在AlphaGo與李世石的歷史性對決兩年后，韓國舉辦了另一場旨在測試人工智能潛力以及局限性的競賽。這一次，AI涉及的領(lǐng)域是足球。韓國科學(xué)技術(shù)院（KAIST）上周在大田市舉辦了“人工智能世界杯”，證明人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好進(jìn)入足球世界。比賽為期三天，共有來自12個國家的24支隊伍參賽。

KAIST最終贏得了這場勝利

擊敗了來自谷歌、麻省理工學(xué)院和國立成功大學(xué)的競爭對手

人工智能世界杯是五人制足球的一種變體。每個虛擬團隊由5個立方體形狀的球員組成，兩隊的球員采用不同的顏色。這些球員都是用人工智能算法預(yù)先編程的。這些球隊在虛擬的足球場上進(jìn)行比賽，用五分鐘的半場進(jìn)行較短的比賽。

Kim Woo-joon是韓國科學(xué)技術(shù)院的一名博士生，也是獲獎的AFC-WISRL隊的隊長。他說，這一結(jié)果證明了它們在這次足球比賽中使用的強化學(xué)習(xí)的強大能力。強化學(xué)習(xí)是一種核心的機器學(xué)習(xí)方式，它允許軟件代理從環(huán)境中學(xué)習(xí)，并通過執(zhí)行某些操作來獲得獎勵。

“我們使用一種基于Q-學(xué)習(xí)的算法來訓(xùn)練球員，這是強化學(xué)習(xí)的主要算法之一，”Kim Woo-joon說，“該算法的設(shè)計原理是，如果一個代理做出了最佳的動作選擇，那么它就會獲得最大化的獎勵。”

Kim Woo-joon解釋說，擊敗所有先進(jìn)算法的關(guān)鍵在于他們的團隊所做的無數(shù)模擬實踐。在這個算法中，一個機器人可以在一秒鐘內(nèi)完成五步，”Kim說，他指的是機器人可以采取的某些動作?！案鶕?jù)不同的情況，我們模擬了300萬個不同的步驟，以找出最佳結(jié)果。”

盡管人工智能技術(shù)很復(fù)雜，但組委會負(fù)責(zé)人表示，此次活動的主要目的是提高人們對人工智能“娛樂”方面的認(rèn)識?！叭藗兿Ｍ吹竭@項技術(shù)取得的進(jìn)步，”組委會主席Kim Jong-hwan教授說，“但一個更重要的問題是，這項技術(shù)如何能夠為人類的幸福和福祉做出貢獻(xiàn)。人工智能世界杯的舉辦是為了展示人工智能可以娛樂大眾?！?/p>

正如Kim Jong-hwan所言，觀眾在觀看比賽時似乎都很開心。當(dāng)有隊員“出錯”時，觀眾們似乎特別開心——有一次，一個AI球員無法承受壓力，當(dāng)有機會得分時，它只是站在那里不動。

本屆世界杯上，也有AI記者和AI評論員，以及來自AI專家的講座?！拔覀兿Ｍ^眾熟悉人工智能技術(shù)的不同方面，從而變得更加開放，”Kim Jong-hwan說。