chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

采用高時(shí)鐘頻率的FPGA實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)物體測(cè)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

電子設(shè)計(jì) ? 來(lái)源:郭婷 ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2019-04-18 08:05 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

高速運(yùn)動(dòng)物體的物理狀態(tài)檢測(cè)分析一直以來(lái)都是一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容,特別是對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)物體瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)速度的檢測(cè)。這是瞬態(tài)過(guò)程及效應(yīng)物理研究中的一個(gè)有待發(fā)展的領(lǐng)域,可能會(huì)導(dǎo)致極端條件下的新物理效應(yīng),在高速碰撞等方面有著直接的應(yīng)用背景,也給檢測(cè)和控制技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)。

1 測(cè)量方法

對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)的物體,常用的速度測(cè)量方法按測(cè)量原理可分成三類,即瞬時(shí)速度測(cè)量法、平均速度測(cè)量法和多普勒原理測(cè)量法。瞬時(shí)速度測(cè)量法采用彈道擺或微波傾角法,可以換算出物體的瞬時(shí)飛行速度,但測(cè)試誤差較大,目前很難達(dá)到高的精度。多普勒測(cè)速法是利用波傳播中多普勒效應(yīng)進(jìn)行測(cè)速的方法,也是一種比較有效的測(cè)量速度方法。平均速度測(cè)量法是在測(cè)量目標(biāo)前進(jìn)方向放置兩道光幕;通過(guò)測(cè)量?jī)晒饽恢g的距離S和測(cè)量目標(biāo)通過(guò)兩光幕之間的時(shí)間t;然后利用平均速度公式v=S/t計(jì)算測(cè)量目標(biāo)的速度,如圖1所示。

采用高時(shí)鐘頻率的FPGA實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)物體測(cè)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

但在使用雙光幕的平均速度測(cè)量法中,由于每個(gè)光幕及其后處理電路在工作中的處理速度和延時(shí)不可能完全一致,這樣就會(huì)造成難以避免的誤差。在要求高精度的測(cè)量中,這些誤差會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生附加的負(fù)面的影響。另外,兩個(gè)光幕射出的光要求嚴(yán)格平行,否則測(cè)量結(jié)果也會(huì)產(chǎn)生誤差,而嚴(yán)格平行在現(xiàn)實(shí)測(cè)量中也很難做到?;诖耍@里提出一種單光幕的速度測(cè)量系統(tǒng)。在避免兩路信號(hào)通過(guò)光幕及其后的電路時(shí)由于處理時(shí)間不一致而在產(chǎn)生誤差的同時(shí),也避免了因兩束光線不平行產(chǎn)生的誤差。

2 測(cè)量系統(tǒng)原理

該系統(tǒng)采用單光頭測(cè)量,系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。將光源置于發(fā)射器出口處的上方,并在其下方固定光敏器件,使光敏器件可以準(zhǔn)確接收到光源所發(fā)出的光束。測(cè)量開(kāi)始后,當(dāng)目標(biāo)前端擋住光源發(fā)出的光時(shí),光敏器件因接收不到光而輸出低電壓信號(hào);當(dāng)目標(biāo)通過(guò)后,光敏器件重新接收到光源所發(fā)出的光后,輸出變回高電壓信號(hào)。被測(cè)目標(biāo)的長(zhǎng)度L可以事先通過(guò)矩陣鍵盤輸入到測(cè)速度系統(tǒng),根據(jù)電信號(hào)的變化觸發(fā)和停止計(jì)數(shù)單元,可以記錄到目標(biāo)通過(guò)光源下方的時(shí)間t,在假設(shè)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向與光束垂直時(shí),可近似取L計(jì)算目標(biāo)在這段時(shí)間內(nèi)的平均速度v=L/t。此時(shí),目標(biāo)不受運(yùn)動(dòng)方向上力的作用,所以速度變化微小,此速度可看作目標(biāo)的出口速度。

采用高時(shí)鐘頻率的FPGA實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)物體測(cè)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

從以上過(guò)程可以看出,在保證整套系統(tǒng)具有高精度的同時(shí),對(duì)光電轉(zhuǎn)換器件性能的依賴大大降低。同時(shí)因?yàn)閮陕沸盘?hào)均經(jīng)過(guò)同一套處理電路,所以信號(hào)在路徑上的延時(shí)幾乎完全一致,提高了測(cè)量精度。因此,此方法具有測(cè)試精度高,靈敏度調(diào)節(jié)靈活,成本低等特點(diǎn)。

