在近日召開的2018世界人工智能大會上，騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰提出，人工智能技術(shù)是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對于任何一個企業(yè)、城市和國家來說，都不能拒絕人工智能領(lǐng)域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。

與當初的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，“AI+”正成為各行各業(yè)的標配。今年，騰訊提出的最新定位是，做各行各業(yè)的數(shù)字化助手。而在馬化騰看來，人工智能是騰訊扮演的“數(shù)字工具箱”中的制勝法寶，并將與大數(shù)據(jù)、云計算共同構(gòu)成新型基礎(chǔ)設(shè)施。

9月18日，騰訊公司副總裁姚星向外界明確闡述了騰訊在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，即圍繞“基礎(chǔ)研究——場景共建——AI開放”三層架構(gòu)持續(xù)深入。

姚星向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，現(xiàn)階段，在一些限定條件下，AI的感知和分析能力已經(jīng)相對成熟，比如語音識別、大數(shù)據(jù)運算、機器翻譯等方面。但是，人工智能仍處于發(fā)展早期，尚不具備解決“更難、更復雜”問題的能力，包括情感識別、智能交互、思考和創(chuàng)造等，而這也將是人工智能接下來發(fā)展的著力點。

打通虛擬和現(xiàn)實

在人工智能技術(shù)儲備方面，姚星表示，騰訊AILab和新成立的機器人實驗室RoboticsX將成為“AI+機器人”雙基礎(chǔ)部門，連接虛擬和真實世界，并合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標。

對騰訊的AIlab，外界相對熟悉，它與騰訊優(yōu)圖、WeChatAI并列為騰訊三大人工智能實驗室，主攻機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理（NLP）等四大方向。

而騰訊的機器人實驗室RoboticsX卻鮮有人知。據(jù)悉，RoboticsX于今年3月正式成立，它與AILab同隸屬于騰訊技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）。目前，擔任RoboticsX實驗室主任的是機器人及多媒體技術(shù)專家張正友。

張正友向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，機器人正從自動化向自主化發(fā)展，而自主化最主要的特征是，可以實現(xiàn)自主學習和處理問題，并在環(huán)境變化時，可自動調(diào)整和規(guī)劃系統(tǒng)。

其認為，機器人本體研究存在六大趨勢，分別為仿生化、靈巧操控、精準觸覺、多機器人協(xié)同、人機交互和醫(yī)療輔助等?；诖?，RoboticsX的主要任務可以概括為兩個方面，一是攻克“ABC”基礎(chǔ)能力，即人工智能（AI）、機器人本體（Body）與自動控制（Control）；二是探索“DEFG”機器智能，包括進化學習（DevelopmentalLearning）、情感理解與擬人（EQ）、靈活彈性（Flexibility）等能力，最終實現(xiàn)成為人類守護天使（GuardianAngel）的終極目標。

姚星此前曾向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，騰訊之所以成立RoboticsX，是因為人工智能最終都要回歸到現(xiàn)實世界，而這中間需要一個載體進行連接，在人工智能時代，這個載體可能就是機器人。

實際上，在攻堅“通用人工智能”的道路上，騰訊還有一個重要布局，即“AI+游戲”。據(jù)姚星介紹，在游戲AI的研究上，騰訊AILab已從圍棋AI“絕藝”等單個AI的完全信息類游戲，轉(zhuǎn)移到規(guī)則不明確、任務多樣化、情況復雜的游戲類型，如《星際爭霸》和《Dota2》等復雜的即時戰(zhàn)略類RTS游戲或多人在線競技類MOBA游戲。

姚星告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，騰訊在AI游戲方面的路徑，是從單一問題到復雜問題，最終打通虛擬與現(xiàn)實。如最初的“絕藝”，它是單個AI且需要相對完整的觀察信息，而《星際爭霸》則是多個AI并且是非完整觀察信息。

從AI的難度上來看，圍棋空間的復雜度大概是10的172次方，而《星際爭霸》要遠超于此。也正因如此，通過《星際爭霸》的AI研究，可以積累層次動作空間的訓練經(jīng)驗，從而探索更復雜空間下的AI能力邊際。

姚星表示，游戲是整個通用人工智能最重要的發(fā)展路徑和方向。世界上最主要的研究機構(gòu)都在AI游戲上面有眾多的探索，這是因為游戲本身就是虛擬世界對真實世界的仿真，如果利用AI可以解決虛擬世界的問題，就能達到真正意義上的通用人工智能。

而基于AI+游戲的研究，騰訊在通用人工智能研究方面有了初步的進展。據(jù)姚星透露，騰訊目前已經(jīng)通過測試機械臂，進一步打通了虛擬與現(xiàn)實。“我們可以利用虛擬訓練數(shù)據(jù)提升現(xiàn)實世界實驗結(jié)果，這也意味著科學家開始將虛擬世界的訓練結(jié)果，遷移賦能現(xiàn)實世界，這為開發(fā)通用AI核心算法打下了基礎(chǔ)?！?/p>

深耕AI+醫(yī)療

除了基礎(chǔ)技術(shù)研究，騰訊在AI應用場景上，將主要聚焦內(nèi)容、社交、游戲和醫(yī)療。其中，醫(yī)療是騰訊人工智能技術(shù)應用的最重要場景。

騰訊AILabAI+醫(yī)療專家姚建華博士表示，醫(yī)療AI的本質(zhì)實際上就是對醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和處理，目前主要的技術(shù)方法有三種。首先是基于模型的方法，對人體的解剖結(jié)構(gòu)和生理過程建立數(shù)學模型、生物動力模型、形狀概率模型；其次是特征工程的方法，從影像數(shù)據(jù)中提取與疾病、治療相關(guān)的信息和特征，把這些特征和信息與疾病、治療方案相關(guān)聯(lián)，從而得到一些新的治療方案和預測的結(jié)果。

最后則是機器學習的方法，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)模擬醫(yī)生的診斷過程。這種方法可以描述非常復雜的一個過程，但是它需要大量的數(shù)據(jù)和算力，而機器學習方法往往具有不可解釋性，結(jié)果不容易被醫(yī)生所接受。

去年8月，騰訊推出首個AI+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”，它在醫(yī)療領(lǐng)域的兩項核心能力分別是AI醫(yī)學影像分析和AI輔診。

據(jù)悉，“騰訊覓影”利用AI醫(yī)學影像分析可以輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾?。煌瑫r，利用AI輔診引擎可以輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測，輔助臨床醫(yī)生提升診斷準確率和效率。

姚建華說，接下來，騰訊的目標是打造覆蓋“篩查、診斷、治療、康復”全流程的診療AI產(chǎn)品，“實際上就是把上述三種方法結(jié)合在一起使用，綜合利用數(shù)學建模、醫(yī)療特征工程和機器學習等技術(shù)方法助力醫(yī)療行業(yè)，讓AI在整個診療流程都發(fā)揮作用。”

不過對于人工智能，馬化騰也強調(diào)，需要充分考慮未來人工智能發(fā)展可能帶來的社會后果。他認為，未來的人工智能技術(shù)，很可能變成一把“萬能鑰匙”，它能夠釋放過去所有人類技術(shù)和工具的潛能，也將帶給我們前所未有的挑戰(zhàn)。

因此，馬化騰對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了四個問題，可以概括為“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”?！翱芍?，人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋？“可控”，如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益？“可用”，人工智能是否能讓盡可能多的人使用？“可靠”，人工智能是否能夠足夠快地修復自身漏洞，真正實現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠？

這是騰訊需要回答的問題，同時也是所有AI從業(yè)者需要回答的問題。