本文作者

Huani Yao

資深研究員

愛立信消費者實驗室

Maya Moukbel

高級研究員

愛立信消費者實驗室

01探索增強世界

科技行業(yè)長期以來都在構(gòu)想一個增強型世界，即數(shù)字與物理能夠無縫融合，讓用戶在不被拉離當(dāng)下現(xiàn)實的情況下，依然保持對真實世界的專注。然而，能夠真正將這一愿景落地的理想硬件與技術(shù)組合，至今仍未出現(xiàn)。

但現(xiàn)在，出現(xiàn)了AI智能眼鏡。

所謂AI智能眼鏡，是指內(nèi)置AI助手的眼鏡設(shè)備。用戶可以直接與其對話，讓它代為完成多種任務(wù)，例如撥打電話、拍照、識別眼前的植物并提供相關(guān)信息，或在烹飪時給出逐步操作指引。

這些集成了常用應(yīng)用和生成式AI的眼鏡，是否正是我們期待已久的突破？它們能否彌合長期存在的技術(shù)與體驗鴻溝，真正將我們帶向所設(shè)想的增強世界，或至少提升用戶對這類可穿戴設(shè)備的接受度？

為此，我們采訪了來自美國、英國和中國的45位用戶。大多數(shù)受訪者屬于早期使用者，相較于普通人，他們對新技術(shù)整體更為好奇和開放。他們都是高頻用戶，分別使用著來自六個不同品牌的AI智能眼鏡。樣本背景多元，涵蓋20至64歲的男性與女性。值得注意的是，盡管許多參與者此前因時尚或視力矯正原因佩戴過眼鏡，但也有部分人在使用AI智能眼鏡之前，從未佩戴過眼鏡。

以下是本次研究的主要發(fā)現(xiàn)。

02AI智能眼鏡：你的得力助手

智能眼鏡十余年前就已進入市場，但整體普及率始終不高。然而，隨著近年來生成式AI被引入智能眼鏡，這類可穿戴設(shè)備正重新引發(fā)用戶興趣，多家主流分析機構(gòu)也預(yù)測其未來幾年將迎來增長。

IDC預(yù)測，到2029年，AR/VR頭顯和智能眼鏡的出貨量將達到4,310萬臺，復(fù)合年增長率（CAGR）為31.8%。其中，帶顯示與不帶顯示的智能眼鏡預(yù)計將占據(jù)該市場的大部分份額。行業(yè)對此作出回應(yīng)，現(xiàn)在，從初創(chuàng)公司到科技巨頭，越來越多的企業(yè)開始推出各自版本的智能眼鏡產(chǎn)品。

在被問及最初為何購買AI智能眼鏡時，許多用戶提到的首要原因是技術(shù)本身，尤其是AI所帶來的吸引力。

一位用戶這樣解釋道：

我很想嘗試新技術(shù)。免手操作的拍照和視頻功能，以及AI輔助能力，讓我產(chǎn)生了購買沖動，想看看它們能如何融入我的日常生活和工作節(jié)奏。

另一位用戶表示：

在工作或外出時，不用掏出手機就能“隨時搜索”，把AI直接“戴上”，這正是促使我購買它們的原因。

一旦擁有智能眼鏡，用戶便可享受通過AI助手實現(xiàn)的、隨時隨地獲取實時信息的免手體驗。無論是查看天氣預(yù)報這樣的日常小事，還是識別并了解陌生植物等更復(fù)雜的功能，他們都很喜歡能夠在任何時間、任何地點與AI助手“對話”。