3 系統(tǒng)模型

為了在數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算時(shí)仍能達(dá)到更高的精度和更快的處理速度,考慮采用時(shí)鐘頻率較高的FPGA芯片實(shí)現(xiàn)此系統(tǒng)。這樣做的好處是可以采用先進(jìn)的Top-Down設(shè)計(jì)方法,從系統(tǒng)原型人手,在頂層進(jìn)行功能方框圖的劃分和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。在功能級(jí)進(jìn)行仿真、糾錯(cuò),并用硬件描述語(yǔ)言對(duì)高層次的系統(tǒng)行為進(jìn)行描述,然后用綜合工具將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為具體門電路網(wǎng)表后,將整個(gè)系統(tǒng)下載到FPGA芯片中執(zhí)行。由于設(shè)計(jì)的主要仿真和調(diào)試過(guò)程是在高層次上完成的,這不僅有利于早期發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上的錯(cuò)誤,避免設(shè)計(jì)工作的浪費(fèi),而且也減少了邏輯功能仿真的工作量,提高了設(shè)計(jì)的一次成功率。所以FPGA芯片在理論上更加適合作為此方案的硬件載體。此系統(tǒng)在FPGA中的數(shù)據(jù)處理流程如圖3所示。

采用高時(shí)鐘頻率的FPGA實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)物體測(cè)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

根據(jù)上述的數(shù)據(jù)處理過(guò)程可以建立系統(tǒng)的頂層功能模塊框圖如圖4所示。主流FPGA的規(guī)模和內(nèi)部結(jié)構(gòu)完全可以滿足框圖要求,可見(jiàn)在FPGA中實(shí)現(xiàn)此速度測(cè)量系統(tǒng)完全具有可行性。

采用高時(shí)鐘頻率的FPGA實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)物體測(cè)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

4 測(cè)量精度分析

采用單光源測(cè)量運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度的測(cè)量原理雖然簡(jiǎn)單,但想要滿足所有的理想測(cè)量條件卻非常困難,如果要進(jìn)行詳細(xì)的精度分析則更為復(fù)雜。在圖1所示的原理中,理想測(cè)量的前提條件是:

(1)配套外圍器件工作速度足夠穩(wěn)定;

(2)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向與光束嚴(yán)格垂直;

(3)光源發(fā)出的光束無(wú)限細(xì);

(4)計(jì)數(shù)器不存在計(jì)數(shù)誤差;

(5)被測(cè)目標(biāo)的長(zhǎng)度測(cè)量準(zhǔn)確。

但在實(shí)際情況中,上述條件都無(wú)法完全滿足,正是這些微小的改變?cè)斐闪俗罱K測(cè)量結(jié)果與實(shí)際速度的誤差。所以精度的分析需要從這幾個(gè)方面的誤差源頭入手??梢詫⑸鲜龅模?)、(3)、(4)歸為時(shí)間上的誤差,而將(2)、(5)歸為長(zhǎng)度上的誤差。

4.1 配套外圍器件的影響

一般高速光電器件產(chǎn)生信號(hào)的延遲時(shí)間為3~5μs,但由于采用單束光獲取信號(hào),使得在一次測(cè)量過(guò)程中的開(kāi)始和結(jié)束兩次信號(hào)傳輸都經(jīng)過(guò)相同的路徑,外圍器件的延時(shí)可以絕大部分抵消;但還是會(huì)存在由于器件精度引起的兩次延時(shí)的微量不同,取1/10最大延遲時(shí)間得出△t1=O.5μs。

4.2 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向偏差的影響

在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度與光束的方向垂直時(shí),可近似取目標(biāo)長(zhǎng)度L,計(jì)算運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度,但當(dāng)目標(biāo)并沒(méi)有嚴(yán)格垂直于光束而有θ的偏轉(zhuǎn)時(shí),L是與目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向相關(guān)的量,L‘=LCOSθ。假設(shè)目標(biāo)在出口處最大偏差角為1°,則可計(jì)算出長(zhǎng)度誤差△L1=L-L’=L(1-COSθ)=1.523×10-4L,若取長(zhǎng)度L=O.1 m計(jì)算,則△L1=1.523×10-5m。

4.3 光點(diǎn)直徑的影響

由于光束不是無(wú)限細(xì),所以無(wú)法確定目標(biāo)擋住多少光束時(shí)光敏器件會(huì)產(chǎn)生信號(hào),假設(shè)光束直徑(d)為1 mm,目標(biāo)速度(v)為1 000 m/s時(shí),最大時(shí)間誤差△t2=d/v=1μs。

4.4 計(jì)數(shù)誤差的影響

該設(shè)計(jì)中采用40 MHz的晶振,定時(shí)步長(zhǎng)為25 ns,由于無(wú)法確定計(jì)數(shù)開(kāi)始時(shí)的時(shí)鐘狀態(tài),所以在計(jì)數(shù)的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)均可能產(chǎn)生最大一個(gè)時(shí)鐘周期的計(jì)數(shù)誤差,最大誤差為△t3=25×2=50 ns。

