在新能源汽車、工業(yè)設(shè)備需求爆發(fā)的當(dāng)下,磁瓦作為一種廣泛應(yīng)用的電機(jī)核心磁性元件,其質(zhì)量直接決定終端產(chǎn)品的可靠性。由于其制造過程的復(fù)雜性,容易導(dǎo)致磁瓦產(chǎn)生缺陷,嚴(yán)重影響產(chǎn)品的性能,降低產(chǎn)品的質(zhì)量。然而,傳統(tǒng)磁瓦質(zhì)檢依賴人工敲擊聽音、目視檢查,有較高的漏檢誤判率,內(nèi)部暗裂更是 “看不見的巨大隱患”。
如今,西安電子科技大學(xué)的“磁聽視界”團(tuán)隊(duì)在第二十屆研電賽中榮獲一等獎(jiǎng),由他們?cè)O(shè)計(jì)的一款融合了兆易創(chuàng)新多條產(chǎn)品線的聲振-視覺雙模態(tài)磁瓦缺陷檢測(cè)系統(tǒng)解決了這一行業(yè)痛點(diǎn),不僅實(shí)現(xiàn)了“內(nèi)部裂紋+表面缺塊”的同步精準(zhǔn)識(shí)別,更將檢測(cè)效率顯著提升,為磁瓦企業(yè)注入智能制造新動(dòng)能。
磁瓦:多領(lǐng)域核心元件
傳統(tǒng)質(zhì)檢陷 “效率低、內(nèi)外缺陷難兼顧” 困局
磁瓦,作為電機(jī)中產(chǎn)生恒定磁場(chǎng)的關(guān)鍵磁性元件,早已滲透進(jìn)現(xiàn)代工業(yè)的核心領(lǐng)域——從汽車、飛機(jī)的動(dòng)力系統(tǒng),到空調(diào)、電視的核心部件,再到變壓器、新能源汽車及通信設(shè)備的關(guān)鍵組件,其質(zhì)量直接決定終端產(chǎn)品的性能與可靠性。隨著 “中國制造 2025” 與 “工業(yè) 4.0” 的深度推進(jìn),國內(nèi)磁性材料產(chǎn)業(yè)迎來高速發(fā)展期:2019-2024年中國磁瓦市場(chǎng)從150億元增長至240億元,預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)350億,年均復(fù)合增長率超過10%。但磁瓦的制造流程極為復(fù)雜,需歷經(jīng)粉碎、混合、壓制、成型、燒結(jié)、磨削、清洗等多道工序,壓制成型的力度、燒結(jié)的溫度及其他不穩(wěn)定因素,極易導(dǎo)致磁瓦產(chǎn)生內(nèi)部暗裂、表面缺塊等缺陷,這些缺陷不僅會(huì)削弱磁瓦強(qiáng)度、影響產(chǎn)品性能,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)l(fā)電機(jī)故障與安全事故,因此出廠前的質(zhì)檢環(huán)節(jié)至關(guān)重要。
然而,當(dāng)前行業(yè)主流的質(zhì)檢方式仍依賴傳統(tǒng)人工:一方面靠工人目視檢查表面缺塊,另一方面通過敲擊磁瓦 “聽音辨缺陷” 判斷內(nèi)部裂紋。這種方式不僅效率低下,平均檢測(cè)速度不足 20片/分鐘,難以匹配規(guī)?;a(chǎn)需求;更存在顯著的主觀性與不穩(wěn)定性 —— 高強(qiáng)度檢測(cè)易導(dǎo)致工人視覺、聽覺疲勞,漏檢、誤判率飆升,且無法實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)字化追溯,后續(xù)質(zhì)量分析與工藝優(yōu)化缺乏依據(jù)。即便部分企業(yè)引入單一機(jī)器視覺技術(shù),也只能檢測(cè)表面裂紋、崩缺,對(duì)小于0.5mm的亞表面微裂紋及內(nèi)部氣孔等隱蔽缺陷識(shí)別能力不足,“內(nèi)外缺陷難兼顧” 的痛點(diǎn)始終困擾著磁瓦生產(chǎn)企業(yè),進(jìn)而直接影響至各行各業(yè)。
雙模態(tài)“黑科技”
既“聽” 得準(zhǔn),又“看”得清
研電賽邊緣AI方案——“聲振-視覺雙模態(tài)磁瓦缺陷檢測(cè)”系統(tǒng),通過 “聲振+視覺” 雙模態(tài)融合,實(shí)現(xiàn)了缺陷檢測(cè)“無死角”。
1聲振檢測(cè),“聽”出內(nèi)部暗裂,精準(zhǔn)捕捉“頻率異?!?/strong>
當(dāng)磁瓦從傳送帶跌落撞擊激振臺(tái)時(shí),系統(tǒng)通過高靈敏度麥克風(fēng)捕獲聲振信號(hào),經(jīng)三重核心技術(shù)處理:
高通濾波去噪:利用 GD32H759 的濾波器算法加速器(FAC),濾除 10KHz 以下的工廠機(jī)械噪聲,保留缺陷特征頻段;