一位用戶這樣形容：

我會說它們就像一個安靜、貼心的助手。它不總是在聚光燈下，但當(dāng)我需要一點額外支持時，總能隨時出現(xiàn)。

另一位用戶則表示：

我常跟別人說，這就像在耳邊放了一個Alexa。因為我家里一直在用Alexa，也很喜歡，現(xiàn)在它可以跟著我到任何地方。

還有一位用戶這樣說：

如果要用一個比喻來形容AI智能眼鏡在我日常生活中的角色，我會說，它們就像我的“第二雙眼睛”。

03驚喜與糟糕時刻及用戶期待

總體來看，用戶普遍認可AI智能眼鏡在便利性和功能性方面的價值。其中，免手操作體驗被認為是最具顛覆性的優(yōu)勢，使得過去較難實現(xiàn)的多任務(wù)處理成為可能。例如，用戶可以在駕駛時安全地撥打電話，在廚房中一邊做飯一邊跟隨操作指引，或在照看孩子安全的同時拍攝照片和視頻。此外，AI智能眼鏡也顯著降低了收聽音樂、播客或有聲書的門檻，促使用戶更頻繁地參與這些活動。這清楚地表明，用戶對AI智能眼鏡的接受度正在不斷提升。

與所有新興技術(shù)一樣，AI智能眼鏡也面臨著一系列挑戰(zhàn)。其中，續(xù)航能力是用戶提及最多、也是影響長期使用的要痛點。此外，充電方式有限以及頻繁充電帶來的使用中斷，也在一定程度上削弱了整體體驗。

目前，市面上只有少數(shù)AI智能眼鏡配備了視覺顯示功能。對于具備顯示能力的產(chǎn)品，盡管其顯示形式仍較為基礎(chǔ)，通常為平面或二維畫面，且往往僅在單側(cè)鏡片上顯示單色內(nèi)容，但用戶依然對這一功能給予了高度評價。相比之下，對于尚未配備顯示功能的用戶而言，對該功能的需求則非常強烈。

正如一位用戶所指出的：

從長遠來看，我非常希望視覺AR顯示能夠成為體驗的一部分，哪怕只是用于翻譯、導(dǎo)航，或標注附近的興趣點等簡單任務(wù)。如果加入這些改進或功能，我想我會把更多任務(wù)轉(zhuǎn)移到眼鏡上來完成。

另一位用戶則帶著期待地表示：

我希望在工作場景中看到更好的 AR 集成，比如實時演示或全息操作指引。這些功能會讓眼鏡真正成為一體化的生產(chǎn)力工具。

這些反饋顯示，用戶對將真正的增強現(xiàn)實能力融入智能眼鏡抱有日益增長的興趣與樂觀預(yù)期。

盡管當(dāng)下的AI智能眼鏡尚未具備完整的AR能力，但它們在幫助用戶邁向增強化未來方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過提升認知、激發(fā)興趣并培養(yǎng)初步使用習(xí)慣，這類產(chǎn)品為未來增強現(xiàn)實功能的引入奠定基礎(chǔ)，確保用戶在相關(guān)能力成熟時能夠順利接受并加以利用。

總體而言，用戶對智能眼鏡上的AI功能持積極態(tài)度，但也明確表達了對準確性、響應(yīng)速度以及其在處理復(fù)雜或?qū)I(yè)請求方面能力不足的挫敗感。一位用戶解釋道：

在使用簡單指令時，我覺得它的表現(xiàn)非常好，但一旦提出復(fù)雜請求，就會變得很慢。

另一位用戶表示：

最需要優(yōu)先改進的地方，是讓AI對我的請求反應(yīng)更快，同時減少空轉(zhuǎn)和等待的時間。

還有一位用戶分享道：

有一次我讓它總結(jié)當(dāng)天會議中標記的問題，結(jié)果AI把我說的內(nèi)容搞錯了。

連接性問題同樣也被視為一項挑戰(zhàn)，尤其是在用戶移動過程中，或身處繁忙街道、公共廣場、超市和購物中心等人流密集、高流量環(huán)境時。

盡管如今的智能眼鏡在外觀上已越來越接近普通眼鏡，有些甚至被認為具有時尚感和設(shè)計感，但在社會接受度方面仍面臨困難。攝像頭和閃爍的LED指示燈容易讓周圍的人感到不安，也會讓佩戴者產(chǎn)生自我意識。此外，在公共場合與AI助手對話本身也并不輕松。在這種情況下，用戶往往會感到尷尬，甚至擔(dān)心自己的行為顯得不禮貌，或被他人聽到談話內(nèi)容。

在數(shù)據(jù)安全方面，用戶最主要的擔(dān)憂集中在：到底收集了哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)是否會被共享，以及共享的范圍有多大。在工作場景中，這種擔(dān)憂尤為突出，因為其中可能涉及敏感的企業(yè)數(shù)據(jù)。