4.5 目標(biāo)測(cè)量精度的影響

被測(cè)目標(biāo)的長(zhǎng)度L在測(cè)量過(guò)程中,由于測(cè)量工具的限制,得到的被測(cè)目標(biāo)長(zhǎng)度值也不可避免地會(huì)存在誤差,假設(shè)用高精度的游標(biāo)卡尺測(cè)量,測(cè)量精度可以達(dá)到0.01 mm,△L2=0.01 mm。通過(guò)分析,目標(biāo)運(yùn)動(dòng)距離測(cè)量總誤差為:

采用高時(shí)鐘頻率的FPGA實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)物體測(cè)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

通過(guò)以上計(jì)算,系統(tǒng)的總體誤差為0.157%,達(dá)到較高的精度。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文在充分調(diào)查了當(dāng)前針對(duì)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度測(cè)量方法的基礎(chǔ)上,提出利用單光幕平均速度測(cè)量法測(cè)量高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度。避免了使用雙光幕平均速度測(cè)量法時(shí)由于兩路信號(hào)時(shí)延不同和兩光幕不平行而產(chǎn)生的誤差;同時(shí)減少一個(gè)光幕的使用,降低了系統(tǒng)成本。采用高時(shí)鐘頻率的FPGA作為主要實(shí)現(xiàn)芯片,在進(jìn)一步減小系統(tǒng)誤差的同時(shí)保證了系統(tǒng)的工作速度和穩(wěn)定性,是一套較為理想的速度測(cè)量方案。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • FPGA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1645

    文章

    22040

    瀏覽量

    618176
  • 芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    459

    文章

    52481

    瀏覽量

    440561
  • 計(jì)數(shù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    32

    文章

    2291

    瀏覽量

    96390
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    超聲波測(cè)距 實(shí)現(xiàn)動(dòng)物體與非活動(dòng)物體的判別

    有個(gè)問(wèn)題想請(qǐng)教下各位大蝦能否用超聲波測(cè)距 實(shí)現(xiàn)動(dòng)物體 與 非活動(dòng)物體的判別呢? 我最初的想法是 用超聲波對(duì)同一物體進(jìn)行兩次測(cè)距 之后比較兩次測(cè)距結(jié)果 進(jìn)而判別活
    發(fā)表于 04-25 10:17

    求超聲波測(cè)移動(dòng)物體的資料

    有木有超聲波測(cè)移動(dòng)物體的資料啊、電路、程序等、、拜托,急用。非常感謝!
    發(fā)表于 12-18 16:35

    通過(guò)傳感器來(lái)捕捉運(yùn)動(dòng)物體信號(hào),并驅(qū)動(dòng)電機(jī),追蹤移動(dòng)...

    簡(jiǎn)單介紹要求如下,通過(guò)一個(gè)傳感器來(lái)捕捉一個(gè)運(yùn)動(dòng)物體,獲得運(yùn)動(dòng)的軌跡,并且驅(qū)動(dòng)一個(gè)電機(jī)來(lái)和移動(dòng)物體,同步轉(zhuǎn)動(dòng),(可在運(yùn)動(dòng)物體上面攜帶發(fā)射信號(hào)源方便捕捉信號(hào)),當(dāng)然如果能不通過(guò)發(fā)射源,能直
    發(fā)表于 01-11 22:54

    請(qǐng)教一個(gè)關(guān)于運(yùn)動(dòng)物體輪廓檢測(cè)系統(tǒng)的問(wèn)題

    各位大神,請(qǐng)教一個(gè)關(guān)于運(yùn)動(dòng)物體輪廓檢測(cè)系統(tǒng)的問(wèn)題,望各位大神能夠給出一點(diǎn)指點(diǎn),非常感謝。該系統(tǒng)使用單列稀疏分布的傳感器組2014年安徽省大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽試題D題第 1 頁(yè)共 3 頁(yè)圖1TI杯
    發(fā)表于 09-03 09:17

    【創(chuàng)龍C66x開(kāi)發(fā)板申請(qǐng)】運(yùn)動(dòng)物體捕獲系統(tǒng)

    項(xiàng)目名稱:運(yùn)動(dòng)物體捕獲系統(tǒng)試用計(jì)劃:德州儀器的c6000dsp主要運(yùn)用于數(shù)字圖像領(lǐng)域,尤其在航天領(lǐng)域,以及各種夜視設(shè)備中,本人主要想試用下8核開(kāi)發(fā)中c6000的圖像處理能力,通過(guò)opencv實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 01-05 15:02

    怎么采用Verilog FPGA設(shè)計(jì)懸掛運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的控制器

    本文采用Verilog FPGA設(shè)計(jì)懸掛運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的控制器,通過(guò)輸入模塊傳送控制參數(shù),采用HDL語(yǔ)言編程
    發(fā)表于 05-06 07:11

