微軟正式發(fā)布位于美國喬治亞州亞特蘭大的Azure AI 數(shù)據(jù)中心 Fairwater 站點。全新的數(shù)據(jù)中心將與威斯康星州的首個 Fairwater 站點、前幾代 AI 超級計算機以及全球 Azure 數(shù)據(jù)中心深度互聯(lián)，共同構(gòu)建首個全球規(guī)模的 AI 超級工廠 Fairwater 。

|重新定義 AI 數(shù)據(jù)中心架構(gòu)

為了滿足激增的 AI 計算需求，微軟重新定義了 AI 數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)設計和系統(tǒng)運行方式。Fairwater 打破傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)中心模式，采用單一扁平網(wǎng)絡架構(gòu)，可以將數(shù)十萬顆最新的 NVIDIA GB200、GB300 GPU 組建成一臺真正意義上的超級計算機。這些創(chuàng)新源于微軟在數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡設計上的數(shù)十年積累，以及支撐全球最大規(guī)模 AI 技術(shù)訓練任務的深厚經(jīng)驗。

|靈活應對多樣化 AI 技術(shù)工作負載

Fairwater 不僅適用于下一代前沿模型訓練，還在設計之初就考慮到了多場景彈性調(diào)度。模型訓練包含預訓練、微調(diào)、強化學習、合成數(shù)據(jù)生成等多種不同類型的工作負載。

微軟還為此部署了專用的 AI WAN 廣域網(wǎng)骨干，把每個 Fairwater 站點連成一個高度彈性的整體，實現(xiàn)跨站點的動態(tài)算力調(diào)度，讓不同任務都能高效運行，最大化整個系統(tǒng)的 GPU 利用率。

接下來，我們將帶您深入了解 Fairwater 背后的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新——從數(shù)據(jù)中心的建造方式，到站點內(nèi)部及跨站點的網(wǎng)絡設計，全面解讀“ AI 超級工廠”的技術(shù)秘密。

01 極致算力密度：

突破物理極限的 Azure AI 架構(gòu)

現(xiàn)代 AI 技術(shù)基礎(chǔ)設施的性能正面臨物理定律的挑戰(zhàn)，光速延遲正在成為限制加速器、計算與存儲深度整合的關(guān)鍵因素。Fairwater 的設計核心，就是把算力密度做到極致，在機架內(nèi)部、機架之間盡可能縮短延遲，從而將整體系統(tǒng)性能推到新的高度。

想要實現(xiàn)這種算力密度，冷卻技術(shù)是關(guān)鍵。Fairwater 數(shù)據(jù)中心采用全場液冷系統(tǒng)，并通過閉環(huán)循環(huán)設計—— 冷卻液在初次注入后會被持續(xù)循環(huán)使用，不會蒸發(fā)流失，實現(xiàn)高效與可持續(xù)。初始注水量僅相當于 20 戶家庭一年的用水量，且可持續(xù)使用 6 年以上，僅在水質(zhì)監(jiān)測異常時更換。

液冷不僅提升散熱效率，還讓機架功率達到約 140kW/機架，1,360kW/排。先進冷卻技術(shù)確保在高負載下保持穩(wěn)定性能，讓超大規(guī)模訓練任務高效運行。

為了進一步提升算力密度，F(xiàn)airwater 還采用了雙層數(shù)據(jù)中心建筑設計。原因很簡單：因為 AI 技術(shù)工作負載對延遲極度敏感，哪怕是線纜長度的微小差異，都可能影響集群性能。

在 Fairwater 中，每一塊 GPU 都需要與其他 GPU 互聯(lián)。通過三維空間布局，雙層設計讓機架分布更緊湊，顯著縮短線纜長度，從而帶來更低延遲、更高帶寬、更強可靠性以及更優(yōu)成本控制。

02 高可用，低成本供電

為了支撐前所未有的算力需求，F(xiàn)airwater 不僅在網(wǎng)絡架構(gòu)上創(chuàng)新，還在供電模式上突破傳統(tǒng)。亞特蘭大站點選址基于電網(wǎng)韌性，能以3×9 成本實現(xiàn) 4×9 可用性，無需傳統(tǒng)冗余方案（如現(xiàn)場發(fā)電、UPS、雙路配電），降低客戶成本并加快交付。