展望未來，可以將智能眼鏡與現(xiàn)有系統(tǒng)進行深度整合，從而重塑其在用戶生活中的角色。正如一位用戶所說：（更好的系統(tǒng)整合）將使眼鏡從一個有用的助手，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€全天候連接我、提升效率并激發(fā)創(chuàng)造力的一體化中樞。

這種整合可能包括將眼鏡接入智能家居系統(tǒng)，或把導(dǎo)航、健身追蹤等第三方應(yīng)用引入智能眼鏡生態(tài)。

除此之外，用戶對AI智能眼鏡寄予了更高期待，希望獲得更加主動、個性化且具備情境感知能力的體驗。具體而言，他們希望眼鏡能夠“看到”他們所看到的內(nèi)容，理解個人偏好，記住過往的位置和活動，并對自身所處的精確位置與朝向保持全面感知。換言之，用戶期待眼鏡能夠深度理解其所處的物理環(huán)境與真實意圖。

用戶同樣希望，智能眼鏡能夠從當(dāng)前以用戶指令為主的被動式輔助，轉(zhuǎn)向更加主動式的支持模式。他們設(shè)想的理想狀態(tài)是：眼鏡不再只是等待用戶提出請求，而是能夠在用戶尚未意識到需要幫助之前，就主動提供建議和洞察。

04結(jié)語

“養(yǎng)大一個孩子，需要一整座村莊”這句俗語，同樣適用于打造AI智能眼鏡的市場以及提供真正有吸引力的用戶體驗。其成功依賴于一個完整的生態(tài)體系，從眼鏡制造商、應(yīng)用開發(fā)者、內(nèi)容提供方，到通信服務(wù)提供商，乃至政策制定者，缺一不可。盡管當(dāng)前的使用規(guī)模尚未對移動網(wǎng)絡(luò)造成明顯壓力，但未來的情況或許會有所不同。

我們的用戶研究顯示，用戶對更具情境感知能力、更主動且更個性化的體驗抱有強烈期待。然而，這些看似令人興奮的愿望，也引出了很多根本性問題。

要實現(xiàn)真正豐富、具備情境感知能力的交互，AI智能眼鏡不僅需要理解用戶身處何地，還必須感知其周圍環(huán)境，包括人物、物體、場所、信息，甚至用戶的移動方向。這些空間數(shù)據(jù)隨后需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至AI數(shù)據(jù)中心進行處理，從而使網(wǎng)絡(luò)流量結(jié)構(gòu)相較于當(dāng)前顯著向上行方向傾斜。

隨著體驗逐漸普及、AI智能眼鏡的采用規(guī)模不斷擴大，對上行鏈路容量的需求也將隨之增加。與此同時，實時、即時的交互體驗，可能對網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度提出高于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)能力的要求。問題在于：未來的網(wǎng)絡(luò)是否已經(jīng)準備好支撐這種用戶行為與流量結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變？

為了實現(xiàn)更主動、更個性化的體驗，AI智能眼鏡還需要能夠“記住”用戶的偏好和過往行為，從而預(yù)判需求，并在用戶授權(quán)的前提下代為做出有益決策。然而，實現(xiàn)這一體驗的前提，是收集用戶數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)本身可能高度敏感。

關(guān)鍵問題在于：用戶是否真的愿意分享如此深層次的個人數(shù)據(jù)，用以訓(xùn)練高度個性化的AI助手？在現(xiàn)有顧慮已然存在的情況下，用戶愿意在多大程度上、與哪些主體共享個人數(shù)據(jù)？個性化與隱私之間的邊界應(yīng)當(dāng)如何劃定？更重要的是，如何在用戶對無縫體驗的期待，與隱私和數(shù)據(jù)保護的必要性之間，維持一種健康的平衡？

隨著越來越多不同類型的用戶開始采用AI智能眼鏡，解決上述挑戰(zhàn)對整個生態(tài)體系而言都至關(guān)重要。我們的持續(xù)研究也將繼續(xù)關(guān)注用戶需求和市場動態(tài)的演進過程。