關(guān)于小波變換，我們當(dāng)然可以選擇速度更快地方式來使用它。和python相比，C++編譯后的代碼在對同一組參數(shù)配置并且處理同一組數(shù)據(jù)，在沒有優(yōu)化的情況下，處理速度可以快達10倍上，均不包括把結(jié)果寫入csv文件步驟的時間。下圖中的19.9s是指被處理的數(shù)據(jù)時長。

C++離散小波變換對模擬信號的分解和重建，以及與原信號的比較

重建信號和原信號完全一致.

功能：該程序支持以下小波變換

之前基于Pywt實現(xiàn)的心率檢測plt輸出：

基于C++版本的DWT小波變換檢測心率的excel處理結(jié)果：

C++的DWT和Python的三種小波變換檢測心率檢測比較

結(jié)果是一致的，只是在保存時有效位數(shù)選擇不同。

耐心的你看到這里了，是不是以為碰到廣告了？非也。 小編覺得不能每次都毫不顧忌各位的看法就發(fā)代碼。是否需要在某個時候發(fā)布這個C++的DWT源碼，還是看各位看官的想法。小編打算在集齊300個要求公布的需求后再正式發(fā)布，沒有設(shè)置投票截止時間。什么時候夠數(shù)，什么時候發(fā)布源碼。

std::string wavelet_name ="db4";
WaveletDecomposermyWavelet(wavelet_name);
automres = myWavelet.multilevel_dwt(x, levels);
std::vector x_rec_custom = myWavelet.multilevel_idwt(mres.last_approx, mres.details, mres.lengths);