阿斯麥ASML公布EUV光源技術(shù)突破

阿斯麥（ASML ）的研究人員表示，他們找到了一種方法，可以提升關鍵芯片制造設備中的光源功率，到2030年使芯片產(chǎn)量提高多達50%。

ASML負責EUV光源的首席技術(shù)專家Michael Purvis表示：這不是一種噱頭，或者只是短時間展示它可行的技術(shù)演示。這是一個可以在客戶實際使用條件下持續(xù)輸出1000瓦功率的系統(tǒng)。這一關鍵挑戰(zhàn)在于：以合適的功率和特性生成EUV光，從而實現(xiàn)高產(chǎn)量芯片制造。研究人員已將EUV光源功率從目前的600瓦提升至1000瓦。最大的優(yōu)勢在于，更高功率意味著單位時間內(nèi)可生產(chǎn)更多芯片，從而降低單顆芯片成本。

北大團隊實現(xiàn)芯片領域重要突破

“我們將鐵電晶體管的物理柵長縮減到了1納米極限?！?月23日，北京大學電子學院研究員邱晨表示，團隊創(chuàng)造性地制備了迄今尺寸最小、功耗最低的鐵電晶體管，有望為AI芯片算力和能效提升提供核心器件支撐。相關研究成果在線發(fā)表于《科學·進展》上。

據(jù)介紹，當前AI算力普遍面臨“內(nèi)存墻”問題，即計算時數(shù)據(jù)的存儲與運算分處于不同區(qū)域，“隔墻”調(diào)用嚴重制約了AI芯片性能提升。

與傳統(tǒng)半導體邏輯晶體管不同，鐵電晶體管（FeFET）同時兼具存儲和計算能力。“它像人腦的神經(jīng)元一樣，將存儲和計算功能合二為一，有望徹底打破傳統(tǒng)計算架構(gòu)中‘存儲’與‘計算’分離導致的效率瓶頸。”邱晨光介紹，鐵電晶體管“存算一體”的能力更符合AI芯片進化的方向，業(yè)內(nèi)將其視為神經(jīng)形態(tài)計算方面最具潛力的新型基礎器件。

華為2025年銷售收入超8800億元

2月24日，華為董事長梁華在2026廣東省高質(zhì)量發(fā)展大會上透露，2025年華為銷售收入超過8800億元人民幣。華為過去6年營收情況分別為：2019年8588億元；2020年8914億元；2021年6368億元；2022年6423億元；2023年7042億元；2024年8621億元。

數(shù)據(jù)對比可見，歷史峰值出現(xiàn)在2020年，達到8914億元。而最新公布的2025年超8800億元，已成為華為歷史上銷售收入第二高的年份。

梁華稱，華為將持續(xù)加大研發(fā)投入，以一體機、集群、超節(jié)點等系列化產(chǎn)品和解決方案滿足快速增長的算力需求，構(gòu)建以昇騰為核心的AI開放生態(tài)；加強鴻蒙生態(tài)建設，突破一定規(guī)模，實現(xiàn)良好的用戶體驗；持續(xù)投入基礎大模型、小藝終端智能體和智能駕駛智能體；聚焦重點行業(yè)和關鍵場景，打造行業(yè)智能體使能平臺，通過技術(shù)創(chuàng)新和場景創(chuàng)新， 支持伙伴賦能千行百業(yè)智能化。


摩爾線程與五一視界共建物理AI仿真國產(chǎn)化生態(tài)

2月24日，“國內(nèi)GPU第一股”摩爾線程宣布與五一視界共建全棧國產(chǎn)化的物理AI仿真體系，摩爾線程以旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000的強勁算力，深度賦能五一視界下一代智駕仿真平臺SimOne 4.0，雙方已高效完成系統(tǒng)適配與深度優(yōu)化。

“當前隨著端到端智駕路線收斂至VLA與世界模型，提升算法長尾場景處理能力成為行業(yè)尚未破解的關鍵瓶頸，基于海量Log數(shù)據(jù)的高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成更是行業(yè)公認的技術(shù)難點?！蹦柧€程方面表示，為突破這一挑戰(zhàn)，摩爾線程聯(lián)合五一視界，通過打通從大模型感知挖掘、4DGS模型訓練到4DGS仿真推理和合成數(shù)據(jù)生成的關鍵鏈路，基于MTT S5000，正式開啟物理AI高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)的全棧國產(chǎn)化新篇章。

黑芝麻智能獲首個華山A2000芯片量產(chǎn)方案項目定點

2月24日，黑芝麻智能宣布其與國汽智控的戰(zhàn)略合作進展：雙方基于黑芝麻智能華山A2000全場景通識輔助駕駛計算芯片聯(lián)合推出的智能駕駛解決方案，獲國內(nèi)某頭部車企智能駕駛項目定點，覆蓋L2+至L3級全場景智能駕駛功能。

雙方將圍繞高速領航、城區(qū)領航、智能泊車等核心功能開展聯(lián)合開發(fā)與深度技術(shù)優(yōu)化，首批搭載該方案的量產(chǎn)車型預計于2026年內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)。

智譜發(fā)布GLM-5技術(shù)報告

2月22日，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜”）發(fā)布了最新一代基礎模型GLM-5的技術(shù)報告，披露了GLM-5實現(xiàn)性能大幅躍升的技術(shù)細節(jié)。
智譜在報告中表示，GLM-5是一款旨在推動編程范式從“VibeCoding”（氛圍編程）轉(zhuǎn)向“AgenticEngineering”（智能體工程）的下一代基礎模型。GLM-5在前代模型GLM-4.5的智能體、推理與編程能力基礎上，采用稀疏注意力以大幅降低推理成本，同時保持長上下文能力無損。為了讓模型更好地與各類任務對齊，智譜構(gòu)建了一套新型異步強化學習（RL）基礎設施，通過將生成過程與訓練過程解耦，從而大幅提升了后訓練的迭代效率。

千尋智能官宣近20億元融資

2月24日消息，近日，具身智能企業(yè)千尋智能宣布連續(xù)完成兩輪融資，融資總額近20億元人民幣。本輪融資吸引了包括云鋒基金、混沌投資、紅杉中國、順為資本、達晨財智等財務投資機構(gòu)，以及Synstellation Capital、TCL創(chuàng)投、明薈投資等產(chǎn)業(yè)資本的共同參與。據(jù)了解，老股東順為資本、達晨財智、柏睿資本、弘暉基金等在本輪也選擇繼續(xù)大額認購。此次融資完成后，該公司估值突破百億元人民幣。

本輪融資的完成，被視為對千尋智能技術(shù)路線與商業(yè)化前景的認可。有觀點認為，多元化資本的共同參與，特別是產(chǎn)業(yè)資本的深度協(xié)同，有助于其將技術(shù)應用于實際場景。據(jù)悉，其股東中已包含寧德時代、匯川技術(shù)、TCL、京東、華為、小米等來自工業(yè)制造、物流零售、消費電子等多個領域的產(chǎn)業(yè)方，構(gòu)建了跨行業(yè)的應用生態(tài)。