電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）自移動(dòng)通信技術(shù)進(jìn)入5G時(shí)代以來(lái)，網(wǎng)絡(luò)性能實(shí)現(xiàn)了跨越式提升。5G終端的計(jì)算與業(yè)務(wù)生成能力落后于網(wǎng)絡(luò)帶寬，中國(guó)工程院院士鄔賀銓在行業(yè)論壇中指出，盡管5G具備更高的帶寬和更低的時(shí)延，但由于終端計(jì)算能力和業(yè)務(wù)生成能力的不足，用戶在日常使用中難以充分體驗(yàn)到5G帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

更值得關(guān)注的是，當(dāng)前電信業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)中，ToC（消費(fèi)者市場(chǎng)）仍占據(jù)主導(dǎo)地位。以中國(guó)移動(dòng)2025年上半年的電信業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)為例，ToC業(yè)務(wù)收入占比達(dá)52.4%，家庭市場(chǎng)占16.1%，合計(jì)超過(guò)68%。鄔賀銓認(rèn)為，在6G時(shí)代，AI終端創(chuàng)新激發(fā)新的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求，成為增長(zhǎng)新亮點(diǎn)。

AI終端革命：智能體手機(jī)引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)新紀(jì)元

AI終端應(yīng)用包括AI手機(jī)、AI PC、AI AR/VR、具身智能機(jī)器人、低空無(wú)人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)車、AI工業(yè)模組等。不同的應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬與時(shí)延的要求都不相同。

AI手機(jī)對(duì)云邊端協(xié)同能力有更高的需求。這是因?yàn)锳I手機(jī)主要依賴本地芯片運(yùn)行預(yù)設(shè)算法，可以離線運(yùn)行，但大模型訓(xùn)練通常依賴云端算力，需在線完成數(shù)據(jù)聚合與參數(shù)更新。當(dāng)推理任務(wù)超出端側(cè)算力或需實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，需借助云端輔助。在網(wǎng)絡(luò)性能的需求上，通常需要下行帶寬2100Mbps、上行帶寬250Mbps、時(shí)延≤50ms、丟包率≤1%。

更進(jìn)一步，AI手機(jī)向智能體手機(jī)演進(jìn)，終端不再只是被動(dòng)響應(yīng)指令的工具，而是具備感知、記憶、規(guī)劃、工具調(diào)用和自主決策能力的“數(shù)字伙伴”。這類終端對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出了更高要求：下行帶寬需≥1Gbps，上行≥500Mbps，時(shí)延≤10ms，丟包率≤0.1%，連接密度達(dá)每平方公里千萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入。鄔賀銓院士表示，智能體手機(jī)需要更高階自制網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維能力。

值得關(guān)注的是，AI手機(jī)、智能手機(jī)帶動(dòng)了智能外設(shè)的發(fā)展。鄔賀銓院士指出，以AI智能體手機(jī)為核心，多種智能設(shè)備協(xié)同工作的模式正重新定義人機(jī)關(guān)系，有望成為AI時(shí)代移動(dòng)通信的主流范式，配套協(xié)同設(shè)備類型包括AI眼鏡、耳機(jī)、手表、XR、自拍桿、車機(jī)、智能家居等。


AI+XR深度融合：6G時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力

鄔賀銓院士表示，AI+XR有望成為6G的重要驅(qū)動(dòng)力。可以看到，當(dāng)前AI與XR的深度融合進(jìn)一步增強(qiáng)交互的自然性和沉浸感，也拓展了XR終端的應(yīng)用場(chǎng)景，包括娛樂(lè)、教育、醫(yī)療、文旅、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域。

XR設(shè)備對(duì)軟硬件能力有一定的要求，一是集群渲染算力可達(dá)數(shù)百TFLOPS，手勢(shì)識(shí)別、環(huán)境感知約需10TOPS。二是手勢(shì)識(shí)別、6DoF追蹤參數(shù)規(guī)模可達(dá)十億級(jí)，虛擬數(shù)字人、實(shí)時(shí)語(yǔ)義理解需至千億級(jí)。三是消費(fèi)級(jí)頭顯通常配備8-16GB，云端訓(xùn)練場(chǎng)景則需32GB顯存。

在網(wǎng)絡(luò)能力方面，XR設(shè)備需要6G支撐，一是下行帶寬需達(dá)Gbps級(jí)別。全息通信需1Tbps，將推動(dòng)太赫茲通信和RIS（可重構(gòu)智能表面）的應(yīng)用，用以支持多人在線協(xié)作等場(chǎng)景。二是交互式應(yīng)用要求時(shí)延低于10ms，這將減少暈動(dòng)癥的問(wèn)題，與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定與低時(shí)延有利于XR設(shè)備在面向遠(yuǎn)程手術(shù)等關(guān)鍵任務(wù)的可靠性。三是連接密度方面需支持每平方公里千萬(wàn)級(jí)設(shè)備連接。四是端邊云協(xié)同生態(tài)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)模式發(fā)展。五是高并發(fā)低時(shí)延精定位高可篇的無(wú)線短距通信。

隨著XR的產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片、光學(xué)組以及中游的軟硬件生態(tài)逐步完善，XR設(shè)備市場(chǎng)也會(huì)迎來(lái)同步增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2025年全球XR市場(chǎng)將達(dá)到數(shù)千億美元，2035年XR設(shè)備預(yù)計(jì)將達(dá)1.3億臺(tái)。

可以期待的是，XR作為6G最具潛力的落地場(chǎng)景之一，將在教育、醫(yī)療、文旅、工業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。其對(duì)網(wǎng)絡(luò)的極致需求，也將倒逼6G在帶寬、時(shí)延、連接密度、智能化等方面實(shí)現(xiàn)突破。