目前，越來越多的AR技術(shù)被用在工業(yè)場景中，其中最多的便是AR識別和追蹤。但在國內(nèi)，真正掌握識別追蹤核心技術(shù)應(yīng)用和專門提供AR識別SDK的創(chuàng)業(yè)公司并不多，0glass是其中一家。工業(yè)級AR算法必須針對具體的工業(yè)場景進(jìn)行垂直細(xì)分、深耕細(xì)作，通過聚焦解決長期困擾工業(yè)生產(chǎn)的痛點(diǎn)問題，成為支撐工業(yè)生產(chǎn)績效提升的小而美的工具。因此，作為一個技術(shù)型公司如果沒有技術(shù)優(yōu)勢的地方，你和別人的競爭就會處于劣勢。

0glass是國內(nèi)第一家專注工業(yè)級AR智能眼鏡和算法研發(fā)的企業(yè)，也是國內(nèi)工業(yè)AR領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。目前已推出AR智能眼鏡0glass Pro 2、0glass danny兩大硬件產(chǎn)品。軟件方面，0glass用的AR眼鏡有核心的算法。據(jù)了解，國內(nèi)很多做AR算法的公司，其算法沒有數(shù)據(jù)分析能力，而0glass做到了。0glass自主研發(fā)了全球第一款專門針對工業(yè)領(lǐng)域的AR算法——NginABC引擎，以及基于此引擎開發(fā)的AR全終端工作輔助系統(tǒng)PSS，為一線員工提供實時指導(dǎo)、透明管理、個人教練以及知識沉淀等功能。

工業(yè)領(lǐng)域三大困境和六大痛點(diǎn)

工業(yè)領(lǐng)域，主要有三大困境和六大痛點(diǎn)。

首先，是生產(chǎn)困境，怎么把人變成機(jī)器人？假如不把人的工作標(biāo)準(zhǔn)化，人的效率比較低，而且可能出現(xiàn)一些錯誤。比如有一次在香港的機(jī)場，有六個技術(shù)人員一起維修飛機(jī)發(fā)動機(jī)，結(jié)果因操作失誤讓發(fā)動機(jī)掉下來了，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到2000萬港幣。

工業(yè)領(lǐng)域一般都具有這四個特點(diǎn)：操作繁瑣、流程長，對操作要求標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，效率要求高，工作結(jié)果安全性要求高。一旦出錯，可能造成極大的損失，而且是不可逆的。假如事情發(fā)生在飛機(jī)上，后果就可能是機(jī)毀人亡。但人都有粗心、懶惰和記憶力有限的弱點(diǎn)。

第二個是管理困境，主要是生產(chǎn)困境造成的。第一個痛點(diǎn)是，管理者無法實時管理到工人的每一個工作細(xì)節(jié)，第二個痛點(diǎn)是無法采集到工人生產(chǎn)過程中的大數(shù)據(jù)。

例如生產(chǎn)車間主管需要進(jìn)行管理的工人少則幾十、多則幾百人。在沒有AR眼鏡的情況下，假如進(jìn)行1對1觀察記錄數(shù)據(jù)，形成的數(shù)據(jù)并不客觀，而且成本太高；此外，這樣的方式不可持續(xù)，自然形成不了大數(shù)據(jù)。

第三個困境是培訓(xùn)方面的困境。培訓(xùn)是人才培養(yǎng)重要的手段，企業(yè)的發(fā)展中人才是核心，而培訓(xùn)是人才培養(yǎng)最關(guān)鍵的手段。但當(dāng)前存在工作場景跟學(xué)習(xí)場景的脫離的困境，即學(xué)時不能用，用時不能學(xué)。此外，傳統(tǒng)培訓(xùn)存在兩大痛點(diǎn)，第一是人自身存在遺忘曲線，第二個是傳統(tǒng)培訓(xùn)模式不符合人類獲取經(jīng)驗的721模型。遺忘曲線是指因?qū)W習(xí)場景跟工作場景脫離，學(xué)了會忘。721模型是微軟對培訓(xùn)做的總結(jié)，他們在跟實操類工作的培訓(xùn)中發(fā)現(xiàn)，培訓(xùn)對員工獲取經(jīng)驗的作用只有10%，學(xué)習(xí)占了20%，而員工技能的獲取70%來自在工作中的摸索。

對前面的痛點(diǎn)做個總結(jié)，生產(chǎn)的兩個痛點(diǎn)，管理的兩個痛點(diǎn)和培訓(xùn)的兩個痛點(diǎn)，主要因為產(chǎn)業(yè)工人的工作方式幾十年沒有發(fā)生改變?，F(xiàn)在一線工作人員沒有享受互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)帶來的便利，比如汽車維修跟流水線，跟30年前也沒有什么區(qū)別。

