在云計算、大數(shù)據(jù)、算法、商業(yè)場景等多重因素的推動下，我們已經(jīng)進入人工智能時代。

正如百度李彥宏所說“互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜，人工智能才是主菜”，很顯然，相對于已經(jīng)對廣電帶來革命性影響的互聯(lián)網(wǎng)來說，人工智能將給廣電帶來更加波瀾壯闊的革命性影響，對于傳統(tǒng)廣電來說，唯有按照人工智能的規(guī)律充分利用人工智能才能真正轉(zhuǎn)型。廣電領域的人工智能應用尚處于初級階段整體來說，雖然我們已經(jīng)處于人工智能時代，但是廣電對于人工智能的應用仍然很少，而且主要應用在其旗下的新媒體上，傳統(tǒng)廣電的應用則較少。

首先，在傳統(tǒng)電視領域的應用主要表現(xiàn)為基于融媒中心來提升傳統(tǒng)業(yè)務的采編能力。

一是通過抓取、分析網(wǎng)絡熱點來幫助傳統(tǒng)廣電更好地發(fā)現(xiàn)新聞線索，為選題決策提供科學依據(jù)；二是對歷史數(shù)據(jù)和相關數(shù)據(jù)進行整理，為采編人員提供更好的數(shù)據(jù)和資訊服務；三是利用互聯(lián)網(wǎng)傳播數(shù)據(jù)對傳播效果進行評估。

其次，廣電領域的新媒體業(yè)務人工智能應用相對較多。

一是和技術公司合作開發(fā)和利用新聞機器人來輔助內(nèi)容生產(chǎn)，生產(chǎn)了大量的標準化內(nèi)容；二是利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術對內(nèi)容標簽化，把數(shù)字化內(nèi)容變?yōu)閿?shù)據(jù)化內(nèi)容；三是少數(shù)技術能力強的開始建立起自己的知識圖譜；四是對于已經(jīng)由觀眾轉(zhuǎn)變過來的用戶進行用戶畫像，以建立起用戶的個人數(shù)據(jù)模型；五是利用利用人工智能技術來識別音視頻內(nèi)容，實現(xiàn)內(nèi)容審核效率的大幅度提升；六是利用人工智能技術來進行廣告的精準推送。

下一步深層次的應用在于內(nèi)容的智能匹配毫無疑問，當下由于多年的廣告斷崖式下滑，傳統(tǒng)廣電已經(jīng)陷入困境，而要實現(xiàn)傳統(tǒng)廣電的真正轉(zhuǎn)型，就必須以用戶為中心通過重建用戶連接來打造現(xiàn)代傳播能力和創(chuàng)新商業(yè)模式和盈利模式，而人工智能技術無疑是有能力的傳統(tǒng)廣電轉(zhuǎn)型的利器。

首先，真正轉(zhuǎn)型成功的廣電媒體的標志是擁有數(shù)以億計、忠誠度高的用戶群。而在當下信息嚴重過載的時代下，就需要充分利用移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術，通過搭建起大數(shù)據(jù)信息資源平臺、智能生產(chǎn)和傳播平臺、用戶沉淀平臺等三大平臺，在實現(xiàn)信息和用戶個性化、定制化信息需求之間的智能匹配的基礎上，來有效解決用戶的信息獲取痛點，進而實現(xiàn)用戶的有效沉淀。

其次，三大平臺如何科學搭建？

一是在大數(shù)據(jù)信息資源平臺建設方面。核心是通過互聯(lián)網(wǎng)采集、接口導入、歷史數(shù)據(jù)導入、遠程匯聚等各種方式，將傳媒集團內(nèi)部資源、互聯(lián)網(wǎng)資源、第三方資源以及UGC資源匯聚到大數(shù)據(jù)資源中心，實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)資源的匯集。二是在智能生產(chǎn)和傳播平臺建設方面。核心是建立起智能化的新聞線索智能決策系統(tǒng)、智能創(chuàng)作系統(tǒng)和融媒體智能發(fā)布系統(tǒng)，實現(xiàn)創(chuàng)作的智能化、個性化，提高新聞采編的效率和針對性，進而實現(xiàn)新聞內(nèi)容的一次加工和多渠道多終端統(tǒng)一發(fā)布，將新聞資訊和信息服務點對點推送給潛在用戶，實現(xiàn)信息服務的個性化、智能化。

三是在用戶沉淀平臺建設方面。核心是用戶畫像，即對采集數(shù)據(jù)進行分析，通過不同模型及算法實現(xiàn)對用戶肖像的刻畫、行為軌跡的分析等多維度的分析，為產(chǎn)品優(yōu)化、精準營銷、以及面向用戶的智能化服務提供服務。第三，對于規(guī)模大、實力強的大型廣電媒體來說，關鍵和核心是充分利用人工智能技術來打造屬于自己的互聯(lián)網(wǎng)平臺或生態(tài)，如果不能，則用戶沉淀就無從談起，轉(zhuǎn)型也就是一句空話而已。當然，要打造互聯(lián)網(wǎng)平臺和生態(tài)是一項極其復雜的系統(tǒng)性工程，沒有具有改革創(chuàng)新意識和能力的一把手、超前的戰(zhàn)略思維、真正的觀念轉(zhuǎn)變、先進的技術能力、高素質(zhì)的人才團隊，基本上是不可能成功的。綜上所述，目前廣電領域的人工智能應用極其初級，未來深化的途徑是搭建起技術先進的、強有力的互聯(lián)網(wǎng)平臺或生態(tài)！