通用LVDT信號調(diào)理器AD698：特性、設計與應用

在電子工程領域，線性可變差動變壓器（LVDT）的信號調(diào)理是一個關鍵環(huán)節(jié)，它直接影響到測量的精度和穩(wěn)定性。AD698作為一款完整的單片LVDT信號調(diào)理子系統(tǒng)，為工程師們提供了一個高效、可靠的解決方案。本文將詳細介紹AD698的特性、設計過程以及應用場景，幫助工程師們更好地理解和使用這款產(chǎn)品。

文件下載：AD698.pdf

AD698的特性

單芯片解決方案

AD698集成了內(nèi)部振蕩器和電壓基準，所有有源電路都集成在單片芯片上，只需添加少量外部無源元件，就能完成從機械位置到直流電壓的轉換，大大簡化了設計流程。

無需調(diào)整

獨特的比例式架構消除了傳統(tǒng)LVDT接口方法的一些缺點，無需進行調(diào)整，提高了溫度穩(wěn)定性和傳感器的互換性。

廣泛的兼容性

能與半橋、4線LVDT等多種類型的位置傳感器配合使用，適應不同的輸入輸出電壓和頻率范圍，具有很強的通用性。

出色的性能指標

線性度可達0.05%，輸出電壓為11V，增益漂移典型值為20 ppm/°C，失調(diào)漂移典型值為5 ppm/°C，在各種環(huán)境條件下都能保證較高的測量精度。

寬頻率范圍

支持20 Hz到20 kHz的頻率范圍，滿足不同系統(tǒng)的帶寬需求。

單極性或雙極性輸出

可根據(jù)實際應用需求，提供單極性或雙極性的直流輸出，以適應不同的后續(xù)電路。

解碼交流橋信號

還能對交流橋信號進行解碼，進一步拓展了其應用范圍。

設計過程

雙電源操作設計

1. 確定振蕩器頻率：頻率通常由系統(tǒng)所需的帶寬決定。先確定LVDT位置測量子系統(tǒng)所需的機械帶寬，然后選擇約10倍于該帶寬的最低LVDT激勵頻率。例如，若子系統(tǒng)帶寬為250 Hz，則激勵頻率可選為2.5 kHz。接著選擇能在此激勵頻率下工作的LVDT，如Schaevitz E100。最后根據(jù)公式 (C1 = 35 μF Hz / f_{EXCITATION}) 選擇激勵頻率確定組件C1。
2. 確定振蕩器幅度：設置幅度使LVDT處于機械滿量程位置時，初級信號在1.0 V至3.5 V rms范圍內(nèi)，次級信號在0.25 V至3.5 V rms范圍內(nèi)，以優(yōu)化線性度并降低噪聲敏感性。對于4線LVDT，需確定其在機械滿量程時的電壓變換比VTR，根據(jù)相關公式計算電阻值。

單電源操作設計

單電源操作的設計步驟與雙電源操作類似，但需額外確定R5、R6和C5的值。首先，根據(jù) (R5 + R6 leq V{PS} / 100 μA) 計算R5和R6的最大值，再根據(jù) (R5 geq frac{2 + 10 kΩ(frac{1.2 V}{R4 + 2 kΩ} + 250 μA + frac{V{OUT}}{4 × R2})}{100 μA}) 確定R5的最小值。同時，要確保在最大負載條件下，R5上的電壓降滿足要求。C5是一個0.1 μF至1 μF的旁路電容。

增益相位特性

在閉環(huán)機械伺服應用中使用LVDT時，需要了解傳感器和接口元件的動態(tài)特性。AD698的頻率響應圖顯示，其響應近似于兩個實極點，但在較高頻率下存在明顯的額外相位。通過在R2上并聯(lián)一個電容可以引入額外的濾波極點，但這也會增加相位滯后。在選擇C2、C3和C4的值來設置系統(tǒng)帶寬時，需要進行權衡。較小的電容會提供更高的系統(tǒng)帶寬，但會導致輸出電壓紋波增大。

應用場景

傳統(tǒng)LVDT應用

AD698可用于各種需要將LVDT的機械位置轉換為直流電壓的應用，如工業(yè)自動化、航空航天、汽車等領域的位置測量。

交流橋信號調(diào)理

橋路采用直流激勵時，常受到熱電偶效應、1/f噪聲、電子設備的直流漂移和線路噪聲拾取等問題的困擾。AD698通過添加一個簡單的交流增益級，可以用于實現(xiàn)交流橋路的信號調(diào)理。該電路可用于電阻橋（如應變計）、電感或電容橋（常用于壓力或流量傳感器）等。這些傳感器的低電平信號輸出容易受到噪聲和干擾，因此非常適合采用交流信號處理技術。

總結

AD698作為一款通用LVDT信號調(diào)理器，具有單芯片解決方案、無需調(diào)整、廣泛的兼容性和出色的性能指標等優(yōu)點。通過合理的設計和應用，可以滿足不同領域的位置測量和信號調(diào)理需求。在實際應用中，工程師們可以根據(jù)具體的系統(tǒng)要求，選擇合適的工作模式和外部元件，以實現(xiàn)最佳的性能和穩(wěn)定性。你在使用AD698的過程中遇到過哪些問題呢？或者對它的應用還有哪些疑問？歡迎在評論區(qū)留言討論。