11月21-22日，2025開(kāi)放原子開(kāi)發(fā)者大會(huì)在北京舉行。本屆大會(huì)以“一切為了開(kāi)發(fā)者——AI共智·開(kāi)源共享”為主題，匯聚來(lái)自產(chǎn)業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)大咖齊聚一堂，集中展示開(kāi)源人才培養(yǎng)與生態(tài)建設(shè)成果，共探智能化浪潮下中國(guó)開(kāi)源生態(tài)的發(fā)展路徑。

開(kāi)幕式上，開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)理事長(zhǎng)程曉明、北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任劉力、中國(guó)通信學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張延川出席并致辭，中國(guó)工程院院士倪光南作主題報(bào)告。來(lái)自深開(kāi)鴻、中科睿芯、智源研究院、北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心、開(kāi)源共創(chuàng)、北理工、Datawhale、濤思數(shù)據(jù)、SwanLab等單位大咖帶來(lái)精彩主題演講。

開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)理事、深開(kāi)鴻C(jī)EO王成錄博士進(jìn)行了《共筑 共創(chuàng) 共享 開(kāi)源聚力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)》的主題演講。他表示，當(dāng)前開(kāi)源鴻蒙生態(tài)已成為最具活力的生態(tài)體系之一，步入以“產(chǎn)品為基、行業(yè)為脈、城市為場(chǎng)、人才為核”的全域高質(zhì)量發(fā)展階段。在產(chǎn)品層面，M-Robots OS作為全國(guó)首個(gè)基于開(kāi)源鴻蒙構(gòu)建的分布式異構(gòu)多機(jī)協(xié)同機(jī)器人操作系統(tǒng)，有效打破硬件屏障，能力互相調(diào)用，實(shí)現(xiàn)多機(jī)協(xié)同。在行業(yè)層面，開(kāi)源鴻蒙生態(tài)伙伴已在交通、燃?xì)?、電力、農(nóng)業(yè)、教育、樓宇等多個(gè)行業(yè)打造標(biāo)桿項(xiàng)目，為更多行業(yè)提供了可借鑒的示范路徑。

中科睿芯科技集團(tuán)有限公司創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)范東睿以《開(kāi)源驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，智算領(lǐng)跑全球》為題發(fā)表演講，回顧國(guó)內(nèi)處理器架構(gòu)從早期引入國(guó)外指令體系到逐步構(gòu)建自主技術(shù)路線的探索歷程，強(qiáng)調(diào)AI時(shí)代任務(wù)特征的多樣化推動(dòng)計(jì)算形態(tài)從同構(gòu)向異構(gòu)轉(zhuǎn)型，為國(guó)產(chǎn)芯片帶來(lái)前所未有的結(jié)構(gòu)性機(jī)遇，而以RISC-V為代表的開(kāi)源指令集，正為國(guó)內(nèi)企業(yè)在架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件協(xié)同及生態(tài)構(gòu)建方面賦予更大自由度，助力降低對(duì)封閉體系的依賴(lài)。

北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)兼總工程師林詠華在《眾智FlagOS統(tǒng)一多元AI芯片開(kāi)源技術(shù)棧：以AI賦能打造智算生態(tài)基石》主題演講中表示，當(dāng)前AI芯片與人類(lèi)大腦在功耗、學(xué)習(xí)效率上仍有巨大差距，而碎片化生態(tài)嚴(yán)重阻礙硬件創(chuàng)新。智源研究院牽頭打造眾智FlagOS統(tǒng)一開(kāi)源技術(shù)棧，通過(guò)統(tǒng)一接口、降低適配成本、提升遷移效率，為多元化的AI芯片構(gòu)建可規(guī)?；募夹g(shù)基礎(chǔ)。該技術(shù)棧覆蓋統(tǒng)一編譯器、算子庫(kù)、訓(xùn)推框架等核心組件，支持10余家廠商20多款芯片，兼容GPGPU、DSA、RISC-V等架構(gòu)，貫通云端、端側(cè)及具身智能場(chǎng)景。