問題的造成，都源自他們沒有用到信息技術(shù)帶來的便利，現(xiàn)在最先進(jìn)的信息技術(shù)終端，即便是最輕便的智能手機(jī)也不能解放他們的雙手。既然一線工人都享受不到互聯(lián)網(wǎng)信息化帶來的的便利，對管理就會造成問題。

前端沒有好的信息化手段，即使后端用再好的信息化管理手段，也無法對等起來。這樣也就造成了不能實時了解員工工作細(xì)節(jié)，不能采集到員工工作的大數(shù)據(jù)。

AR眼鏡的發(fā)明，最重要的是解放了員工的雙手，把互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的觸角延伸到產(chǎn)業(yè)工人的身上，讓他們初步享受到智能化和信息化帶來的便捷，還能將工作和學(xué)習(xí)兩個工作場景融合起來，實現(xiàn)即需、即學(xué)、即用、即評。先不說智能化，先把員工的素質(zhì)提高起來，才有智能化的可能。

AR在工業(yè)中的應(yīng)用，如果僅僅是AR是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決工業(yè)中的真正的痛點(diǎn)性問題。那么針對三大困境和六大痛點(diǎn)，我們怎么應(yīng)對呢？

0glass工業(yè)級AR算法平臺——NginABC便應(yīng)運(yùn)而生，顧名思義，“A”就是AR（增強(qiáng)現(xiàn)實），“B”就是BD（大數(shù)據(jù)），“C”就是CV（計算機(jī)視覺）。通俗講就是在AR里實現(xiàn)圖像和3D物體識別，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和輸出并形成分析報表。目前全球做工業(yè)級AR算法的公司，據(jù)我們了解僅有三家：

第一家，Daqri收購ARToolKit改造為工業(yè)級AR算法。

第二家，PCT收購高通Vuforia，也在逐漸改造成工業(yè)級算法，其自己表示相當(dāng)于花3000萬美金從高通買住宅樓重新改造為廠房，算法也是如此，由消費(fèi)級算法改造為工業(yè)級算法，難度可想而知，底層均需重構(gòu)。

第三家，也就是國內(nèi)的0glass。有兩大類產(chǎn)品，一類是硬件：有兩款工業(yè)級AR眼鏡，一款分體機(jī)和一款一體機(jī)。二類算法工具（SDK）。

0glass的工業(yè)級AR算法取名Ngin ABC，為什么要叫NginABC呢？其他的叫AR SDK呢？

NginABC不同于目前市面上常見的ARSDK，NginABC與工業(yè)領(lǐng)域的AR應(yīng)用深度融合，不僅僅考慮AR本身的運(yùn)動跟蹤問題，還要考慮工業(yè)應(yīng)用場景中人和設(shè)備數(shù)據(jù)的整理和匯聚，工業(yè)應(yīng)用場景中特定精度的目標(biāo)識別。

在工業(yè)當(dāng)中僅僅是有AR這個功能是不夠，NginABC引擎和其他通用算法的差異在于其是專注工業(yè)。工業(yè)級的AR眼鏡和算法與消費(fèi)級的AR眼鏡和算法如同PC時代的工業(yè)計算機(jī)和個人計算機(jī)，同樣都是計算機(jī)，但是產(chǎn)品的設(shè)計理念、邏輯和應(yīng)用場景卻完全不同。例如汽車有上萬個個零部件，要把所有的數(shù)據(jù)導(dǎo)入開發(fā)包中。如果使用通用的SDK，兩年都做不完。如果使用我們的算法，使用符合工業(yè)邏輯的SDK，兩個星期就能做完。同時有更高的識別精度和更寬廣的容錯機(jī)制。

NginABC工業(yè)級算法的架構(gòu)和邏輯也與消費(fèi)級AR算法完全不同。要解決工業(yè)領(lǐng)域里的剛需，僅僅有AR是不夠的，僅僅一個AR功能只是解決了“實時指導(dǎo)”的作用，比如將作業(yè)指導(dǎo)書AR化，輔助工人工作；同時還需要識別操作對象或狀態(tài)是否會正確，工人操作是否合規(guī)，這個時候需要計算機(jī)視覺CV來識別圖像、物體、甚至動作等。0glass AR智能眼鏡為了保證通過AR產(chǎn)生的畫面指引足夠精確，必須進(jìn)行圖像識別，以圖像識別為基礎(chǔ)產(chǎn)生信息表達(dá)。這樣在產(chǎn)業(yè)工作中，使用AR眼鏡進(jìn)行工作輔導(dǎo)才不會有偏差，比如面對著六個并排的螺絲，需要擰左數(shù)第二個螺絲，AR眼鏡產(chǎn)生的“虛擬扳手”必須分毫不差指示在第二個螺絲上，為了不讓它產(chǎn)生偏差而誤導(dǎo)工作，AR眼鏡就必須使用圖像識別。

