人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，實(shí)際上在于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展。這些數(shù)據(jù)并不僅僅產(chǎn)生于醫(yī)學(xué)影像的獲得或者醫(yī)院診斷的信息錄入，而且在人們的日常生活中隨時(shí)產(chǎn)生。因此，醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)際上是在人們對(duì)自身進(jìn)行日常健康管理的過(guò)程中產(chǎn)生和集中，通過(guò)人工智能的算法，人們可以對(duì)個(gè)人的健康狀況進(jìn)行精準(zhǔn)化的把握，并通過(guò)大數(shù)據(jù)把握傳染性和季節(jié)性等疾病的發(fā)展?fàn)顩r，做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。這或許是人工智能與人類日常生活融合最為密切的一個(gè)領(lǐng)域，可以為人類提供高質(zhì)量、智能化與日常化的健康管理服務(wù)。依托大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，人工智能在健康管理領(lǐng)域的發(fā)展主要集中在五個(gè)方面。

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大數(shù)據(jù)與流感預(yù)測(cè)

2008年，谷歌推出流感預(yù)測(cè)的服務(wù)，通過(guò)檢測(cè)用戶在谷歌上的搜索內(nèi)容就可以有效地追蹤到流感爆發(fā)的跡象。谷歌還會(huì)通過(guò)分析用戶的電子郵件，并將用戶的搜索情況與之關(guān)聯(lián)，更加精確地研判出這類疫情的發(fā)生。谷歌基線研究項(xiàng)目（Google Baseline Study）希望建立一個(gè)龐大的人類健康數(shù)據(jù)庫(kù)，找出完全健康的人類基因模型。根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，只要發(fā)現(xiàn)用戶的健康數(shù)據(jù)與模型有出入，谷歌就會(huì)提醒用戶可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題，促使其進(jìn)行預(yù)防。谷歌健康（GoogleFit）開發(fā)了一系列可穿戴設(shè)備，這些產(chǎn)品不斷收集海量的生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并且與谷歌基線的研究結(jié)合起來(lái)，提供更加強(qiáng)大的應(yīng)用。結(jié)合大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以對(duì)某些傳染性疾病進(jìn)行較為及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)控和預(yù)防，在建立一些數(shù)據(jù)庫(kù)、智能分析模型后，這些活動(dòng)更為便捷和迅速。

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機(jī)器學(xué)習(xí)與血糖管理

2015年11月，《細(xì)胞》（Cell）雜志發(fā)表的一篇文章，闡釋了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于營(yíng)養(yǎng)學(xué)的積極意義。通過(guò)對(duì)800名志愿者進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化飲食試驗(yàn)，采集了多項(xiàng)數(shù)據(jù)，并收集他們飲食、鍛煉以及睡眠數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，不同人即便食用同樣的食物，反應(yīng)差異依然十分大。以往通過(guò)直觀經(jīng)驗(yàn)而得出的那種一般性的飲食攝入建議，往往都是極不準(zhǔn)確的。研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步驗(yàn)證了機(jī)器學(xué)習(xí)能否進(jìn)行健康飲食指導(dǎo)。通過(guò)細(xì)致比較，發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出了更精準(zhǔn)的營(yíng)養(yǎng)學(xué)建議，能夠更好地控制餐后血糖水平。機(jī)器學(xué)習(xí)的作用在這一研究中得到了充分的體現(xiàn)，在精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)學(xué)上，人工智能可以幫助用戶進(jìn)行精確的輔助分析，從而使用戶做出更為合適的選擇。

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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與

健康要素監(jiān)測(cè)

位于柏林的Nuritas生物科技公司是一家在影像學(xué)中應(yīng)用人工智能的初創(chuàng)公司，通過(guò)將人工智能與基因?qū)W相結(jié)合，以發(fā)現(xiàn)有利于健康的自然生物有機(jī)因子。我國(guó)最為出名的人工智能生物科技初創(chuàng)公司碳云智能（iCarbonX）也在從事相關(guān)的研發(fā)，試圖建立一個(gè)健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用自身與合作者的力量收集人們各種各樣的生物數(shù)據(jù)。最終可以利用人工智能技術(shù)處理這些數(shù)據(jù)，幫助人們進(jìn)行健康管理。無(wú)論是食品數(shù)據(jù)庫(kù)還是健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，都旨在通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)人體的健康要素進(jìn)行監(jiān)測(cè)、記錄，并通過(guò)分析這些記錄和數(shù)據(jù)得出更加準(zhǔn)確和有效的健康管理計(jì)劃。

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健康管理與生活品質(zhì)提升

隨著人們生活水平的提升，自身健康的嚴(yán)格管理成為很多人的日常訴求。如果能夠收集到每個(gè)人的各方面的健康數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能的算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)健康的日常管理。近年來(lái)發(fā)展快速的Welltok公司主要關(guān)注個(gè)人健康管理和生活品質(zhì)的提升。核心產(chǎn)品是Café Well健康管理優(yōu)化平臺(tái)，核心理念是，醫(yī)療健康服務(wù)并不是只有病人才需要，普通人也需要時(shí)刻關(guān)注和維護(hù)自身的健康。這種趨勢(shì)源于人們對(duì)自身健康的更高的需求，在很大程度上也顯示出社會(huì)大眾對(duì)于健康方案的迫切需求，在醫(yī)療服務(wù)之外也需要輔之于健康服務(wù)業(yè)。

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人臉識(shí)別與情緒分析

位于圣地亞哥的初創(chuàng)企業(yè)Emotient通過(guò)分析面部表情來(lái)判定人的情緒。Emotient源于加利福尼亞大學(xué)的“機(jī)器感知實(shí)驗(yàn)室”，最終目的是打造一套“無(wú)所不在”的人類情感分析系統(tǒng)。Emotient利用攝像頭來(lái)獲取、記錄面部肌肉運(yùn)動(dòng)，并根據(jù)人工智能計(jì)算模型來(lái)分析面部表情，數(shù)秒鐘內(nèi)解讀出面部表情所代表的意義。這種技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域其實(shí)很廣泛，用于醫(yī)療領(lǐng)域，來(lái)判斷病人的感受。目前，Emotient已經(jīng)能夠辨別出類似于喜悅、悲傷、憤怒、驚訝等簡(jiǎn)單表情，還能分析出一些更細(xì)微和復(fù)雜的表情。2016年1月，蘋果公司宣布收購(gòu)了這家人工智能技術(shù)公司，這在某種程度上也說(shuō)明了這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

人工智能的重要使命之一是提高醫(yī)療效率，在現(xiàn)有的醫(yī)療資源供應(yīng)環(huán)境中挖掘“增量”。通過(guò)將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識(shí)與診斷經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速?gòu)?fù)制，訓(xùn)練出更多模擬專家診斷路徑的“人工智能醫(yī)學(xué)專家”，從而助力公共衛(wèi)生事業(yè)的改善。