在AI定制化開發(fā)過程中，開發(fā)者往往遇到模型訓練門檻高、邊緣端部署難度大、項目難以實現端到端閉環(huán)等共性問題，影響AI應用開發(fā)的效率提升。

針對以上痛點，靈感實驗室推出面向視覺算法和邊緣計算的AI開發(fā)平臺AIEdge Studio，通過格靈深瞳自研的視覺模型基座Glint-MVT、Adapter Tuning訓練微調技術及下游任務高效推理組合方案，平臺能夠快速構建高性能視覺模型，自動適配多種邊緣設備，全面解決視覺應用規(guī)模化落地的難題，確保各類邊緣業(yè)務的穩(wěn)定可用與高效運行。

端到端全流程開發(fā)，最快3小時生產一個算法

從模型生產流程來看，AI Edge Studio開發(fā)平臺覆蓋從數據采集、標注、訓練、評估到部署等13個關鍵環(huán)節(jié)，實現AI應用交付全流程自動化。

相較于傳統(tǒng)開發(fā)方案僅支持基礎流程，且需要算法專家和研發(fā)工程師配合，AI Edge Studio平臺實現低門檻、零代碼引導算法的全流程開發(fā)——不僅是專業(yè)開發(fā)者，產品業(yè)務人員也可輕松上手，按照平臺提示內容快速完成一個算法模型的操作步驟，并在線體驗效果。借助平臺能力，可以將傳統(tǒng)6-8周的開發(fā)周期壓縮至最快3小時。

在產品功能方面，平臺具備數據采集、數據處理、模型訓練、模型管理、模型推理、云邊端設備管理六大核心功能，構建一套完整的算法生產線。

平臺支持多種視覺任務，例如圖片與視頻的分類、檢測，以及圖像分割、語義分割等，并可以靈活選配不同參數和類別的模型。在自研邊緣終端的基礎上，平臺可適配市場主流終端設備，解決數據、模型、部署終端割裂的問題，真正實現端到端的項目開發(fā)場景閉環(huán)。

自研Adapter Tuning訓推方案，兼顧高效能與低成本

AI Edge Studio平臺由三層架構組成，即端側設備接入層、邊緣計算節(jié)點層、中心AI平臺層。

其中，端側設備接入層支持攝像頭、工業(yè)相機等多種數據來源，提供統(tǒng)一的協議適配與編解碼封裝，便于數據采集和上傳；邊緣計算節(jié)點層提供異構算力調度與推理加速，可適配上百種國產與通用芯片；中心AI平臺層包含數據回流、AIGC數據合成、模型選型、自動化訓練、模型評測與部署，支持私有化部署與公有云接入，形成真正閉環(huán)的開發(fā)體系。

基于視覺模型基座Glint-MVT，平臺支持Adapter多任務組合，即格靈深瞳自研的推理組合方案Glint Adapter Tuning。對比常規(guī)的Fine tuning方案，Adapter Tuning在相同硬件算力條件下，支持更高的并發(fā)處理能力——這意味著客戶可以利用更低的硬件成本，承載更復雜的多任務AI應用。

AI Edge Studio的誕生，基于格靈深瞳在視覺算法領域超十年的深厚積累——視覺模型累計部署到數十萬臺邊緣盒子，在長期的項目落地過程中，團隊積累了大量實戰(zhàn)經驗和工程開發(fā)工具，同時Glint-MVT預訓練模型能力不斷升級——這些方案經驗和技術能力逐步演進為AI Edge Studio開發(fā)平臺。

在落地應用方面，AI Edge Studio聚焦銀行場景，服務數千萬條數據訓練優(yōu)化，現已打造30+種業(yè)務相關算法，并針對多部門需求持續(xù)迭代高精度算法模型，賦能銀行等多行業(yè)智能化升級。

AI Edge Studio平臺將開啟邀請制內測，歡迎持續(xù)關注。