近日，由科技部、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、中國(guó)科協(xié)、北京市政府共同主辦的2026中關(guān)村論壇年會(huì)在京舉行。大會(huì)以“科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”為主題，來(lái)自超過(guò)120個(gè)國(guó)家和地區(qū)的嘉賓參與活動(dòng)，120余位中外院士嘉賓發(fā)表演講。芯盾時(shí)代受邀參會(huì)并發(fā)表題為《金融行業(yè)AI治理與安全解決方案》的主題演講。

芯盾時(shí)代副總裁史云峰在演講中深入剖析了金融行業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)狀、技術(shù)挑戰(zhàn)和監(jiān)管態(tài)勢(shì)，并結(jié)合具體案例，詳細(xì)介紹了芯盾時(shí)代的AI安全治理實(shí)踐，為金融行業(yè)提供了可落地、可進(jìn)化的AI治理樣本與合規(guī)應(yīng)用新路徑。

監(jiān)管趨嚴(yán)：合規(guī)成為AI應(yīng)用的“準(zhǔn)入證”

當(dāng)前，全球金融AI市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，中國(guó)金融AI市場(chǎng)的漲勢(shì)尤為迅猛，2026年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到197億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)30%。然而，在技術(shù)紅利釋放的同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)面臨的監(jiān)管環(huán)境正在發(fā)生深刻變化?！渡墒紸I暫行辦法》、新修訂的《網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律法規(guī)，都表明監(jiān)管思路已實(shí)現(xiàn)從“鼓勵(lì)探索”向“規(guī)范發(fā)展”的根本性轉(zhuǎn)變，合規(guī)已成為金融機(jī)構(gòu)AI業(yè)務(wù)上線并穩(wěn)健運(yùn)行的前提條件。

在“合規(guī)前置”的背景下，金融機(jī)構(gòu)在AI治理上存在四大核心痛點(diǎn)：在合規(guī)監(jiān)管層面，算法備案、審計(jì)追溯等新規(guī)，對(duì)企業(yè)的合規(guī)響應(yīng)效率提出了高要求；在安全風(fēng)險(xiǎn)層面，數(shù)據(jù)泄露、對(duì)抗攻擊、內(nèi)容合規(guī)等AI原生安全威脅，要求企業(yè)必須構(gòu)建新型AI安全防護(hù)體系；在系統(tǒng)集成層面，金融機(jī)構(gòu)的異構(gòu)系統(tǒng)多、技術(shù)棧復(fù)雜、數(shù)據(jù)源分散，與AI集成難度極大；在成本管控層面，由于缺乏Token配額管理，模型調(diào)用成本極易超出預(yù)算，造成成本失控。

三位一體：構(gòu)筑“可控、可信、可持續(xù)”的治理平臺(tái)

芯盾時(shí)代作為領(lǐng)先的業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品方案提供商，自2015年成立以來(lái)，始終將人工智能技術(shù)作為核心戰(zhàn)略支柱之一。基于豐富的AI研發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，芯盾時(shí)代打造了企業(yè)級(jí) AI治理安全平臺(tái)，為企業(yè)建立“可控、可信、可持續(xù)”的AI治理機(jī)制，構(gòu)筑AI應(yīng)用安全基座。

針對(duì)金融機(jī)構(gòu)的AI治理痛點(diǎn)，史云峰指出：“金融AI的治理，合規(guī)是前提，安全是底線，成本是持續(xù)優(yōu)化，效率是最終目標(biāo)”。正是基于這一核心理念，芯盾時(shí)代打造了金融行業(yè)AI治理與安全解決方案，采用“五層架構(gòu)”體系，通過(guò)分層解耦設(shè)計(jì)，幫助金融機(jī)構(gòu)一站式解決業(yè)務(wù)層、AI網(wǎng)關(guān)層、安全服務(wù)層、合規(guī)治理層、基礎(chǔ)設(shè)施層五個(gè)層面的AI治理與安全需求，打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型必備的“AI應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施”。

借助芯盾時(shí)代AI治理與安全解決方案，金融機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)以下功能：

