而生。 NPU的基本概念 NPU是一種專(zhuān)用硬件加速器,專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)。它通過(guò)優(yōu)化
發(fā)表于 11-15 09:17
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和GPU相比,NPU在處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的計(jì)算任務(wù)時(shí),能夠提供更高的能效比和更快的處理速度。NPU通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)流和計(jì)算結(jié)構(gòu),使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播和反向傳播更加高效。
發(fā)表于 11-15 09:13
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設(shè)計(jì)的處理器,與傳統(tǒng)的CPU和GPU相比,它在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)具有更高的效率和更低的能耗。NPU通過(guò)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化的硬件結(jié)構(gòu)和指令集,能夠更快地處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量并行計(jì)算任務(wù)。 1.
發(fā)表于 11-15 09:11
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在人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,NPU芯片已經(jīng)成為推動(dòng)這一領(lǐng)域進(jìn)步的關(guān)鍵技術(shù)之一。NPU芯片,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,是一種專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)的硬件加速器。 一、NPU芯片的概念
發(fā)表于 11-14 15:48
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它們?cè)诓煌瑧?yīng)用場(chǎng)景下的表現(xiàn)。 一、設(shè)計(jì)初衷與優(yōu)化方向 NPU : 專(zhuān)為加速AI任務(wù)而設(shè)計(jì),包括深度學(xué)習(xí)和推理。 針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模式
發(fā)表于 11-14 15:19
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設(shè)計(jì)的硬件加速器,它在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用日益廣泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一種專(zhuān)門(mén)針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的處理器,它與傳統(tǒng)的CPU和GPU有所不同。
發(fā)表于 11-14 15:17
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在11月6日下午的2024小鵬AI科技日上,小鵬汽車(chē)揭曉了其圖靈AI芯片的最新研發(fā)成果。小鵬汽車(chē)強(qiáng)調(diào),這款圖靈芯片是專(zhuān)為AI應(yīng)用而生,配備了40核處理器,能夠本地運(yùn)行參數(shù)高達(dá)30B的大模型,同時(shí)集成了2個(gè)
發(fā)表于 11-07 14:56
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評(píng)論