人口老齡化日益嚴(yán)峻，你是否也為養(yǎng)老和健康問題焦慮？這些擔(dān)憂促使越來越多的人購買養(yǎng)老和健康保險。但保險產(chǎn)品背后隱藏著一個龐大的數(shù)據(jù)世界，數(shù)據(jù)不齊全、錯亂很可能影響個人保險理賠情況，而數(shù)據(jù)丟失的后果則更不堪設(shè)想。

招商信諾作為中國入世后首批中外合資壽險公司，憑借中外方股東在金融與健康領(lǐng)域的資源優(yōu)勢，深耕大健康戰(zhàn)略。2025年，招商信諾進(jìn)一步明確"大健康"差異化路徑，全力推進(jìn)商業(yè)健康險和健康服務(wù)的戰(zhàn)略布局，不斷樹立"健康找信諾"口碑。截至2024年末，招商信諾總資產(chǎn)超2100億元，原保費收入超410億元，為超1,400萬客戶提供完備的保險保障和專業(yè)服務(wù)。

正值招商信諾深化大健康戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵階段，恰逢財政部頒發(fā)新保險會計準(zhǔn)則（IFRS 17），要求保險公司在規(guī)定時間內(nèi)，依據(jù)最新的會計準(zhǔn)則出具相應(yīng)的財務(wù)報表，并要將所有的歷史數(shù)據(jù)重新進(jìn)行計算并上報。對于擁有海量保險數(shù)據(jù)的招商信諾來說，無疑極具挑戰(zhàn)。

過去，招商信諾的數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)，數(shù)據(jù)之間像隔著一堵墻，如今要將十多年的數(shù)據(jù)全量整合，集成難度高；而且全量上傳保單、理賠、投資、財務(wù)等數(shù)億級的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量是舊會計準(zhǔn)則的10-50倍，算力成本大幅增加。更難的在于，保險產(chǎn)品需要確保多年后還能給投保人足夠的保障，因而所有保單都需要計算往后10-20年數(shù)據(jù)，但每月報表數(shù)據(jù)輸出時間只有4-5天窗口，對原有系統(tǒng)及人員工作量帶來極大挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，招商信諾通過對接一位數(shù)據(jù)"超級整理師"，來全面梳理、高效分析數(shù)據(jù)，以快速完成IFRS17落地實施。華為云"GaussDB（DWS）+昇騰NPU"的I17創(chuàng)新方案扮演了這一角色。面對招商信諾分散在20多個關(guān)鍵系統(tǒng)的龐雜數(shù)據(jù)，GaussDB(DWS）依托復(fù)雜SQL實時查詢技術(shù)，同時對10多張表格進(jìn)行聯(lián)合運算，全面梳理數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，秒級返回結(jié)果，讓數(shù)據(jù)管理更高效。

此外，GaussDB（DWS）作為全球最大金融數(shù)倉，采用全并行分布式架構(gòu)，能支撐批量、交互式和實時分析等不同業(yè)務(wù)負(fù)載，招商信諾的億級數(shù)據(jù)就像一份份帶有獨特標(biāo)簽的文件被分批次整理，通過分布式節(jié)點快速分流和匯合，數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)從T+1到T+0的躍遷。

為快速計算往后多年保單數(shù)據(jù)，華為云昇騰AI云服務(wù)，通過創(chuàng)新架構(gòu)，在不影響業(yè)務(wù)的情況下高效接入，把預(yù)期現(xiàn)金流數(shù)據(jù)拆成多個數(shù)據(jù)矩陣，并行計算數(shù)億級的數(shù)據(jù)，好比超級整理師的每個柜子中還有不同隔層可以單獨分析，計算效率提升108倍，成本降低超50%。

未來雙方將繼續(xù)深化合作，依托昇騰AI云服務(wù)和GaussDB，打造更智能的數(shù)據(jù)"超級整理師"，實現(xiàn)AI賦能保險服務(wù)智能升級。