在當(dāng)前算力時(shí)代，以Token（詞元）為代表的算力需求已成為行業(yè)核心剛需，而穩(wěn)定、高效的算力運(yùn)轉(zhuǎn)，離不開(kāi)底層存力的可靠支撐。立足這一行業(yè)發(fā)展邏輯，中科曙光scaleX40超節(jié)點(diǎn)亮相2026中關(guān)村論壇年會(huì)，憑借自研的算存?zhèn)饕惑w化協(xié)同方案，以先進(jìn)存力筑牢算力底座，加速釋放普惠算力。

先進(jìn)存力，破解Token時(shí)代存力短板

當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)已全面邁入以推理為核心的Token時(shí)代，大模型長(zhǎng)上下文推理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、AI智能體規(guī)模化落地，對(duì)存儲(chǔ)的帶寬、時(shí)延、吞吐能力提出極致要求。然而算力高速發(fā)展、存力支撐不足，成為制約AI商業(yè)化落地的核心痛點(diǎn)。

作為scaleX40的“專(zhuān)屬存力搭檔”，中科曙光自研ParaStor分布式存儲(chǔ)歷經(jīng)AI應(yīng)用場(chǎng)景的針對(duì)性?xún)?yōu)化，核心搭載ParaStorF9000NVMe全閃存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。單節(jié)點(diǎn)帶寬高達(dá)220GB/s、IOPS突破1000萬(wàn)，可同時(shí)為scaleX40單節(jié)點(diǎn)的40張GPU卡提供單卡超5GB專(zhuān)屬帶寬，完美匹配大模型訓(xùn)推對(duì)存儲(chǔ)吞吐量的核心需求。

中科曙光分布式存儲(chǔ)ParaStor F9000

同時(shí)，ParaStor支持文件、對(duì)象、塊、HDFS多協(xié)議統(tǒng)一承載，可靈活構(gòu)建彈性存儲(chǔ)資源池，覆蓋scaleX40的scale-up與scale-out全擴(kuò)展配置，為AI訓(xùn)推一體化提供穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)底座。

AI數(shù)據(jù)工廠，從支撐到賦能

依托ParaStor分布式存儲(chǔ)，中科曙光為大模型訓(xùn)練、推理、智能體等典型應(yīng)用量身打造專(zhuān)屬AI數(shù)據(jù)工廠，深度嵌入數(shù)據(jù)采集、清洗標(biāo)注、訓(xùn)練推理、迭代優(yōu)化全業(yè)務(wù)流程，持續(xù)強(qiáng)化scaleX40超節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)效能與業(yè)務(wù)適配性。系統(tǒng)內(nèi)置向量數(shù)據(jù)庫(kù)、AI數(shù)據(jù)處理與知識(shí)提取加速庫(kù)，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值私域數(shù)據(jù)的Token化自動(dòng)生成。

基于以存代算、以存促算的理念，AI數(shù)據(jù)工廠從根本上打破算力與存力的傳統(tǒng)邊界，讓存力從被動(dòng)支撐轉(zhuǎn)向主動(dòng)賦能，全面提升大模型的推理精度與行業(yè)適配性，為AI全流程業(yè)務(wù)提速增效。

“3+5”技術(shù)，釋放全棧性能

為徹底打通scaleX40超節(jié)點(diǎn)的存算協(xié)同壁壘，中科曙光創(chuàng)新打造“算、存、傳、管”的全棧強(qiáng)協(xié)同架構(gòu)，通過(guò)“3+5”算存?zhèn)骷铀偌夹g(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)全鏈路極致優(yōu)化。

計(jì)算側(cè)搭建內(nèi)存池與緩存池，依托XDS技術(shù)實(shí)現(xiàn)GPU直通存儲(chǔ)，消除數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)損耗； 網(wǎng)絡(luò)側(cè)借助scaleFabric原生RDMA高速網(wǎng)絡(luò)，帶寬提升2倍以上、時(shí)延降低3倍； 存儲(chǔ)側(cè)憑借獨(dú)創(chuàng)超級(jí)隧道技術(shù)，構(gòu)建專(zhuān)屬I(mǎi)O域，為數(shù)據(jù)提供無(wú)干擾、無(wú)競(jìng)爭(zhēng)傳輸路徑。

實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在DeepSeek-R1-70B大模型測(cè)試中，結(jié)合KVcache卸載與XDS技術(shù)，120KToken長(zhǎng)文本場(chǎng)景下，推理首字符時(shí)延（TTFT）降低97.3%，有效緩解大顯存壓力，突破長(zhǎng)上下文推理性能瓶頸。

AI基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)已從單純的峰值算力比拼，邁入以系統(tǒng)效能、存算協(xié)同、單位Token成本為核心的全新階段。算力與存力的一體化交付，成為推動(dòng)智能算力普惠、降低行業(yè)落地門(mén)檻的重要路徑。#中科曙光