有了這些還不夠，還需要采集到人的大數(shù)據(jù)，從而打通任何機(jī)器之間的物理隔離，對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、過濾、沉淀、分析，在用AR的形式輸出給一線工人，同時形成數(shù)據(jù)報表，輔助管理者做出更明智的決策。

所以0glass的算法叫NginABC，只有具體了這三個功能的算法，才能真正在工業(yè)場景使用起來，解決剛需和痛點(diǎn)。

NginABC可應(yīng)用于開發(fā)者版與各方合作實現(xiàn)更多IP產(chǎn)出，開發(fā)工業(yè)領(lǐng)域中更為細(xì)分和垂直的工業(yè)輔助和實操類培訓(xùn)的應(yīng)用。同時我們這套算法即將做成芯片，將應(yīng)用于工業(yè)當(dāng)中的垂直領(lǐng)域巡檢，可以搭載在AR眼鏡上、可以搭載在巡檢機(jī)器人、可以搭載在固定攝像頭上、也可以搭載在巡檢無人機(jī)上。因此，當(dāng)下的工業(yè)AR算法產(chǎn)品必須成為工人的生產(chǎn)力工具，如同機(jī)械工程師的扳手，電子工程師的萬用表。

在所有風(fēng)口熱潮中，沒有捷徑，只有將根基打好，才能在創(chuàng)新中立足腳跟。0glass自主研發(fā)工業(yè)級AR算法NginABC，不僅是為了核心底層深度算法有一個穩(wěn)扎穩(wěn)打的基底，更是為了行業(yè)軟、硬件能有一個融合發(fā)展且低成本的突破。

基于NginABC SDK形成AR全終端解決方案

0glass基于NginABC SDK形成了一套AR全終端工作輔助系統(tǒng)（PSS）和解決方案：

PPS系統(tǒng)和解決方案有四個模塊：實時指導(dǎo)，透明管理，個人教練，知識沉淀。

四大模塊中，實時指導(dǎo)解決的是熟練工人如何標(biāo)準(zhǔn)化，提高效率，避免失誤。即便是素質(zhì)很高的醫(yī)生，有嚴(yán)禁操作流程的外科手術(shù)，都可能出現(xiàn)把器械遺忘在病人體內(nèi)的失誤，AR眼鏡就能避免這樣的問題發(fā)生。

第二個模塊是透明管理，解決了兩個透明化，一線員工工作的透明化，可以實時管理；第二個是大數(shù)據(jù)的透明化，比如一個工人一個步驟花了多少時間，我們就可以提出新的方案，提高效率，或者有更好的績效考核的方式。

個人教練是個性化的培訓(xùn)，可以針對不同的人用不同的培訓(xùn)方案，用更低的成本實現(xiàn)更好的效果。與實時指導(dǎo)相比，個人教練解決的是從生手到熟手這個過程的問題。

要實現(xiàn)一線員工的知識沉淀是很難的，首先他們是否愿意分享，分享的質(zhì)量如何，找人培訓(xùn)的話，可能沉淀很慢。有了智能眼鏡就像有一個師傅陪著你。用了它以后，因為有大數(shù)據(jù)，就可以跟其它人對比，并獲得反饋，這就是即需、即學(xué)、即用、即評。

有了這四個模塊在工業(yè)AR應(yīng)用中才能形成一個閉環(huán)。0glass的目標(biāo)是把PSS打造成一套類似于現(xiàn)在ERP的系統(tǒng)平臺，80%標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，20%根據(jù)工業(yè)客戶的使用場景和需求定制化開發(fā)。

0glass AR從工業(yè)場景的應(yīng)用來反推其AR眼鏡和算法的產(chǎn)品理念和設(shè)計邏輯，從而使其產(chǎn)品與工業(yè)場景深度融合。不是手里拿著錘子找釘子，而是發(fā)現(xiàn)釘子去做合適的錘子。0glass CEO 蘇波表示：“從2016年發(fā)布1.0版，到2017年在電力、汽車行業(yè)有試點(diǎn)應(yīng)用，今年還會有大的升級。再次封裝成不需要寫一行代碼的PSS AR全終端工作輔助系統(tǒng)。0glass不追熱點(diǎn)、不做投機(jī)，專注工業(yè)AR，深耕工業(yè)AR，專注于發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)、理解痛點(diǎn)、解決痛點(diǎn)，才能真正做出符合工業(yè)理念、邏輯和場景的產(chǎn)品?！?/p>