電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）隨著AI與可穿戴設備深度融合，AI眼鏡正從“音頻交互為主”的初級形態(tài)，快速邁向“視覺+AI”雙輪驅動的新階段。據(jù)IDC預測，2025年全球AI眼鏡出貨量將達1280萬臺，而到2028年，隨著AR功能普及與視覺交互成為標配，出貨量有望逼近4億臺。在這一爆發(fā)性增長背后，視覺處理能力已成為AI眼鏡的核心競爭力，而支撐這一能力的關鍵，正是日益復雜的視覺處理芯片架構。

AI眼鏡的視覺處理需求升級：從記錄到智能增強
當前主流AI眼鏡核心功能已從“被動記錄”轉向“主動感知”，通過AI智能眼鏡上的攝像頭以第一人稱視角捕捉生活場景，并通過與AR顯示功能結合，AI眼鏡實現(xiàn)實時顯示提示、導航、支付等智能功能。這也對AI智能眼鏡的視覺處理芯片性能提出更高要求。

典型的AI眼鏡視覺處理流程包括：前端的CIS傳感器負責圖像采集，并通過ISP、MCU等芯片進行初步處理，生成適合進一步分析或顯示的高質量圖像。后端則利用前端提供的高質量圖像數(shù)據(jù)，進行畫質增強與編碼輸出等更復雜的視頻增強任務，并生成最終輸出結果，將圖像顯示到屏幕上，對芯片的輸出圖像分辨率、幀率、延時、功耗有更高的要求。

隨著用戶對高清顯示體驗的需求升級，AI眼鏡的CIS傳感器、SoC、MCU、ISP等芯片的作用越來越重要。例如為了實現(xiàn)更加清晰的圖像顯示，例如雷鳥 Air 4 系列增設獨立畫質芯片，由逐點半導體提供。該芯片通過實時AI降噪、動態(tài)細節(jié)增強等復雜任務，實現(xiàn)1200nits 亮度輸出、10.7 億色彩輸出，并且通過 AI動態(tài)HDR技術將SDR轉為HDR。畫質芯片的采用，不僅顯著提升了視頻的清晰度與臨場感，還大幅減輕主SoC的算力負擔，延長續(xù)航時間。

在AI眼鏡中，視覺處理已成為決定用戶體驗的核心環(huán)節(jié)。尤其是隨著AI智能眼鏡的應用場景不斷擴大，例如運動、導航等場景，使用環(huán)境越來越復雜，需要在暗光、運動模糊、低對比度等復雜場景下，兼顧畫質與功耗。因此對關鍵芯片的性能、能效與協(xié)同能力提出了更高標準。

產(chǎn)業(yè)鏈加速布局：CIS、ISP與存算一體芯片齊發(fā)力
面對AI眼鏡市場的爆發(fā)，國內(nèi)企業(yè)正從圖像傳感器（CIS）、圖像信號處理器（ISP）到AI協(xié)處理器全鏈條布局。

圖像傳感器（CIS）：高像素、小尺寸、低功耗成主流
CIS作為視覺輸入的“第一道關口”，直接決定成像質量。據(jù)了解豪威集團推出的OV50D CIS傳音的AI Glasses系列中。該傳感器高達5000萬像素，采用1/2.88英寸光學格式，支持2×2 OCL相位對焦與DOL-HDR技術，可在強光與弱光環(huán)境下均實現(xiàn)高動態(tài)范圍成像。

在這之前，索尼的IMX681一直是AR智能眼鏡的主流選擇。作為一款專為智能眼鏡設備的傳感器，該產(chǎn)品達到1200萬像素，支持DNN低功耗檢測，只有進行拍攝時才會喚醒AP，提升續(xù)航時間。

隨著國內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品迭代，越來越多圖像傳感器新品進入市場，帶來更加豐富的選擇。據(jù)了解，思特威針對AI眼鏡應用推出SC1200IOT，基于思特威先進的SmartClarity-3技術平臺，1200萬像素CMOS圖像傳感器，尺寸為1/3.57"，像素尺寸1μm，封裝尺寸僅為5.1×3.7mm，適配AI眼鏡鏡框內(nèi)的視覺模塊。