VMD 模態(tài)分解:通過變分模態(tài)分解,提取反映內(nèi)部結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵頻段,放大 “良品 vs 次品” 的聲振差異;
SVM 智能分類:基于 3000 組磁瓦聲振樣本(含 2008 個(gè)良品、992 個(gè)次品)訓(xùn)練的支持向量機(jī)模型,能精準(zhǔn)識(shí)別內(nèi)部暗裂,平均檢測(cè)時(shí)長僅 83ms,誤檢率低至 3.2%。
即便是肉眼難辨的 0.3mm 微裂紋,也能通過聲振信號(hào)的 “頻率異?!?被精準(zhǔn)捕捉。

▲聲振信號(hào)算法設(shè)計(jì)
2視覺檢測(cè),“看” 清表面缺塊,輕量化模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分揀
針對(duì)磁瓦表面缺塊、崩邊等缺陷,系統(tǒng)搭載 CMOS 工業(yè)相機(jī)(OV5640),配合量化優(yōu)化的 YOLO-FastestV2 模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè):
模型輕量化:通過兆易創(chuàng)新 GD32 Embedded AI 工具,將原本需要 PC 端運(yùn)行的 YOLO 模型壓縮為 INT8 精度,直接部署在 GD32H759 MCU 上,無需依賴云端;
小目標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別:經(jīng) 1000 張缺陷樣本訓(xùn)練(含鏡像、旋轉(zhuǎn)、加噪數(shù)據(jù)增強(qiáng),按 9:1 劃分訓(xùn)練集與測(cè)試集),模型對(duì)邊緣小缺塊的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 92.5%,檢測(cè)時(shí)長控制在 300ms 內(nèi);
自動(dòng)標(biāo)注定位:檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)在 RGB 觸摸屏(1280×800 分辨率)標(biāo)注缺陷區(qū)域,工人無需湊近查看,一目了然。
雙模態(tài)數(shù)據(jù)最終通過系統(tǒng)融合判斷,哪怕遇到 “內(nèi)部無裂但表面缺塊”“外觀完好但內(nèi)部暗裂” 的復(fù)雜情況,也能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分揀。

▲磁瓦外部缺陷檢測(cè)算法設(shè)計(jì)
硬核硬件支撐
兆易創(chuàng)新芯片筑牢“低功耗與高可靠”底座
系統(tǒng)的高效運(yùn)行,離不開兆易創(chuàng)新全產(chǎn)品線的協(xié)同支撐。從主控到電源,從電機(jī)驅(qū)動(dòng)到存儲(chǔ)芯片,每一顆芯片都為工業(yè)場(chǎng)景量身定制:
主控MCU
GD32H759
ArmCortex-M7內(nèi)核;
600MHz主頻+ 3840KB Flash;
輕松承載雙模態(tài)算法,功耗控制更佳。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
GD5F1GQ5UE
SPI NAND Flash用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù),頻率133MHz,容量1Gb;
具有大容量、高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?yōu)勢(shì);
適用方案中LVGL頁面圖片、文字等大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪問。
GD30DC1350SSTR
4.5-25V寬輸入,3A輸出;
采用ACOT控制技術(shù)與同步整流結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)換效率超90%;
內(nèi)置過流、過溫保護(hù),為相機(jī)、電機(jī)提供穩(wěn)定供電。
電機(jī)驅(qū)動(dòng)
GD30DR3000WGTR
6.5-40V寬壓支持,3.2A驅(qū)動(dòng)電流;
ESOP8封裝散熱效率高;
內(nèi)置死區(qū)時(shí)間控制、過流/過溫保護(hù),欠壓鎖定(UVLO)和防MOSFET直通等安全保護(hù)功能;
