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Cadence與NVIDIA擴(kuò)大合作以加速新一代工程設(shè)計流程

Cadence楷登 ? 來源:Cadence楷登 ? 2026-04-28 09:34 ? 次閱讀
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此次合作升級整合了代理式 AI、物理仿真及數(shù)字孿生,旨在全面加速工程設(shè)計進(jìn)程,為半導(dǎo)體、物理 AI 系統(tǒng)與 AI 工廠帶來新一輪生產(chǎn)力提升

中國上海,2026 年 4 月 23 日 —— 楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布擴(kuò)大與 NVIDIA 的合作,共同推出涵蓋代理式 AI、物理仿真與數(shù)字孿生的加速解決方案,以解鎖更高水平的生產(chǎn)力,加速從半導(dǎo)體設(shè)計、物理 AI 系統(tǒng)到超大規(guī)模 AI 工廠的新一代工程設(shè)計流程。

通過將 Cadence 在代理式 AI 驅(qū)動設(shè)計、電子設(shè)計自動化(EDA)和系統(tǒng)設(shè)計與分析(SDA)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢,與 NVIDIA 面向工業(yè)數(shù)字孿生解決方案的 CUDA-X、物理 AI 及 Omniverse 庫強強聯(lián)合,雙方正以真正智能體的速度,在三大關(guān)鍵設(shè)計領(lǐng)域重新定義工程設(shè)計生產(chǎn)力,加速創(chuàng)新落地。

“代理式 AI 和數(shù)字孿生正在重塑從芯片設(shè)計到超大規(guī)模 AI 系統(tǒng)的整個工程設(shè)計版圖,”Cadence 總裁兼首席執(zhí)行官 Anirudh Devgan 表示,“我們與 NVIDIA 的深化合作,加速了設(shè)計與物理實現(xiàn)的融合 —— Cadence AgentStack、Physical AI Stack 以及 AI 工廠數(shù)字孿生與 NVIDIA 在加速計算領(lǐng)域的突破性技術(shù)相結(jié)合,為仿真與系統(tǒng)開發(fā)帶來前所未有的速度、精度與可靠性?!?/p>

“計算領(lǐng)域正迎來一個轉(zhuǎn)折點——CUDA 加速計算和 AI 正在重塑工程設(shè)計流程,”NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示,“我們首次能夠在數(shù)字世界中創(chuàng)新,以空前的速度與規(guī)模探索、測試和優(yōu)化創(chuàng)意,即先將一切構(gòu)建成高保真的數(shù)字孿生。NVIDIA 與 Cadence 正共同將這一愿景付諸實踐,改變工程師設(shè)計、構(gòu)建和運行系統(tǒng)萬物的方式。”

加速 Cadence 的 EDA 與 SDA 工具

Cadence 與 NVIDIA 正在利用 NVIDIA CUDA-X、物理 AI、Omniverse 庫,以及基于 NVIDIA AI 基礎(chǔ)架構(gòu)打造的 CadenceMillenniumM2000 超級計算機,為 Cadence 的 EDA 和 SDA 解決方案提供加速支持。作為此次深化合作的一部分,Cadence 將對其廣泛的基于原理的求解器進(jìn)行加速,并借助 AI 物理模型,將工程設(shè)計工作流的速度提升高達(dá) 100 倍。

Cadence EDA 與 SDA 客戶及合作伙伴,包括 Ascendence、美國 Argonne 國家實驗室、本田研發(fā)、三星及 SK 海力士在內(nèi),均已在使用經(jīng) NVIDIA 加速的 Cadence 解決方案,以更快的速度將高性能產(chǎn)品推向市場。

AgentStack:

面向新一代芯片設(shè)計的代理式 AI

Cadence 近期推出了ChipStackAI Super Agent,該技術(shù)將代理式 AI 與基于原理的 EDA 工具相結(jié)合,旨在重塑半導(dǎo)體 RTL 設(shè)計與驗證流程。在超過 10 家領(lǐng)先客戶的早期部署中,該工具在設(shè)計與驗證任務(wù)方面展現(xiàn)出高達(dá) 10 倍的生產(chǎn)力提升。

在此基礎(chǔ)之上,Cadence 于近日發(fā)布了AgentStack,一個旨在統(tǒng)籌半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計所有環(huán)節(jié)的“主代理(Head Agent)”。AgentStack 將 ChipStack AI Super Agent 的心智模型(Mental Model)與超級代理架構(gòu)從 RTL 和驗證領(lǐng)域,擴(kuò)展至物理設(shè)計、定制/模擬設(shè)計及遷移,乃至系統(tǒng)級設(shè)計工作流。AgentStack 將 Cadence 智能體與 Cadence EDA 平臺相連接,利用 NVIDIA Nemotron 并運行于 NVIDIA 加速計算基礎(chǔ)設(shè)施之上,用于編排長時間運行的多智能體工作流。

NVIDIA 作為 Cadence 的早期合作伙伴,正在其半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計流程中采用 AgentStack 流程,并提供真實應(yīng)用反饋,這將幫助 Cadence 強化和擴(kuò)展 AgentStack 功能,以便在更廣泛的行業(yè)范圍內(nèi)部署。這一演進(jìn)將標(biāo)志著從傳統(tǒng)的腳本/GUI 驅(qū)動流程,向能夠?qū)υO(shè)計層次、關(guān)系及協(xié)議進(jìn)行推理的智能體驅(qū)動流程的重大轉(zhuǎn)變,從而將迭代周期從數(shù)天大幅壓縮至數(shù)小時。