同時，微軟與行業(yè)伙伴聯(lián)合開發(fā)電力管理解決方案，應對大規(guī)模 AI 技術(shù)任務帶來的電網(wǎng)波動：

軟件層面：在低負載時段自動引入補充性任務，平滑電力波動

硬件層面：讓 GPU 自主控制功率閾值，抑制瞬時沖擊

現(xiàn)場儲能系統(tǒng)：通過本地儲能吸收波動，而無需額外消耗電力

這些方案讓 Fairwater 能在 AI 技術(shù)需求持續(xù)攀升的情況下保持平穩(wěn)運行。

03 尖端加速器與網(wǎng)絡系統(tǒng)

Fairwater 的強大性能，來自于專為 AI 技術(shù)打造的服務器架構(gòu)、先進加速器和全新的網(wǎng)絡系統(tǒng)。

單一扁平網(wǎng)絡：突破傳統(tǒng) Clos 網(wǎng)絡限制，支持數(shù)十萬 GPU 互聯(lián)

機架級互聯(lián)：每機架最多容納 72 塊 Blackwell GPU，通過 NVLink 實現(xiàn)超低延遲通信

極致算力密度：支持 FP4 等低精度格式，提升 FLOPS 與內(nèi)存效率

帶寬與內(nèi)存：每機架提供 1.8TB GPU 間帶寬，每塊 GPU 可訪問 14TB 共享內(nèi)存

為了讓數(shù)十萬塊 GPU 像一臺超級計算機一樣高效運作，F(xiàn)airwater 采用橫向擴展網(wǎng)絡架構(gòu)，將機架擴展為 Pod 和集群，實現(xiàn)最少跳數(shù)、最低延遲的互聯(lián)。

核心技術(shù)亮點

雙層以太網(wǎng)后端架構(gòu)：支持超大規(guī)模集群，GPU 間互聯(lián)速率高達 800Gbps

SONiC 網(wǎng)絡操作系統(tǒng)：微軟自研，避免單一供應商鎖定，降低成本，支持通用硬件

網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)：多層面重構(gòu)性能，實現(xiàn)擁塞控制、快速重傳和智能負載均衡，保障超低延遲與高可靠性

04 行星級規(guī)模

即便有這么多創(chuàng)新，面對動輒萬億參數(shù)的大模型訓練，單個數(shù)據(jù)中心的電力和空間仍難以承載不斷上升的算力需求。為此，微軟打造了一個專用的AI WAN 光網(wǎng)絡，將 Fairwater 的縱向擴展與橫向擴展網(wǎng)絡進一步向外延伸。

依托微軟多年的超大規(guī)模基礎(chǔ)設施經(jīng)驗，我們僅在過去一年內(nèi)就在全美鋪設了12 萬英里的新光纖，全面增強 AI 技術(shù)網(wǎng)絡的覆蓋與穩(wěn)定性。

憑借這條高性能、高可用的骨干網(wǎng)絡，我們可以把不同世代的超級計算機跨地域聯(lián)成一個整體——打造真正意義上的AI 超級工廠（AI Superfactory）。

開發(fā)者可以根據(jù)任務需求，在單站點內(nèi)部的 scale-up / scale-out 網(wǎng)絡之間靈活切換，也可以跨站點通過 AI WAN 調(diào)度算力資源。

這與過去所有流量都必須走同一個橫向擴展網(wǎng)絡的模式截然不同。如今，任務可以基于需求選擇最適合的網(wǎng)絡路徑，不僅提升效率，也讓整個基礎(chǔ)設施更靈活、更高利用率。

05 下一代 Azure AI 基礎(chǔ)設施的躍遷

全新的亞特蘭大 Fairwater 站點，是 Azure AI 基礎(chǔ)設施邁出的又一大步，也是微軟多年支撐全球最大規(guī)模 AI 技術(shù)訓練經(jīng)驗的成果總結(jié)。

它融合了突破性的算力密度設計、高效可持續(xù)的能源體系以及世界領(lǐng)先的網(wǎng)絡架構(gòu)，并與全球各地的 Azure AI 數(shù)據(jù)中心深度互聯(lián)，共同構(gòu)成首個全球規(guī)模的 AI 超級工廠。

對企業(yè)與開發(fā)者而言，這意味著更容易將 AI 技術(shù)融入現(xiàn)有工作流、更快把想法變成現(xiàn)實、更輕松構(gòu)建出曾經(jīng)難以實現(xiàn)的創(chuàng)新型 AI 技術(shù)應用。