據(jù)麥姆斯咨詢報道，北卡羅來納州立大學（North Carolina State University，以下簡稱NC State）近期一項研究概述了如何利用近紅外（NIR）光譜技術使基于細胞培養(yǎng)的流感疫苗生產更快、更高效。研究人員展示了利用NIR探針測量培養(yǎng)在生物反應器的細胞中的流感病毒濃度。

NC State生物加工科學教授、該論文的通訊作者John Sheppard說：“NIR技術比目前用于測量細胞內病毒濃度的標準方法，更快、更準確、一致性更高。NIR探針可為我們提供病毒濃度的接近實時數(shù)據(jù)，而測量病毒濃度的標準方法則是個復雜的過程，可能需要至少一小時或更長的時間?！薄翱焖佾@取數(shù)據(jù)對疫苗生產的許多方面都是有益的：它可以告訴疫苗生產商收獲細胞的最佳時機；可以幫助生產商制定優(yōu)化細胞和病毒生長的培養(yǎng)策略；還可以更快地檢測出潛在問題，甚至可以使檢測過程部分自動化。”目前，多數(shù)流感疫苗的生產都是通過禽蛋完成。這種疫苗生產方法自20世紀40年代發(fā)展起來，然而卻存在諸多缺點：（1）蛋類過敏患者不能使用通過禽蛋生產的疫苗；（2）由于生長周期漫長和基因突變風險增加，均使得該方法生產的疫苗很可能無法匹配面向大眾的流感病毒株；（3）該方法生產的疫苗更易受到微生物污染；（4）而且該方法生產疫苗的速度不足以應對大規(guī)模流感的爆發(fā)。

傳統(tǒng)方法利用禽蛋生產流感疫苗

Sheppard說：“基于細胞培養(yǎng)方法生產的疫苗突變更少，過敏發(fā)生率更少，且更易擴大生產規(guī)模。但這并不意味著此方法生產疫苗就很簡單。盡管該產業(yè)已經在向基于細胞培養(yǎng)的疫苗生產轉型，但是還存在著諸多基礎設施和監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn)。我們認為使用NIR光譜技術可使基于細胞培養(yǎng)的生產方式更加高效、可控?！比欢?，在檢驗NIR光譜技術測量病毒濃度的效果之前，研究人員面臨著一項根本性的挑戰(zhàn)：現(xiàn)有獲得檢測結果的標準方法非常不準確，以至于根本無法用于驗證NIR技術。Sheppard說：“我們不得不開發(fā)出一種比標準實驗室方法更精確的改進型人工檢測方法，顯然這種檢測方法的勞動強度非常大。利用這種新方法，我們有能力評估NIR光譜技術的準確性，且結果是樂觀的?！痹诮^大多數(shù)的病毒濃度下，NIR光譜技術比傳統(tǒng)標準方法精確得多，而且速度也快得多。但是在最高病毒濃度下，盡管它與標準方法的精確程度相同，其測量準確性還是受到了影響。Sheppard說：“這僅僅是概念驗證。我們希望整合更多的數(shù)據(jù)庫，來進一步完善用于將NIR光譜數(shù)據(jù)轉化為病毒濃度數(shù)據(jù)的模型。理想情況下，我們希望與疫苗生產商合作，對該工藝進行微調，使之發(fā)揮更大的作用?！?/p>