面向物理 AI 的嵌入式代理式 AI

除半導(dǎo)體設(shè)計之外,Cadence 與 NVIDIA 正將合作擴(kuò)展至面向物理 AI 的嵌入式代理式 AI,通過結(jié)合 Cadence Physical AI Stack 與 NVIDIA 機器人仿真庫及加速計算,幫助縮小機器人與自主機器在“仿真到現(xiàn)實”之間的關(guān)鍵差距。通過將 Cadence 的高保真多物理場仿真及 AI 工作流,與 NVIDIA Isaac 開源仿真庫和 Cosmos 開放世界模型相集成并加速,客戶將獲得一個端到端、由智能體編排的工作流,該工作流連接了世界模型訓(xùn)練、精確物理仿真、大規(guī)模場景測試及持續(xù)的真實世界反饋。

在整體架構(gòu)層面,該聯(lián)合技術(shù)??稍趶挠?xùn)練編排、物理代理模型訓(xùn)練、策略優(yōu)化,到驗證與部署反饋的整個生命周期內(nèi),實現(xiàn)對 AI 代理的協(xié)同調(diào)度。這一工作流覆蓋了多個環(huán)節(jié):在 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab 中進(jìn)行虛擬訓(xùn)練,通過 Cadence 精細(xì)物理模型進(jìn)行評估,以及在 VTD(虛擬試駕)和 VTDx(其擴(kuò)展的高保真復(fù)雜真實場景仿真環(huán)境)中進(jìn)行任務(wù)級場景仿真。

最終這些成果將被部署到 NVIDIA Jetson 機器人平臺及邊緣 AI 系統(tǒng)上。在此環(huán)境中,實時虛擬孿生技術(shù)可實現(xiàn)對系統(tǒng)的持續(xù)監(jiān)控與優(yōu)化。通過在訓(xùn)練、驗證與推理的全流程中嵌入精準(zhǔn)的物理模型,Cadence 與 NVIDIA 聯(lián)合打造的流程旨在大幅加速實驗進(jìn)程,同時在將物理 AI 系統(tǒng)部署至現(xiàn)實世界時,提升其安全性與可靠性。

AI 工廠數(shù)字孿生:

將單 Token 成本降至最低

雙方的合作還延伸至 AI 工廠領(lǐng)域。Cadence 通過集成 NVIDIA Omniverse DSX 藍(lán)圖,打造新一代 AI 工廠數(shù)字孿生,幫助客戶設(shè)計、仿真和優(yōu)化面向訓(xùn)練與推理的大規(guī)模 Vera Rubin 和 Grace Blackwell AI 工廠。這些 AI 工廠數(shù)字孿生關(guān)注超大規(guī)模 AI 領(lǐng)域一個關(guān)鍵的新指標(biāo):每瓦特 Token 數(shù),即每消耗一單位功率所處理的模型 Token 數(shù)量。

通過將 Cadence 系統(tǒng)分析與數(shù)據(jù)中心仿真工具,與 NVIDIA DSX 庫及 Omniverse DSX 藍(lán)圖相結(jié)合,客戶能夠在部署物理系統(tǒng)之前,預(yù)先評估 GPU 功耗設(shè)置、系統(tǒng)配置及冷卻架構(gòu)之間的權(quán)衡取舍。在一個聯(lián)合開展的 10 兆瓦(MW)AI 工廠使用案例中,對 GPU 以降低功耗模式(MaxQ)運行進(jìn)行建模的結(jié)果顯示:每瓦特可處理的 Token 數(shù)提升了高達(dá) 17%;對于大規(guī)模部署而言,每吉瓦(GW)可帶來數(shù)十億美元的增量年收入。這不僅顯著提高了年度凈收益,也凸顯了仿真驅(qū)動設(shè)計對 AI 工廠的重要價值。

基于 NVIDIA DSX 的 AI 工廠數(shù)字孿生還表明,MaxQ 運行模式搭配更高溫度的冷卻液,可使每瓦特處理的 Token 數(shù)提升約 32%。通過在高保真數(shù)字孿生中捕捉 IT 負(fù)載、冷卻系統(tǒng)、氣流與控制邏輯之間的相互影響,運維人員能夠在遵守功耗與散熱限制的前提下,最大程度提升 AI 工廠每瓦特處理的 Token 數(shù)。

關(guān)于 Cadence

Cadence 是 AI 和數(shù)字孿生領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)者,率先使用計算軟件加速從硅片到系統(tǒng)的工程設(shè)計創(chuàng)新。我們的設(shè)計解決方案基于 Cadence 的 Intelligent System Design戰(zhàn)略,可幫助全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體和系統(tǒng)公司構(gòu)建下一代產(chǎn)品(從芯片到全機電系統(tǒng)),服務(wù)超大規(guī)模計算、移動通信、汽車、航空航天、工業(yè)、生命科學(xué)和機器人等領(lǐng)域。2024 年,Cadence榮登《華爾街日報》評選的“全球最佳管理成效公司 100 強”榜單。Cadence 解決方案提供無限機會。如需了解更多信息,請訪問公司網(wǎng)站:

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原文標(biāo)題:Cadence 與 NVIDIA 擴(kuò)大合作,重塑 AI 與加速計算時代的工程設(shè)計格局

文章出處:【微信號:gh_fca7f1c2678a,微信公眾號:Cadence楷登】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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