確保傳送帶勻速運(yùn)行,相比同類芯片,性能與成本控制優(yōu)勢(shì)明顯。
低壓穩(wěn)壓
GD30LD2000NSTR
5V轉(zhuǎn)3.3V轉(zhuǎn)換電路以GD30LD2000NSTR芯片為核心;
提供低壓高穩(wěn)定性的本地電源輸出,為 MCU、傳感器提供潔凈電源,避免電壓波動(dòng)影響檢測(cè)精度。
尤其是 GD32H759 的雙核協(xié)同設(shè)計(jì):一塊負(fù)責(zé)聲振信號(hào)處理、人機(jī)交互,另一塊專注圖像識(shí)別、電機(jī)控制,通過串口DMA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速傳輸,確保系統(tǒng)在500ms內(nèi)完成 “檢測(cè)-判斷-分揀” 全流程,以滿足工業(yè)生產(chǎn)線的節(jié)拍需求。

工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì):從車間到云端,全場(chǎng)景適配
本系統(tǒng)不僅具備檢測(cè)能力,更能完全貼合磁瓦生產(chǎn)車間現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜環(huán)境。
1自動(dòng)化閉環(huán):從“檢測(cè)”到“分揀”無需人工干預(yù)
傳送帶采用閉環(huán)PID調(diào)速,依托霍爾編碼器反饋,實(shí)時(shí)補(bǔ)償速度誤差,確保磁瓦跌落姿態(tài)一致;
檢測(cè)完成后,高精度數(shù)字舵機(jī)自動(dòng)將良品、次品分入不同料箱,避免人工分揀的二次損傷;
紅外對(duì)射傳感器精準(zhǔn)觸發(fā)檢測(cè)流程,無需工人手動(dòng)操作,實(shí)現(xiàn) “無人值守” 運(yùn)行。
2人性化交互:看得見、聽得懂、好操作
RGB 電容觸摸屏支持10點(diǎn)觸控,實(shí)時(shí)顯示磁瓦總數(shù)、良品/次品數(shù)、聲振頻域圖、缺陷標(biāo)注圖;
嵌入TTS語音合成模塊,檢測(cè)異常時(shí)自動(dòng)播報(bào) “第XX片磁瓦內(nèi)部暗裂”,工人無需緊盯屏幕;
多級(jí)菜單支持傳送帶速度調(diào)節(jié)、檢測(cè)參數(shù)配置,工人10分鐘即可上手操作。
3可拓展性:從磁瓦到全工業(yè)場(chǎng)景
目前系統(tǒng)已在橫店東磁等頭部企業(yè)的生產(chǎn)車間完成批量測(cè)試,除磁瓦外,還可適配:
電機(jī)定子、變壓器鐵芯等磁性元件的缺陷檢測(cè);
通過參數(shù)微調(diào),延伸至陶瓷、玻璃等脆性材料的內(nèi)部裂紋識(shí)別;
支持對(duì)接 MES/ERP 系統(tǒng),檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳,實(shí)現(xiàn) “質(zhì)量追溯 - 生產(chǎn)優(yōu)化” 閉環(huán)。
邊緣AI引領(lǐng)質(zhì)檢新方向
兆易創(chuàng)新筑牢未來工業(yè)技術(shù)根基
以AI智能檢測(cè)取代人工經(jīng)驗(yàn)判斷,這套聲振-視覺雙模態(tài)磁瓦缺陷檢測(cè)系統(tǒng),不僅精準(zhǔn)破解傳統(tǒng)質(zhì)檢效率低、誤判高、內(nèi)外缺陷難兼顧的核心痛點(diǎn),更清晰標(biāo)定了工業(yè)檢測(cè)的未來方向——以邊緣側(cè) AI 為技術(shù)核心,深度融合多模態(tài)感知能力,將“精準(zhǔn)、高效、低成本”的質(zhì)檢效能,切實(shí)延伸至每一條工業(yè)生產(chǎn)線。
未來,伴隨超輕量化模型迭代、邊緣 AI 技術(shù)深化等關(guān)鍵技術(shù)升級(jí),兆易創(chuàng)新將持續(xù)以全棧式核心技術(shù)賦能,為行業(yè)向“工業(yè)4.0”深度邁進(jìn)筑牢堅(jiān)實(shí)的技術(shù)根基。
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原文標(biāo)題:邊緣AI雙模態(tài),告別工業(yè)場(chǎng)景人工誤判!兆易創(chuàng)新多芯片融合方案讓磁瓦缺陷無處可藏
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