    基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)技術(shù)研究

    運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)是圖像處理和分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),為了能夠更準(zhǔn)確的檢測(cè)視頻流中的運(yùn)動(dòng)物體,本文提出了一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)方法,該方法以
    發(fā)表于 12-14 13:37 ?16次下載

    基于運(yùn)動(dòng)矢量的運(yùn)動(dòng)物體提取方法

    為提高視頻運(yùn)動(dòng)物體提取的準(zhǔn)確性,提出了一種新的基于運(yùn)動(dòng)矢量信息的視頻運(yùn)動(dòng)物體提取方法。將與運(yùn)動(dòng)矢量信息相關(guān)的分割因子用于運(yùn)動(dòng)物體提取的判據(jù),
    發(fā)表于 11-26 16:05 ?0次下載
    基于<b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)</b>矢量的<b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)物體</b>提取方法

    跟蹤運(yùn)動(dòng)物體軌跡算法的研究

    基于移動(dòng)基站對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的跟蹤研究,通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)物體軌跡的檢測(cè)、提取、識(shí)別和跟蹤,獲得了運(yùn)動(dòng)物體運(yùn)動(dòng)參數(shù)以及運(yùn)動(dòng)物體的軌跡,并對(duì)其參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一
    發(fā)表于 03-09 14:46 ?56次下載
    跟蹤<b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)物體</b>軌跡算法的研究

    基于ARM11的視頻圖像中運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)

    通過(guò)深入研究國(guó)內(nèi)外視頻圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤技術(shù)現(xiàn)狀,基于目前對(duì)視頻圖像中運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行檢測(cè)與跟蹤設(shè)備的便攜性差、耗電量高等缺點(diǎn),本系統(tǒng)利用ARM11平臺(tái)搭載Linux系統(tǒng)
    發(fā)表于 01-22 14:37 ?215次下載
    基于ARM11的視頻圖像中<b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)物體</b>檢測(cè)跟蹤<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>

    基于激光位移傳感器的運(yùn)動(dòng)物體探測(cè)系統(tǒng)

    要獲得空間運(yùn)動(dòng)物體的位置,需要實(shí)時(shí)探測(cè)被測(cè)物體特征點(diǎn)在空間中的三維坐標(biāo)信息,為了解決這一問(wèn)題,提出了基于雙2D激光位移傳感器的空間運(yùn)動(dòng)物體探測(cè)系統(tǒng),、首先,對(duì)2D激光位移傳感器進(jìn)行了簡(jiǎn)
    發(fā)表于 11-11 15:41 ?11次下載
    基于激光位移傳感器的<b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)物體</b>探測(cè)<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>

    如何快速地創(chuàng)建圖像處理流水線,實(shí)時(shí)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體

    這段視頻中,我們將向您演示如何快速地創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像處理流水線,實(shí)時(shí)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體。把運(yùn)動(dòng)物體邊緣勾勒并實(shí)時(shí)地插入到視頻流中,視頻幀速是1080p每秒60幀 。
    的頭像 發(fā)表于 11-27 06:07 ?2892次閱讀

    實(shí)現(xiàn)含有運(yùn)動(dòng)物體的圖像拼接方法論文免費(fèi)下載

    中的區(qū)域精確匹配、光照差、噪聲點(diǎn)及圖像融合問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明對(duì)含有運(yùn)動(dòng)物體的圖像采用該方法進(jìn)行拼接可以獲得較滿意的視覺(jué)效果。
    發(fā)表于 10-17 16:01 ?4次下載
    <b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>含有<b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)物體</b>的圖像拼接方法論文免費(fèi)下載

    使用OpenCV的視頻對(duì)象實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)追蹤的資料說(shuō)明

    在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域里, 運(yùn)動(dòng)物體跟蹤廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控, 基于目標(biāo)的視頻編碼, 人機(jī)交互,自主導(dǎo)航等方面。
    發(fā)表于 10-25 14:28 ?10次下載
    使用OpenCV的視頻對(duì)象<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b><b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)物體</b>檢測(cè)追蹤的資料說(shuō)明

    淺析FPGA的圖像采集和快速移動(dòng)物體檢測(cè)

    提出了一種圖像采集和快速移動(dòng)物體檢測(cè)的設(shè)計(jì),即通過(guò)FPGA實(shí)現(xiàn)對(duì)攝像頭的初始化及數(shù)據(jù)采集,并通過(guò)自定義的傳輸
    的頭像 發(fā)表于 05-12 15:29 ?3419次閱讀
    淺析<b class='flag-5'>FPGA</b>的圖像采集和快速移<b class='flag-5'>動(dòng)物體</b>檢測(cè)