1.多模型統(tǒng)一接入，流量、配額精準(zhǔn)管理

針對(duì)大中型銀行內(nèi)部異構(gòu)系統(tǒng)多、技術(shù)棧復(fù)雜的現(xiàn)狀，芯盾時(shí)代通過(guò)AI網(wǎng)關(guān)提供統(tǒng)一的API接口，實(shí)現(xiàn)了對(duì)10余種主流模型的集中管理。該技術(shù)將新增模型的接入周期從2-3人月縮短至0.5人月，開(kāi)發(fā)效率提升超過(guò)60%。

AI網(wǎng)關(guān)具備模型路由調(diào)度功能，能夠智能為不同業(yè)務(wù)需求匹配對(duì)應(yīng)的AI模型，復(fù)雜需求匹配大模型，簡(jiǎn)單需求匹配小模型，避免“大炮打蚊子”；具備流量配額管理功能，支持按用戶、部門及全局進(jìn)行多層級(jí)限流與流量配額管理，能夠?qū)oken成本降低30-40%；采用智能緩存技術(shù)，相似問(wèn)題的重復(fù)調(diào)用可減少90%，顯著提升了資源利用效率。

2.一站式合規(guī)服務(wù)，全面落實(shí)監(jiān)管要求

芯盾時(shí)代將繁瑣的合規(guī)流程轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化的服務(wù)能力。針對(duì)算法備案，方案內(nèi)置20余套備案文檔模板，能夠自動(dòng)生成符合監(jiān)管要求的材料，將備案周期從兩周壓縮至1天。在數(shù)據(jù)合規(guī)層面，方案支持15種敏感數(shù)據(jù)類型的自動(dòng)識(shí)別，能夠根據(jù)核心、重要、一般的數(shù)據(jù)分類進(jìn)行差異化管控，并自動(dòng)攔截違規(guī)的數(shù)據(jù)出境行為。

此外，方案提供了基于TraceID的全鏈路審計(jì)追溯能力，確保AI決策的每一環(huán)節(jié)均可記錄、可查詢、可追溯，決策快照留存時(shí)間超過(guò)6個(gè)月，從而快速響應(yīng)監(jiān)管審計(jì)需求。

3.防范安全風(fēng)險(xiǎn)，保障AI應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行

安全是金融業(yè)務(wù)的底線，方案通過(guò)安全服務(wù)層內(nèi)置了全方位的防御能力。方案采用“默認(rèn)脫敏”策略，確保所有數(shù)據(jù)在離開(kāi)生產(chǎn)環(huán)境前自動(dòng)進(jìn)行脫敏處理，結(jié)合全鏈路加密傳輸與國(guó)密算法支持，有效杜絕隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。在內(nèi)容安全方面，方案通過(guò)輸入輸出雙向過(guò)濾，嚴(yán)密審核AI生成的政治敏感、暴力及虛假信息。

為保障業(yè)務(wù)連續(xù)性，方案具備模型自動(dòng)路由與故障秒級(jí)切換能力，一旦主模型出現(xiàn)異常，系統(tǒng)可在3秒內(nèi)自動(dòng)切換至備用模型，確保金融級(jí)服務(wù)的可用性達(dá)到99.99%。

價(jià)值沉淀：助力金融機(jī)構(gòu)跑出AI應(yīng)用加速度

在實(shí)踐應(yīng)用方面，芯盾時(shí)代金融行業(yè)AI治理與安全解決方案已在多家金融機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用，創(chuàng)造了顯著的業(yè)務(wù)價(jià)值。

在某全國(guó)性股份制銀行的實(shí)踐中，該方案助力客戶年節(jié)省Token成本及維護(hù)費(fèi)用達(dá)230萬(wàn)元。在某頭部城商行的智能風(fēng)控項(xiàng)目中，方案通過(guò)特征重要性分析，實(shí)現(xiàn)了AI決策依據(jù)100%可追溯，確保銀行順利通過(guò)了監(jiān)管審查。而在區(qū)域銀行的成本優(yōu)化案例中，投資回收期僅為3個(gè)月，實(shí)現(xiàn)了投資收益的快速轉(zhuǎn)化。

目前，芯盾時(shí)代已成功服務(wù)數(shù)百家金融客戶，累計(jì)保護(hù)交易規(guī)模達(dá)30,000億元，挽回經(jīng)濟(jì)損失超100億元。未來(lái)，芯盾時(shí)代將繼續(xù)秉持“合規(guī)先行、安全可控”的原則，不斷迭代AI治理與安全解決方案，為金融機(jī)構(gòu)筑牢AI安全基座，為中國(guó)金融業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)保障。