憶阻器的應用現(xiàn)狀

這是一個信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代，對超高性能計算與非易失性存儲的需求呈爆發(fā)式增長。但傳統(tǒng)計算機采用的架構中，計算和存儲功能是分離的，分別由中央處理器（CPU）和存儲器完成。CPU和存儲器的速度和容量飛速提升，但傳輸數(shù)據(jù)和指令的總線速度的提升十分有限。另一方面，存儲器數(shù)據(jù)訪問速度跟不上CPU的數(shù)據(jù)處理速度，且這一差距被越拉越大，這又導致了存儲墻（Memory Wall）問題。

而憶阻器的存儲與計算“融合”的模式，避免了傳統(tǒng)架構中每步都需要將計算結果通過總線傳輸?shù)絻却婊蛲獯嬷羞M行存儲，從而有效地減小數(shù)據(jù)頻繁存取和傳輸?shù)呢摵?，降低信息處理的功耗，提高信息處理的效率?/p>

亦因此，人們將它視為“掌握著電子學新紀元的鑰匙”。與會專家認為，憶阻器的自動記憶能力和狀態(tài)轉換特性，將推動人工智能和存算融合計算技術的發(fā)展。

蒂米斯·普羅德羅馬基斯表示，憶阻器要比晶體管更小、更簡單，而且還能通過“記住”通過它們的電荷量來保留數(shù)據(jù)。它確實是一個令人興奮的發(fā)現(xiàn)，對現(xiàn)代電子學具有潛在的巨大影響，可以應用于云存儲、物聯(lián)網(wǎng)、消費電子、航空航天、地球資源信息、科學計算、醫(yī)學影像與生命科學等等電子信息重要領域。

憶阻器的應用

1、憶阻器在存儲器中的應用

非易失的記憶能力是憶阻器的特性，因此憶阻器在存儲器中的作用最為顯著，憶阻器是基本的存儲單元，體積和功耗都比較小，是傳統(tǒng)單元所不能達到的。

第一個基于輪烷有機分子的納米交叉結構阻變存儲單元，是2003年惠普實驗室和加州大學洛杉磯分校合作通過壓印方法制備出來的，是納米交叉結構的阻變存儲器進入電子行業(yè)的開端。

2、憶阻器在模擬電路中的應用

憶阻器的非易失記憶能力在模擬電路中也帶來了新的發(fā)展方向，傳統(tǒng)的電子器件中如二極管、晶體管、熱敏電阻等都不具備憶阻器的特性，這些電子器件結合憶阻器構成了新型的混合電路，隨之也出現(xiàn)了模擬電路的某些新功能及新特性，使電路功能更加先進，實現(xiàn)更多的電路功能，如非常規(guī)波形發(fā)生器和混沌振蕩器等。

3、憶阻器在人工智能計算機中的應用

憶阻器的主要功能是有記憶的能力，除此之外憶阻器還可以進行邏輯運算，這一功能可以把數(shù)據(jù)處理模塊與存儲電路模塊結合在一起，從而改變傳統(tǒng)的計算機體系架構，帶來計算機體系架構的重組，為計算機體系的發(fā)展帶來了新的動力。

4、憶阻器在模擬神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用

在模擬神經(jīng)網(wǎng)絡中，突觸功能一般可由軟件和硬件來完成，軟件和硬件相比較軟件完成的速度較慢、整體效率較低，很少被采用。硬件一般通過模擬電路、模數(shù)混合電路和數(shù)字電路來完成。目前，憶阻器的功能是相對于其他器件最接近神經(jīng)元突觸的電子器件，因此在構筑模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡中，憶阻器與以上其他實現(xiàn)方式相比較，是最先進、最好的一種實現(xiàn)方式，為模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡中發(fā)揮著巨大的推動性作用。