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云存儲技術與傳統存儲技術有什么區(qū)別 又有何局限性

存儲界 ? 來源:未知 ? 作者:工程師飛燕 ? 2018-09-02 10:30 ? 次閱讀
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云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時,云計算系統中就需要配置大量的存儲設備,那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統,所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

由于用戶數量眾多,存儲系統需要存儲的文件將呈指數級增長態(tài)勢,這就要求存儲系統的容量擴展能夠跟得上數據量的增長,做到無限擴容,同時在擴展過程中最好還要做到簡便易行,不能影響到數據中心的整體運行,如果容量的擴展需要復雜的操作,甚至停機,這無疑會極大地降低數據中心的運營效率。

云時代的存儲系統需要的不僅僅是容量的提升,對于性能的要求同樣迫切,與以往只面向有限的用戶不同,在云時代,存儲系統將面向更為廣闊的用戶群體,用戶數量級的增加使得存儲系統也必須在吞吐性能上有飛速的提升,只有這樣才能對請求作出快速的反應,這就要求存儲系統能夠隨著容量的增加而擁有線性增長的吞吐性能,這顯然是傳統的存儲架構無法達成的目標。

傳統的存儲系統由于沒有采用分布式的文件系統,無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節(jié)點,因而在存儲系統與計算系統之間存在著明顯的傳輸瓶頸,由此而帶來單點故障等多種后續(xù)問題,而集群存儲正是解決這一問題,滿足新時代要求的一劑良藥。

云存儲技術與傳統存儲技術

性能問題。由于數據量的激增,數據的索引效率也變得越來越為人們關注。而動輒上TB的數據。甚至是幾百TB的數據,在索引時往往需要花上幾分鐘的時間。

傳統的存儲技術是把所有數據都當作對企業(yè)同等重要和同等有用來進行處理,所有的數據集成到單一的存儲體系之中,以滿足業(yè)務持續(xù)性需求。但是在面臨大數據時就顯得捉襟見肘:

成本激增。在大型項目中,前端圖像信息采集點過多,單臺服務器承載量有限,就造成需要配置幾十臺,甚至上百臺服務器的狀況。這就必然導致建設成本、管理成本、維護成本、能耗成本的急劇增加;

磁盤碎片問題。由于視頻監(jiān)控系統往往采用回滾寫入方式,這種無序的頻繁讀寫操作,導致了磁盤碎片的大量產生。隨著使用時間的增加,將嚴重的影響整體存儲系統的讀寫性能,甚至導致存儲系統被鎖定為只讀,而無法寫入新的視頻數據。

與傳統存儲相比,云存儲則具有以下幾點突出的優(yōu)勢:

量身定制。這個主要是針對于私有云。云服務提供商專門為單一的企業(yè)客戶提供一個量身定制的云存儲服務方案,或者可以是企業(yè)自己的IT機構來部署一套私有云服務架構。私有云不但能為企業(yè)用戶提供最優(yōu)質的貼身服務,而且還能在一定程度上降低安全風險;

成本低。就目前來說,企業(yè)在數據存儲上所付出的成本是相當大的,而且這個成本還在隨著數據的暴增而不斷增加。為了減少這一成本壓力,許多企業(yè)將大部分數據轉移到云存儲上,讓云存儲服務提供商來為他們解決數據存儲的問題。這樣就能花很少的價錢獲得最優(yōu)的數據存儲服務;

管理方便。其實這一項也可以歸納為成本上的優(yōu)勢。因為將大部分數據遷移到云存儲上去后,所有的升級維護任務都是由云存儲服務提供商來完成,節(jié)約了企業(yè)存儲系統管理員上的成本壓力。還有就是云存儲服務強大的可擴展性,當企業(yè)用戶發(fā)展壯大后,突然發(fā)現自己先前的存儲空間不足,就必須要考慮增加存儲服務器來滿足現有的存儲需求。而云存儲服務則可以很方便的在原有基礎上擴展服務空間,滿足需求。

要知道,傳統的存儲模式已經不再適應當代數據暴增的現實問題,如何讓新興的云存儲發(fā)揮它應有的能力,在解決安全、兼容等問題上,我們還需要不斷的努力,而目前,云計算是一個很好的選擇,作為其核心的云存儲必將成為未來存儲技術的必然趨勢。


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原文標題:云存儲革新傳統存儲技術

文章出處:【微信號:cunchujie,微信公眾號:存儲界】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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