千呼萬喚始出來，PyTorch1.0預(yù)覽版終于問世！新增混合前端、torchdistributed庫和eager模式C++接口，大幅度提高AI開發(fā)者工作效率。

Pytorch1.0預(yù)覽版來了！

PyTorch 1.0加速了在人工智能到生產(chǎn)部署方面突破性研究所涉及的工作流程。

借助亞馬遜、谷歌和微軟提供的云服務(wù)支持，以及與ARM，英特爾，IBM，NVIDIA和高通的更緊密結(jié)合，開發(fā)人員可以更輕松地利用PyTorch的兼容軟件、硬件和開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)。

與PyTorch 1.0兼容的軟件和硬件越多，AI開發(fā)人員就越容易快速地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型。

PyTorch1.0新亮點(diǎn)

PyTorch1.0最新添加了一個(gè)混合前端（hybrid front end），支持從eager模式到圖形模式的跟蹤和腳本模型，一次來彌補(bǔ)研究和生產(chǎn)部署之間的差距。

還增加了改進(jìn)的torch.distributed庫，開發(fā)者可以在Python和C ++環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練。

最后，增加了針對(duì)性能關(guān)鍵性研究的eager模式C ++接口（在測(cè)試版中發(fā)布）。

Pytorch生態(tài)系統(tǒng)更深層次的支持

AWS、Google和Microsoft通過對(duì)Pytorch云平臺(tái)、產(chǎn)品和服務(wù)的框架提供更強(qiáng)大的支持，來深化對(duì)PyTorch 1.0的投資。例如，AWS的SageMaker是用于大規(guī)模訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的完全托管平臺(tái)，現(xiàn)在為PyTorch 1.0提供了預(yù)配置環(huán)境，其中包括了像自動(dòng)模型調(diào)整這樣的功能。

谷歌正宣布其為 AI 開發(fā)者制定的多種軟件和硬件工具將與 PyTorch 1.0 實(shí)現(xiàn)集成。谷歌云平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)虛擬機(jī)目前有一個(gè)新的PyTorch 1.0虛擬機(jī)映像文件，預(yù)裝了NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序和教程。

Google還提供張量處理單元（TPU），這是用于機(jī)器學(xué)習(xí)定制開發(fā)的專用集成電路（ASIC）。 Google Cloud TPU團(tuán)隊(duì)的工程師與Facebook的PyTorch團(tuán)隊(duì)積極合作，目前基于 PyTorch 1.0 的模型能使用這種定制化的硬件了。

微軟是Facebook在另一項(xiàng)重要的人工智能項(xiàng)目——ONNX（開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式）的早期合作伙伴，它也進(jìn)一步承諾在其機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品套件中將為PyTorch提供一流的支持。

Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)現(xiàn)在允許開發(fā)人員無縫地從在本地機(jī)器上訓(xùn)練PyTorch模型，并轉(zhuǎn)移到Azure Cloud中進(jìn)行擴(kuò)展。為了進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)，微軟提供了預(yù)配置的數(shù)據(jù)科學(xué)虛擬機(jī)(DSVM)，這些虛擬機(jī)預(yù)先安裝了PyTorch。對(duì)于想要開始探索PyTorch而不需要安裝軟件和安裝本地機(jī)器的開發(fā)人員來說，Azure筆記本提供了一個(gè)免費(fèi)的、云托管的Jupyter筆記本解決方案，該解決方案是用PyTorch教程建立的。

最后，Visual Studio Code的AI擴(kuò)展工具為簡(jiǎn)化PyTorch代碼開發(fā)和訓(xùn)練，提供了Azure ML和PyTorch api的集成。

除了軟件和云服務(wù)提供商，技術(shù)合作伙伴（包括ARM、IBM、英特爾、英偉達(dá)和高通）正在通過直接優(yōu)化、內(nèi)核庫集成以及對(duì)編譯器和推斷運(yùn)行時(shí)等附加工具來支持PyTorch 1.0。這種額外的支持確保PyTorch開發(fā)人員可以在各種各樣的硬件上運(yùn)行模型，這些硬件是為數(shù)據(jù)中心和邊緣設(shè)備的訓(xùn)練和推理而優(yōu)化的。

為未來的AI開發(fā)者提供教育資源

目前，許多教育提供者使用現(xiàn)有的PyTorch框架來教授深度學(xué)習(xí)相關(guān)的在線課程和大學(xué)課程。

該框架的易接近性和與Python的深度集成使學(xué)生更容易理解，并對(duì)各類深度學(xué)習(xí)概念進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。Facebook表示，隨著PyTorch 1.0的發(fā)展，很高興有更多的合作伙伴進(jìn)一步地關(guān)注相關(guān)課程。

Udacity目前正與Facebook合作，為開發(fā)人員提供免費(fèi)的深度學(xué)習(xí)入門課程，該課程將完全在PyTorch上講授。此外，F(xiàn)acebook將贊助300名成功完成該中級(jí)課程的學(xué)生，使他們繼續(xù)完成Udacity的深度學(xué)習(xí)計(jì)劃（Nanodegree中的教育），該計(jì)劃已改編為在PyTorch 1.0上運(yùn)行。

Fast.ai 同樣使用 PyTorch 框架，并提供免費(fèi)的深度學(xué)習(xí)入門、高級(jí)和機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它宣布推出第一版fast.ai——一個(gè)基于PyTorch 1.0構(gòu)建的開源軟件庫。該軟件庫可以支撐更高的準(zhǔn)確性以及更快的速度，代碼則顯著減少，無論是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員都更容易理解深度學(xué)習(xí)。

Facebook表示，在未來幾個(gè)月里，很希望能夠收到與使用PyTorch1.0相關(guān)的反饋消息。另外，還期待繼續(xù)與深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中的領(lǐng)軍人物合作，以幫助更多的人充分利用AI，并加快從研究到生產(chǎn)的道路。