北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心CTO唐劍在《天工開(kāi)萬(wàn)物：構(gòu)建開(kāi)源開(kāi)放的具身智能新生態(tài)》的主題演講中，將視角聚焦到具身智能。他指出，當(dāng)前人形機(jī)器人發(fā)展的核心瓶頸并不在于單點(diǎn)智能，而是缺乏在不同任務(wù)和場(chǎng)景間遷移的泛化能力。創(chuàng)新中心正圍繞這一問(wèn)題開(kāi)展系統(tǒng)化建設(shè)，通過(guò)開(kāi)放機(jī)器人本體接口、建設(shè)跨本體并具備強(qiáng)泛化能力的技能庫(kù)、提供覆蓋多場(chǎng)景的大規(guī)模真機(jī)和仿真數(shù)據(jù)集等，支持不同機(jī)器人在統(tǒng)一能力體系下進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試。這些開(kāi)源化的底層能力正逐步用于工業(yè)、服務(wù)與科研等場(chǎng)景，有助于提升機(jī)器人在真實(shí)環(huán)境中的自適應(yīng)性，為具身智能的工程化落地提供基礎(chǔ)支撐。

開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)理事、開(kāi)源共創(chuàng)科技有限公司董事長(zhǎng)蔣濤發(fā)表《全新AtomGit平臺(tái) ：共建中立開(kāi)放的AI開(kāi)源新時(shí)代》主題報(bào)告，并宣布新一代AtomGit平臺(tái)正式上線。該平臺(tái)深度整合AtomGit與GitCode核心能力，構(gòu)建起“代碼-模型-數(shù)據(jù)-算力”一體化平臺(tái)體系，支持智能體輔助開(kāi)發(fā)模式。蔣濤強(qiáng)調(diào)，AtomGit定位為聚合全球開(kāi)源模型、協(xié)同中國(guó)多領(lǐng)域算力，打造開(kāi)放中立的社區(qū)生態(tài)，服務(wù)新一代AI開(kāi)發(fā)者，同時(shí)提出中國(guó)AI開(kāi)源生態(tài)發(fā)展三大方向——在算力與基礎(chǔ)模型領(lǐng)域加快追趕，在行業(yè)模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)并行發(fā)展，在具身智能領(lǐng)域構(gòu)建領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

北京理工大學(xué)信息技術(shù)創(chuàng)新學(xué)院院長(zhǎng)吳長(zhǎng)高進(jìn)行了《深化產(chǎn)教融合，培養(yǎng)開(kāi)源人才，構(gòu)建 “培育-實(shí)踐-就業(yè)”閉環(huán)》的主題演講。他表示，高校需要構(gòu)建“課程—實(shí)踐—評(píng)價(jià)—就業(yè)”貫通的人才培養(yǎng)體系。他介紹，北京理工大學(xué)與開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)、中軟國(guó)際及深開(kāi)鴻深度合作，共建實(shí)驗(yàn)室和產(chǎn)學(xué)研實(shí)踐基地，為學(xué)生提供真實(shí)開(kāi)源項(xiàng)目的參與機(jī)會(huì)。學(xué)校開(kāi)設(shè)了“開(kāi)源鴻蒙英才班”，構(gòu)建了校企聯(lián)合師資團(tuán)隊(duì)，通過(guò)課程體系、工程訓(xùn)練、競(jìng)賽與社區(qū)協(xié)作等方式，使學(xué)生能夠在實(shí)際貢獻(xiàn)中提升工程能力。他強(qiáng)調(diào)，應(yīng)建立覆蓋課程、項(xiàng)目貢獻(xiàn)和企業(yè)評(píng)價(jià)的能力圖譜與數(shù)字履歷體系，使學(xué)生的開(kāi)源技能可被企業(yè)直接識(shí)別，從而形成面向行業(yè)需求的人才培養(yǎng)閉環(huán)。

