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Kneron耐能攜手ZINWELL兆赫電子亮相CES 2026

Kneron耐能 ? 來源:Kneron耐能 ? 2026-01-13 15:59 ? 次閱讀
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結合KL730 Edge AI 平臺與智慧影像系統(tǒng),呈現(xiàn)端側AI實時推論與應用潛力

在CES2026展會期間,Kneron耐能攜手兆赫電子展示基于耐能KL730高端芯片于智慧影像領域的實際應用成果,呈現(xiàn)端側AI在即時推論、系統(tǒng)整合與智能應用上的技術進展。

隨著AI應用持續(xù)朝向實時化與分散化發(fā)展,EdgeAI 已成為智慧影像與物聯(lián)網系統(tǒng)的重要趨勢。透過將AI推論能力部署于端側設備,可有效降低延遲、提升系統(tǒng)穩(wěn)定性,并兼顧資料隱私與運作效率。

本次CES展示中,結合兆赫電子智能影像與系統(tǒng)整合經驗,搭配耐能KL730EdgeAI平臺,進行端側AI模型運行、影像辨識與系統(tǒng)架構整合的實機展示,并通過實際應用情境,驗證EdgeAI技術于智能影像場域中的可行性與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

產品技術亮點:端側AI賦能智慧影像

本次展示的Edge AIIP Camera搭載耐能KneronAISoC,基于KL730 Edge AI平臺構建,實現(xiàn)本地化AI運算與智慧影像處理。產品核心功能整合實時視頻捕捉(支持H.264/H.265編碼)、雙向語音通訊、本地MicroSD卡存儲(最高256GB)及AI主動預警機制,結合端側AI模型,可在本地完成復雜場景分析,無需依賴云端運算,大幅降低延遲并保障數(shù)據(jù)隱私。

在AI模型層面,設備內置 Human Tracking(人形追蹤)、Face Recognition(人臉識別)、Fall Detection(跌倒偵測)等七大Edge AI 模型,通過KL730平臺的高效能 NPU 加速,實現(xiàn)毫秒級場景響應。

例如,當偵測到跌倒事件時,系統(tǒng)可立即觸發(fā)警報并推送通知,適用于長者照護等場景;而BabyCryDetection(嬰兒啼哭偵測)功能則透過聲音事件偵測模型,精準識別嬰兒哭聲并啟動視頻記錄,滿足家庭育兒需求。此外,MotionDetection(移動偵測)與 ObjectDetection(物體識別)模型協(xié)同運作,可區(qū)分人體、物體及環(huán)境變動,有效減少誤報率,提升安防系統(tǒng)的智能化水平。

硬件規(guī)格方面,產品采用1/2.7"CMOS影像傳感器,支持4MPHD(2560×1440)分辨率與30fps高幀率,搭配111.8°水平視角及340°水平云臺控制,確保畫面覆蓋范圍與清晰度。

雙頻Wi-Fi(2.4GHz/5GHz)與RJ45以太網接口提供穩(wěn)定連接,而Type-C 5V供電設計則簡化部署流程。設備支持日/夜模式切換,搭配本地存儲與安全OTA更新機制,兼顧實用性與系統(tǒng)安全性。

市場布局:深耕端側AI,開拓全球智慧影像市場

耐能創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠在CES2026現(xiàn)場表示:“本次與兆赫電子合作的EdgeAIIPCamera,是KL730平臺在消費級智慧影像市場的關鍵落地成果。我們通過將AI運算能力下沉至端側設備,不僅解決傳統(tǒng)云端運算的延遲與隱私問題,更讓產品具備跨場景的適應性——從家庭安防到長者照護,都能透過本地化AI推論實現(xiàn)即時響應?!?/p>

針對海外市場布局,劉峻誠指出,歐美地區(qū)對數(shù)據(jù)隱私的重視與智能家居市場的快速增長,為端側AI產品帶來巨大機遇。“我們的技術優(yōu)勢在于‘輕量化模型+高效能硬件’的整合能力,例如產品中的跌倒偵測與嬰兒啼哭偵測模型,經過在地化場景訓練,可精準適應不同文化環(huán)境下的使用需求。未來我們將持續(xù)深化與系統(tǒng)整合商的合作,透過兆赫電子的全球渠道,將耐能的AI技術創(chuàng)新推向國際市場,搶占智能影像產業(yè)鏈的關鍵地位?!?/p>

此次展示不僅驗證了KL730平臺的技術成熟度,更彰顯耐能從核心技術研發(fā)到市場應用落地的完整布局能力。隨著EdgeAI技術在更多場域的滲透,耐能將持續(xù)推動端側AI的創(chuàng)新,為全球用戶帶來更智慧、更安全、更高效的產品體驗。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:Kneron耐能攜手ZINWELL兆赫電子于CES2026展示EdgeAI應用成果,深化端側智慧影像技術發(fā)展

文章出處:【微信號:KneronChina,微信公眾號:Kneron耐能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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