電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 北京時(shí)間2月6日凌晨，Anthropic與OpenAI分別推出了新版本基礎(chǔ)大模型——Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex。

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Claude Opus 4.6：重大升級(jí)，表現(xiàn)卓越

Claude Opus 4.6是Anthropic對(duì)其旗艦人工智能模型的一次關(guān)鍵升級(jí)。此版本規(guī)劃更謹(jǐn)慎，能維持更長(zhǎng)時(shí)間自主工作流程，在企業(yè)關(guān)鍵基準(zhǔn)測(cè)試中超越了包括GPT-5.2在內(nèi)的眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

新模型首次擁有100萬(wàn)token的上下文窗口，極大提升了AI處理和推理信息的能力。同時(shí)，Anthropic在Claude Code中引入類似Kimi K2.5的“智能體團(tuán)隊(duì)”研究預(yù)覽功能，允許多個(gè)AI智能體同時(shí)處理編碼項(xiàng)目不同方面并自主協(xié)調(diào)。

Opus 4.6可將增強(qiáng)功能應(yīng)用于多種日常工作任務(wù)，如運(yùn)行財(cái)務(wù)分析、進(jìn)行研究以及使用和創(chuàng)建文檔、電子表格和演示文稿。在Cowork環(huán)境中，它能自主執(zhí)行多任務(wù)，代表人類運(yùn)用各項(xiàng)技能。

在多項(xiàng)評(píng)估中，Opus 4.6成績(jī)斐然。在智能體編碼評(píng)估工具Terminal-Bench 2.0中取得最高分，在復(fù)雜多學(xué)科推理測(cè)試“人類最后的考試”中領(lǐng)先其他前沿模型。在GDPval-AA測(cè)試中，其表現(xiàn)比GPT-5.2高出約144個(gè)Elo分?jǐn)?shù)，比前代Claude Opus 4.5高出190分。此外，在衡量模型在線查找難尋信息能力的BrowseComp測(cè)試中，它也優(yōu)于其他模型。

Opus 4.6現(xiàn)已在claude.ai、API及所有主流云平臺(tái)上線，定價(jià)不變，每百萬(wàn)token為5美元/25美元。針對(duì)大模型常見的“上下文腐爛”問題，Opus 4.6性能顯著優(yōu)于前代。在MRCR v2的8針1M變體測(cè)試中，Opus 4.6得分76%，而Sonnet 4.5僅18.5%，這表明其在保持性能的同時(shí)，可利用的上下文信息量大幅提升。

為證明其強(qiáng)大智能體能力，Anthropic研究員用16個(gè)智能體從零構(gòu)建基于Rust的C語(yǔ)言編譯器。最終AI輸出10萬(wàn)行代碼，可編譯Linux內(nèi)核，耗資2萬(wàn)美元，歷經(jīng)2000多次Claude Code會(huì)話、兩周時(shí)間完成。該編譯器能在x86、ARM和RISC-V上構(gòu)建可啟動(dòng)的Linux 6.9，通過GCC 99%的壓力測(cè)試，可編譯FFmpeg、Redis等軟件，還能編譯并運(yùn)行Doom游戲。代碼可在相關(guān)GitHub鏈接查看。雖無(wú)人類編寫代碼，但研究人員在測(cè)試設(shè)計(jì)、構(gòu)建CI管道等方面發(fā)揮了重要作用，這似乎預(yù)示著未來(lái)AI工作流程中人類角色的轉(zhuǎn)變。

GPT-5.3-Codex：編程強(qiáng)模，潛力無(wú)限

OpenAI推出的GPT-5.3-Codex號(hào)稱世界上最強(qiáng)大的智能體編程模型。

在編程基準(zhǔn)測(cè)試中，GPT-5.3-Codex在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0中取得SOTA成績(jī)，在OSWorld和GDPval等智能體能力和真實(shí)世界任務(wù)測(cè)評(píng)中，較GPT-5.2-Codex有所提升。不過，OpenAI參加的基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)量較少，且與Claude Opus 4.6重疊不多，得分僅供參考。在Terminal-Bench 2.0上，GPT-5.3-Codex得分比Claude Opus 4.6高11.9%。

為展示編程能力，OpenAI展示了一款由GPT-5.3-Codex打造的賽車游戲，游戲有多輛賽車比拼、8張地圖，還能用空格鍵使用道具，雖畫風(fēng)簡(jiǎn)陋但完成度高，體驗(yàn)鏈接已給出。

此外，GPT-5.3-Codex是OpenAI首個(gè)在自我創(chuàng)建中發(fā)揮關(guān)鍵作用的模型，其早期版本助力團(tuán)隊(duì)加速模型開發(fā)。它結(jié)合了GPT-5.2-Codex的編程能力和GPT-5.2的推理能力與專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，速度提升25%。這意味著它不僅可用于編程，還能勝任軟件工程中的調(diào)試、部署等工作，甚至可用于制作PPT、Excel、Word等，從OpenAI分享案例看效果良好。