Datawhale創(chuàng)始人范晶晶在《從學(xué)習(xí)者到共建者：開(kāi)源學(xué)習(xí)如何重塑AI人才培養(yǎng)新生態(tài)》主題演講中分享道，自2018年成立以來(lái)，Datawhale始終以開(kāi)源模式打造校企共建的AI人才培養(yǎng)生態(tài)，為全球高校師生及年輕開(kāi)發(fā)者構(gòu)建開(kāi)源學(xué)習(xí)社區(qū)，打通從AI學(xué)習(xí)者到開(kāi)發(fā)者到創(chuàng)業(yè)者的人才鏈路。通過(guò)開(kāi)源內(nèi)容、項(xiàng)目實(shí)踐、師資賦能、聯(lián)合高校企業(yè)共建等多元舉措，團(tuán)隊(duì)助力學(xué)習(xí)者深度參與真實(shí)開(kāi)源項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)認(rèn)知到工程實(shí)踐能力的完整躍遷。他強(qiáng)調(diào)，開(kāi)源學(xué)習(xí)的核心價(jià)值在于推動(dòng)學(xué)生從技術(shù) “學(xué)習(xí)者” 轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài) “共建者”，憑借可落地、可驗(yàn)證的項(xiàng)目實(shí)踐成果，為其職業(yè)發(fā)展與個(gè)人成長(zhǎng)贏得核心競(jìng)爭(zhēng)力。

濤思數(shù)據(jù)（TDengine）創(chuàng)始人陶建輝在《一切用代碼說(shuō)話》主題演講中表示，“一切用代碼說(shuō)話”是軟件工程效率的核心原則，所有可復(fù)用、可自動(dòng)化、可追溯的知識(shí)都必須沉淀在代碼和工程體系中，而不是依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。他指出，國(guó)內(nèi)許多研發(fā)團(tuán)隊(duì)隨著人數(shù)增加反而效率下降，根本原因在于缺乏工程化的知識(shí)沉淀。開(kāi)源為工程體系建設(shè)提供了透明、可驗(yàn)證的路徑，年輕開(kāi)發(fā)者只有在真實(shí)項(xiàng)目中貢獻(xiàn)代碼，才能獲得真正的工程能力和職業(yè)成長(zhǎng)。

SwanLab產(chǎn)品負(fù)責(zé)人林澤毅進(jìn)行了《Coding 2 Training：AI時(shí)代開(kāi)發(fā)者開(kāi)源新范式》的主題演講。他認(rèn)為，在AI時(shí)代，模型訓(xùn)練已成為與代碼同等重要的工程對(duì)象，訓(xùn)練過(guò)程的記錄、協(xié)作與復(fù)現(xiàn)需要像代碼管理一樣被系統(tǒng)化。SwanLab以開(kāi)源工具鏈的方式提供訓(xùn)練全過(guò)程記錄、可視化與多人協(xié)作能力，目前已累計(jì)記錄400萬(wàn)次 AI 訓(xùn)練，覆蓋32國(guó)用戶(hù)、1500所高校、1600家企業(yè)，訓(xùn)練工程正在成為AI研發(fā)流程的重要組成部分，開(kāi)源工具將加速這一趨勢(shì)。

本次大會(huì)充分展現(xiàn)了中國(guó)開(kāi)源力量的深度廣度，既有面向國(guó)際合作與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略思考，也有來(lái)自企業(yè)、高校、社區(qū)的實(shí)踐洞察。從開(kāi)源操作系統(tǒng)到大模型，從高校育人到產(chǎn)業(yè)落地，多維度共同勾勒出一個(gè)更開(kāi)放、更強(qiáng)健、更具國(guó)際影響力的中國(guó)開(kāi)源生態(tài)圖景。未來(lái)，開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)將持續(xù)凝聚各方合力，以開(kāi)源之橋鏈接世界創(chuàng)新動(dòng)能，讓中國(guó)開(kāi)源生態(tài)在全球舞臺(tái)上綻放更強(qiáng)勁的影響力。