成立于1987年的華為，31歲了。

通信屆的老將，在今年為自己做了一個(gè)重要的轉(zhuǎn)身。雖然華為不認(rèn)可這是一種“轉(zhuǎn)型”，并且將人工智能定義為“通用技術(shù)”，但是以外界來看，本月全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布的“達(dá)芬奇項(xiàng)目”以及兩款AI芯片，都扎扎實(shí)實(shí)地透露著而立之年的華為：AI立身，意氣風(fēng)發(fā)。

對(duì)于華為不喜歡“轉(zhuǎn)型”這個(gè)說法，可以從此次AI全棧布局中窺見一二。以華為的角度而言，全棧方案是打通既有的云端和終端，從而形成的全場(chǎng)景AI解決方案。這樣一來，AI自然可以被視作是通用技術(shù)工具，疊加在既有的業(yè)務(wù)上，就像華為不單獨(dú)售賣芯片，而是將它作為賦能工具，增加產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力而已。

摸爬滾打三十年的華為，在攻占AI這件事上，做到了“曲線救國、錦上添花”。

黨全栓說，對(duì)華為而言，“全棧全場(chǎng)景”的提出是一件自然而然的事情。但事實(shí)上，這確確實(shí)實(shí)水到渠成的事，其實(shí)暗含了華為邁入而立之年的多年謀劃。

端倪初見，華為的AI戰(zhàn)略

在華為內(nèi)部，全棧全場(chǎng)景的項(xiàng)目名稱為“達(dá)芬奇項(xiàng)目”，也是外界傳聞中信息最少、最神秘的項(xiàng)目。盡管徐直軍強(qiáng)調(diào)達(dá)芬奇只是華為眾多項(xiàng)目中的一個(gè)，但其實(shí)它整合了華為體系中諸多耀眼的、有價(jià)值的部分，這稱得上是一種技術(shù)派的浪漫主義情懷。

徐直軍在接受采訪時(shí)解釋：“達(dá)芬奇這個(gè)人就是博學(xué)家，多才多藝，什么都懂，是畫家、發(fā)明家、 醫(yī)學(xué)家、 生物學(xué)家、地理學(xué)家 、建筑工程師等等，所以非常切合我們要做這個(gè)事情。一開始，這個(gè)項(xiàng)目是自下而上驅(qū)動(dòng)的，由開發(fā)人員發(fā)起，最終，我們想要做的就是一個(gè)芯片支持全場(chǎng)景，可以在最寬范圍支持架構(gòu)。”

在這樣的初衷下，華為提出了全棧全場(chǎng)景。按照華為的構(gòu)想，全棧支持的就是全場(chǎng)景，而“全場(chǎng)景”的含義就是云、邊緣到端的場(chǎng)景需求。

這樣的限定不是沒有道理的。不止華為如此理解，對(duì)于技術(shù)本身的發(fā)展，行業(yè)人士多認(rèn)為AI能力已經(jīng)盡顯，在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，因人工智能催生的云-邊緣-端這樣一種形態(tài)都不會(huì)有所變動(dòng)。因此，基于這一認(rèn)知，華為為解決方案的提出找到了立論點(diǎn)。

通常，ICT領(lǐng)域的產(chǎn)品公司或者運(yùn)營(yíng)商，都是不敢貿(mào)然提出這一構(gòu)想，但華為不一樣。它出身華強(qiáng)北，從市場(chǎng)的跌打滾爬中起步，做過通信設(shè)備，賣過產(chǎn)品，自研過芯片。在ICT領(lǐng)域，華為的觸及面可以說十分廣泛，也正因?yàn)橛羞@樣的經(jīng)歷和認(rèn)知，華為才敢提出全棧。

所謂全棧，就是華為從底層芯片到頂層應(yīng)用端做了全套，目前主要有四層：1.基于可統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI 芯片和IP：Ascend芯片層，除了發(fā)布的升騰910和310，還包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等系列;2.芯片算子庫和高度自動(dòng)化算子開發(fā)工具CANN;3.支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架的MindSpore;4.提供全流程服務(wù)(ModelArts)，分層API和預(yù)集成方案的應(yīng)用使能層。

簡(jiǎn)單來說，即是同時(shí)擁抱基礎(chǔ)建設(shè)和開源平臺(tái)，物質(zhì)精神兩手抓。

第一層芯片層，華為用各種IP把適用于物聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、智能穿戴等應(yīng)用場(chǎng)景的各類芯片統(tǒng)一起來。這里的亮點(diǎn)很大程度上就是貫穿各類芯片并配合上層調(diào)用算力的IP與芯片的密切配合。在現(xiàn)場(chǎng)，黨全栓就格外強(qiáng)調(diào)了：面對(duì)一個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景，其實(shí)單顆芯片的能力不是最重要的，這一系統(tǒng)更注重如何根據(jù)需求高效調(diào)用不同的芯片。

第二層則更像是AI時(shí)代催生的產(chǎn)物。早先，算子多見于通信算法上，即信號(hào)處理常用的卷積運(yùn)算。但事實(shí)上，隨著人工智能對(duì)數(shù)據(jù)處理能力的要求加大，將各種經(jīng)典的算法存儲(chǔ)為工具庫來調(diào)用是一種必要，也是華為的先見。就像是芯片設(shè)計(jì)所需的EDA工具一樣，華為利用自己在ICT領(lǐng)域的算法積累，搭建了這樣一個(gè)可自動(dòng)調(diào)用的算子庫。這是為開發(fā)者提供便利，也是為自己的芯片架構(gòu)推廣謀動(dòng)力。

前兩層是華為架構(gòu)的基礎(chǔ)，第三層則是這套方案的核心所在：全場(chǎng)景支持。開發(fā)出一個(gè)可以根據(jù)場(chǎng)景來調(diào)動(dòng)底層芯片算力的架構(gòu)，是很多致力于開發(fā)AI芯片平臺(tái)公司所希望做成的事情。如果華為此次真能達(dá)到反復(fù)強(qiáng)調(diào)的“高效”，確實(shí)也是一次大進(jìn)步。

最后一層，其實(shí)是為調(diào)動(dòng)開發(fā)者在華為平臺(tái)上開發(fā)積極性的一種服務(wù)，一如賣產(chǎn)品，華為選擇在最后一層融合人工智能技術(shù)，讓開發(fā)服務(wù)體驗(yàn)更優(yōu)，以此爭(zhēng)取更多的開發(fā)者來使用。

不得不說，華為深諳“分享即收獲”的道理，這是技術(shù)信條，也是商業(yè)手法。

因此，華為全聯(lián)接大會(huì)的第三天設(shè)定的是專屬開發(fā)者的主題日。走出了通信的桎梏，華為首先擁抱的就是開發(fā)者。在這方面，華為確實(shí)下了大工夫，它提供的服務(wù)幾乎遍及人工智能各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。除了全流程ModelArts外，它還發(fā)布了視覺開發(fā)破平臺(tái)Hilens，量子計(jì)算模擬器HiQ，線下開發(fā)套件Atlas 200，服務(wù)堪比谷歌。

徐直軍非常接地氣的給出結(jié)論，“我們就是致力于打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生態(tài)?！?/p>

但作為開發(fā)領(lǐng)域的后來者，憑價(jià)格便宜和算力充足，華為是否能和有著數(shù)十年開發(fā)平臺(tái)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的谷歌們比拼，甚至把開發(fā)者們吸引過來，這還值得商榷。