ISP芯片：從通用處理走向AI原生
ISP作為連接CIS與AI算法的橋梁，對功耗、尺寸同樣有著更高的要求。近日，君正宣布推出新一代ISP芯片CW080，聚焦低功耗、高幀率與多攝融合，專為輕量化AI眼鏡設計。

CW080將在2026年Q1發(fā)布。該產(chǎn)品支持1200萬像素拍照、4K/2K/1080P視頻錄制，具備EIS電子防抖、WDR寬動態(tài)范圍調節(jié)等功能。結合君正的iVGrab v2技術，CW系列能夠在<200ms內(nèi)完成極速抓拍，500ms內(nèi)啟動錄像。

基于君正在視覺處理領域的技術沉淀，CW080還具備了極低的待機功耗，可以做到低于1mW，開啟EIS防抖功能的情況下，1080P 30fps錄像功耗小于30mW。芯片尺寸僅約為7×9mm，完美適配空間受限的眼鏡設備，且集成128MB DDR3內(nèi)存。


視覺AI芯片：端到端視覺SoC整合方案
全志科技則從系統(tǒng)級切入，推出全新V881系列AI視覺芯片，集成雙核RISC-V CPU（1.4GHz）、1TOPS NPU、AI-ISP 2.0圖像處理單元及Wi-Fi 6/藍牙5.4模塊。

在影像系統(tǒng)方面，該芯片支持最高2400萬像素CIS輸入、三路攝像頭同步處理，并內(nèi)置AI降噪、EIS電子防抖、鏡頭畸變矯正等硬件加速模塊。V881還提供4K@30fps的H.265/H.264編碼能力，支持8MP高清視頻處理與多碼流同步輸出，可用于本地高清錄制、云端傳輸?shù)葓鼍啊?br />
V881特別針對AI眼鏡等輕量化設備優(yōu)化，提供多種封裝型號，例如集成Wi-Fi功能的長條小尺寸封裝。該產(chǎn)品支持毫秒級冷啟動與AOV（Always-On Vision）方案，在低功耗下實現(xiàn)“開機即拍”。其高度集成的設計大幅簡化硬件架構，加速產(chǎn)品上市周期。

君正V881（電子發(fā)燒友網(wǎng)攝）

顯示增強協(xié)處理器：存內(nèi)計算開啟能效革命
在AI推理端，傳統(tǒng)NPU受限于“內(nèi)存墻”問題，難以在有限功耗下支撐復雜視覺模型。知存科技推出的WTM8600，作為全球首款基于存內(nèi)計算架構的視覺AI協(xié)處理器，帶來新的突破。

WTM8600是一款面向圖像處理流程中后端處理的專用視覺AI芯片，該階段不僅對芯片的性能、輸出圖像分辨率、幀率、延時、功耗的要求都更高。

根據(jù)介紹，該芯片峰值算力達24TOPS@INT8，能效比超40TOPS/W，內(nèi)置32MB存算陣列，可直接存儲并運行YoloV5、ResNet等模型。在XR/VR場景中，它能將顯示幀率從60FPS提升至120FPS，分辨率從2K升至4K。同時搭配市場常見主控芯片，運行AI超分、AI插幀等多種算法時，計算功耗可有效控制在1W左右。

未來可作為AI眼鏡的顯示增強協(xié)處理器，WTM8600可以與主控芯片協(xié)同工作，顯著降低系統(tǒng)負載，延長續(xù)航，為高幀率、高分辨率視覺體驗提供硬件基礎。


小結：
AI智能眼鏡對攝像能力的要求不斷提升，其對高感光CMOS圖像傳感器（CIS）、高性能圖像信號處理器（ISP）以及專用AI視覺芯片的協(xié)同依賴日益加深。隨著國產(chǎn)企業(yè)在CIS、ISP、AI芯片等環(huán)節(jié)的快速突破，不僅降低了AI眼鏡的BOM成本，更構建了從感知到?jīng)Q策的完整技術閉環(huán)。隨著WTM8600、V881、MC6350、OV50D等產(chǎn)品的規(guī)模落地，國產(chǎn)視覺處理方案正從“可用”邁向“好用”，為全球AI眼鏡市場注入強勁動能。