在AI定制化開發(fā)過程中，開發(fā)者往往遇到模型訓(xùn)練門檻高、邊緣端部署難度大、項(xiàng)目難以實(shí)現(xiàn)端到端閉環(huán)等共性問題，影響AI應(yīng)用開發(fā)的效率提升。

針對(duì)以上痛點(diǎn)，靈感實(shí)驗(yàn)室推出面向視覺算法和邊緣計(jì)算的AI開發(fā)平臺(tái)AIEdge Studio，通過格靈深瞳自研的視覺模型基座Glint-MVT、Adapter Tuning訓(xùn)練微調(diào)技術(shù)及下游任務(wù)高效推理組合方案，平臺(tái)能夠快速構(gòu)建高性能視覺模型，自動(dòng)適配多種邊緣設(shè)備，全面解決視覺應(yīng)用規(guī)模化落地的難題，確保各類邊緣業(yè)務(wù)的穩(wěn)定可用與高效運(yùn)行。

端到端全流程開發(fā)，最快3小時(shí)生產(chǎn)一個(gè)算法

從模型生產(chǎn)流程來看，AI Edge Studio開發(fā)平臺(tái)覆蓋從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、評(píng)估到部署等13個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用交付全流程自動(dòng)化。

相較于傳統(tǒng)開發(fā)方案僅支持基礎(chǔ)流程，且需要算法專家和研發(fā)工程師配合，AI Edge Studio平臺(tái)實(shí)現(xiàn)低門檻、零代碼引導(dǎo)算法的全流程開發(fā)——不僅是專業(yè)開發(fā)者，產(chǎn)品業(yè)務(wù)人員也可輕松上手，按照平臺(tái)提示內(nèi)容快速完成一個(gè)算法模型的操作步驟，并在線體驗(yàn)效果。借助平臺(tái)能力，可以將傳統(tǒng)6-8周的開發(fā)周期壓縮至最快3小時(shí)。

在產(chǎn)品功能方面，平臺(tái)具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型推理、云邊端設(shè)備管理六大核心功能，構(gòu)建一套完整的算法生產(chǎn)線。

平臺(tái)支持多種視覺任務(wù)，例如圖片與視頻的分類、檢測(cè)，以及圖像分割、語義分割等，并可以靈活選配不同參數(shù)和類別的模型。在自研邊緣終端的基礎(chǔ)上，平臺(tái)可適配市場(chǎng)主流終端設(shè)備，解決數(shù)據(jù)、模型、部署終端割裂的問題，真正實(shí)現(xiàn)端到端的項(xiàng)目開發(fā)場(chǎng)景閉環(huán)。

自研Adapter Tuning訓(xùn)推方案，兼顧高效能與低成本

AI Edge Studio平臺(tái)由三層架構(gòu)組成，即端側(cè)設(shè)備接入層、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)層、中心AI平臺(tái)層。

其中，端側(cè)設(shè)備接入層支持?jǐn)z像頭、工業(yè)相機(jī)等多種數(shù)據(jù)來源，提供統(tǒng)一的協(xié)議適配與編解碼封裝，便于數(shù)據(jù)采集和上傳；邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)層提供異構(gòu)算力調(diào)度與推理加速，可適配上百種國(guó)產(chǎn)與通用芯片；中心AI平臺(tái)層包含數(shù)據(jù)回流、AIGC數(shù)據(jù)合成、模型選型、自動(dòng)化訓(xùn)練、模型評(píng)測(cè)與部署，支持私有化部署與公有云接入，形成真正閉環(huán)的開發(fā)體系。

基于視覺模型基座Glint-MVT，平臺(tái)支持Adapter多任務(wù)組合，即格靈深瞳自研的推理組合方案Glint Adapter Tuning。對(duì)比常規(guī)的Fine tuning方案，Adapter Tuning在相同硬件算力條件下，支持更高的并發(fā)處理能力——這意味著客戶可以利用更低的硬件成本，承載更復(fù)雜的多任務(wù)AI應(yīng)用。

AI Edge Studio的誕生，基于格靈深瞳在視覺算法領(lǐng)域超十年的深厚積累——視覺模型累計(jì)部署到數(shù)十萬臺(tái)邊緣盒子，在長(zhǎng)期的項(xiàng)目落地過程中，團(tuán)隊(duì)積累了大量實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和工程開發(fā)工具，同時(shí)Glint-MVT預(yù)訓(xùn)練模型能力不斷升級(jí)——這些方案經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力逐步演進(jìn)為AI Edge Studio開發(fā)平臺(tái)。

在落地應(yīng)用方面，AI Edge Studio聚焦銀行場(chǎng)景，服務(wù)數(shù)千萬條數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化，現(xiàn)已打造30+種業(yè)務(wù)相關(guān)算法，并針對(duì)多部門需求持續(xù)迭代高精度算法模型，賦能銀行等多行業(yè)智能化升級(jí)。

AI Edge Studio平臺(tái)將開啟邀請(qǐng)制內(nèi)測(cè)，歡迎持續(xù)關(guān)注。