人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)

1、從專用智能到通用智能

如何實(shí)現(xiàn)從專用智能到通用智能的跨越式發(fā)展，即是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)問題。通用智能被認(rèn)為是人工智能皇冠上面的明珠，是全世界科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。美國(guó)軍方也開始規(guī)劃通用智能的研究，他們認(rèn)為通用人工智能喝自主武器，是顯著優(yōu)于現(xiàn)在人工智能技術(shù)體系發(fā)展方向，現(xiàn)有人工智能僅僅是走向通用人工智能的一小步。

2、從機(jī)器智能到人機(jī)混合智能

人類智能和人工智能各有所長(zhǎng)，可以互補(bǔ)。所以人工智能一個(gè)非常重要的發(fā)展趨勢(shì)，是From AI（Artificial Intelligence） to AI（Augmented Intelligence），兩個(gè)AI含義不一樣。人類智能和人工智能不是零和博弈，“人+機(jī)器”的組合將是人工智能演講的主流方向，“人機(jī)共存”將是人類社會(huì)的新常態(tài)。

3、從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)

人工采集和標(biāo)注大樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是這些年來深度學(xué)習(xí)取得成功的一個(gè)重要基礎(chǔ)或者重要人工基礎(chǔ)。比如要讓人工智能明白一副圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標(biāo)注好，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。此外還有人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場(chǎng)景、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等。所以有人說，目前的人工智能有多少智能，取決于付出多少人工，這話不太精確，但確實(shí)指出了問題。下一步發(fā)展趨勢(shì)是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人類看書可學(xué)習(xí)到知識(shí)，機(jī)器還做不到，所以一些機(jī)構(gòu)例如谷歌，開始試圖創(chuàng)建自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來降低AI 的人工成本。

4、學(xué)科交叉將成為人工智能創(chuàng)新源泉

深度學(xué)習(xí)知識(shí)借鑒了大腦的原理：信息分層，層次化處理。所以，人工智能與腦科學(xué)交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有這方面成果報(bào)道。比如《Nature》發(fā)表了一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一種自主學(xué)習(xí)的人工突觸，它能提高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度。但大腦到底怎么處理外部視覺信息或者聽覺信息的，很大程度還是一個(gè)黑箱，這就是腦科學(xué)面臨的挑戰(zhàn)。這兩個(gè)學(xué)科的交叉有巨大創(chuàng)新空間。

5、人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展

國(guó)際知名咨詢公司預(yù)測(cè)，2016年到2025年人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模幾乎直線上升。國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億。這個(gè)產(chǎn)業(yè)是蓬勃發(fā)展的，前景顯然是非常大的。

6、人工智能的法律法規(guī)將更加健全

大家很關(guān)注人工智能可能帶來的社會(huì)問題和相關(guān)倫理問題，聯(lián)合國(guó)還專門成立了人工智能喝機(jī)器人中心這樣的監(jiān)察機(jī)構(gòu)。

7、人工智能將成為更多國(guó)家的戰(zhàn)略選擇

一些國(guó)家已經(jīng)把人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，越來越多的國(guó)家一定會(huì)做出同樣舉措。包括智利、加拿大、韓國(guó)等等。

8、人工智能教育將會(huì)全面普及

教育部專門發(fā)布了高校人工智能的行動(dòng)計(jì)劃。國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也指出，要支持開展形式多樣的人工智能科普活動(dòng)。美國(guó)科技委員會(huì)在《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》中提出全民計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能教育。

這八大宏觀發(fā)展趨勢(shì)，既有科學(xué)研究層面，也有產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，也有國(guó)家戰(zhàn)略和政策法規(guī)層面。在科學(xué)研究層面特別值得關(guān)注的趨勢(shì)是：從專用到通用，從人工智能到人機(jī)融合、混合，學(xué)科交叉借鑒腦科學(xué)等。